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- 업무에서 여자랑 상종하는 거 아님.
그냥 없는 사람 취급하세요.
님만 피곤해져요. 뭐라해도 아~네~하시고
랩실에 여자들하고 잘 지내기 어렵네요
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- 랩실여자는 믿거
랩실에 여자들하고 잘 지내기 어렵네요
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- 댓글까지 다 읽어보니 그냥 성별을 떠나서 작성자 본인도 듣기 좋은 말만 듣고 싶어하고 사소한거 다 담아두는 좀 피곤한 스타일 같은데 ㅋㅋㅋ
그냥 어찌 생각하면 그 사람은 님이 들어오고나서 매번 랩실이 더러우니까 단순히 궁금해서 물어본거고, 본인 말고 다른 사람한테도 물어봤을 수도 있는거 아님?
작성자는 찔리는건지 뭔지 자기가 한거 아니면 아닌거지 그런 사소한걸로 폭발하는 것도 좋아보이진 않음.
그냥 좀 싫으면, 나름의 직장이고 매일 봐야하는 사람들끼리... 어른답게 공과 사 구분해서, 최소한의 대화만 하고 넘어갈건 좀 넘어가는게 본인 학위 과정에 이득일듯...
의심하면 의심하는 사람만 피곤하지, 그냥 본인이 신경 안쓰면 됨.
랩실에 여자들하고 잘 지내기 어렵네요
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- 여자애가 본인한테 유독 뭐라했다는 것은 다른 사람들에게는 뭐라 하지 않았다는거 아닌가요? 그렇다면 본인이 뭔가 안일하게 처신하고 있는 부분이 있겠죠. 남이 본인에게 반복적으로 뭐라고 할 정도의 문제라면 자신을 좀 돌아보는 것도 필요할 것 같네요. 본인이 하지 않은 부분으로 말을 들었을때는 그것을 마음에 담아두고 있다가 다른 일로 화풀이를 할게 아니라 그 자리에서 이것은 내가 하지 않았다고 말했어야 한다고 생각합니다. 그리고 상대 여자애와의 일로 이런 일반화하는 글까지 쓰는 행동은 정말 미성숙한 사고방식과 처신이라 보입니다.
랩실에 여자들하고 잘 지내기 어렵네요
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- 본인이 감정 표출한건 오죽하면 그렇게 표출했을까, 나한테 잘못해서 나한테 밉보인 사람이 문제다. 다른사람들은 자기 물건 언제오는지 나를 숨막히게 쪼는거고, 사소한 잘못을 반복해서 사람을 어쩔수없이 화낼수밖에 없는 상황으로 몰아간다. 본인들이 배려 없었던 부분은 문제니까 내가 화를 내야하는거고, 내가 화낸건 잘못이지만 사과 했으니 괜찮고, 말 안하고 인사 안하는건 서로 안하는건데 내가 빌런이 된 느낌이고? 제가 자세한 상황은 알수없지만 너무하지 않습니까?
그리고 딱 두명과 트러블이 있었는데 두명다 여자였다. 이거가지고 여자랑 사회생활 하기 쉽지않다고 여기다 글 쓰고, 댓글에 여자는 믿거라느니 사회생활 중에 여자랑 말 섞지 말라느니 하는 댓글 주루룩 달릴거 예상 못하진 않으셨죠? 설마 나는 그냥 순수한 마음으로 내 경험을 공유한건데 댓글 단 사람들이 극단적으로 말하는걸 나보고 어쩌라느니 같은 비겁한 변명 하진 않으시겠죠? 본인이 트러블이 있는 사람이 여자라는 이유로 인터넷에 온세상 여성 싸잡아 비난하는 분위기가 이런거때문에 만들어지는 거라는걸 몰랐다고 하진 않으실거죠?
랩실에 여자들하고 잘 지내기 어렵네요
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- AI/ML 분야는 아닌데... 링크드인 포스트들 볼 때 마다 같은 생각이 드는건 어쩔 수 없긴 하네요... 보면서도, "이게 대체 뭔가?"싶은.....?
근데 또 들어보면, 논문을 쓰는 사람들만 쓴다고 하더라구요? 논문을 아예 못 쓴 사람은 여전히 못 쓰고, 논문을 쓴 사람들만 주구장창 써댄다고...
저 분야가 왜 저렇게 되버린건지 좀 아리송하긴 합니다. 약간, 강 건너 불 구경을 하고 있긴 한데, 보면서도 신기하달까요?
ML/AI 학회지는 이제 진짜 끝물인거 같다.
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- IST에서 학석박을 했고 지금은 학생들을 지도하고 있는 사람입니다.
제가 학위 했을때를 돌이켜보면 자대생 선후배도 있고 타대생 선후배도 있었습니다만 각자 잘하는 영역이 확실히 있습니다. 조금 스마트하지는 못해도 성실하게 소같이 연구해서 끝까지 해치우는 사람도 있고, 게으르지만 효율적이게 연구하는 사람도 있고, 똥손이지만 논리적인 빌드업을 잘하는 사람도 있고 각양각색입니다. 다들 자신의 장점을 잘 살려서 교수, 정출연 등으로 잘 갔습니다. IST 출신이라고 다 똑똑한거 아니고, 타대생이라고 딸리는거 아닙니다. 아직 두드러지지 않았지만, 연차가 쌓여야지 그 색이 더 선명하게 나타납니다. 저도 처음에는 선배들이 다 천재같고 대단해보였고 내가 할 수 있을까라는 고민도 상당히 오래했습니다. 근데 지나고 보니, 엉덩이 붙이고 성실하게 하고 남들 비교하지말고 장점은 배우고 단점은 반면교사하면서 성장하는게 결국 잘하게 되는 방법이 아닐까 싶습니다.
지나고보면 별거 아닙니다. 공부하고 고뇌하고 고생하면 실력으로 돌아올겁니다.
논리적인 사고를 하려고 최대한 노력하시고, 글로 정형화하는 능력도 기르십시오. 연구 아이디어는 타고나는 부분이 있다고 생각이 듭니다만, 리뷰논문이나 빅페이퍼 위주로 많은 공부를 해놓으면 스위치가 더 빠르게 켜집니다.
이런 고민을 하시는것만으로도 포텐셜이 충분하다고 생각됩니다. 훌륭한 연구자가 되어서 세상을 이롭게 하는 별이 되시길 응원합니다.
너무 좋은 학교로 와서 생기는 성장통
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- 전일제 석사생으로서 개인적으로 아이디어를 냈더라도 정말 연구실의 자원을 활용한게 아니라는걸 입증하기 어렵다면 그 내용을 단독 저자로 아카이브에 올리는건 매우 위험한 행위입니다. 지도교수는 분명 그렇게 생각하지 않을거고, 님이 단독 저자로 올린걸 아는 순간 랩에서 퇴출 당할 수도 있습니다. 납득이 가지 않겠지만 제 말씀을 무시하지 않으시는게 좋습니다. 님이 인건비도 한 푼 받지 않았다면 생각해볼 여지는 있겠지만...저같으면 빠르게 지도교수님을 설득해서 교신으로 넣고 아카이브에 올리겠습니다.
개인연구 교수님 없이 단독저자로 아카이브 업로드
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- 아마 여기 또는 상위 대학원에
저를 포함해서 비슷한 상황이신분 혹은 상황이셨던 많은 선후배님들이 있을거에요
저도 처음엔 설렘과 걱정으로 시작했고 곧 박사 졸업하는 사람으로 감히 말씀드리자면,
포기하지만 않고 노력하신다면 충분히 극복가능하다고 생각해요.
꼭 실적과 실력적으로 최고가 되지 못하더라도 학위 과정동안의 스스로에 대한 부족함을 극복해가는 트레이닝을 통해 비교도 안되게 성장해있을 거에요.
저는 그 힘을 믿고 버티다보니 곧 졸업과 다음 직장 입사를 하게됐네요.
포기만 하지말고 할 수 있다고 굳게 믿고 부족하더라도 인정하면서 나아가면 잘되실거에요. 힘내시고 나중에 이글보도 웃으시길 바랍니다
너무 좋은 학교로 와서 생기는 성장통
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- 뭔소리야 본인이 학생 리뷰어 라는거야 ac 라는거야?
싱글 블라인드 위치인 AC 나 SAC 입장에서는 내가 누군지 앎. 내 직장, 내 논문 등등.
===> 본인이 학생 리뷰어인 상황
내가 특이한 현상을 발견 했는데, 내가 리젝 쪽으로 점수를 가하면 다른 리뷰어 들이 설사 모두 Accept 라고 해도 리젝을 시킴. 그러면서 "one of senior reviewer 어쩌고 저쩌고..."라고 함. 즉, 내 의견을 매우 중시 여김.
===> 본인이 ac 인 상황
AAAI 같은 경우 내가 리젝 라면 그냥 Phase 2로 조차 넘어가지 않는 현상을 발견하게됨.
===> 본인이 ac 인 상황
내가 보닌까 AC 나 SAC 가 리뷰어의 직장, 이름값. 논문 성과 등등은 무조건 확인 하는 구나 라는 사실을 확인 했음.
===> 본인이 학생 리뷰어인 상황
앞으로 좀 더 엄격하고 공정하게 리뷰를 해줘야 겠다고 스스로 느낌
===> ac 로서 리뷰를 잘하겠다는건지, 학생 리뷰어로서 잘하겠다는건지? 근데 왜 잘하겠다는거야?
그리고 AC 가 그래도 마지막 어셉/리젝 결정 할때 나름 신경 써서 하는 구나 생각이 듬
===> 뭐때문에 신경써서 한다고 생각이 든거임?
너 뭐임?
탑 ML/AI 학회지 시니어 리뷰어의 무게감 자각
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- 뭐라 드릴 말씀이 없네요... 빨리 개선 안 하시면, 그냥 물박사가 되실거 같은데요;;; (기분 나쁘시겠지만, 지금 글 내용상으로는 그렇습니다...)
문제의 내용은 아래와 같습니다.
- 왜냐하면 문헌 리뷰결과 아직 본 과제 자체가 연구가 안 되어 있는 영역이었기 때문에 방어수단 자체를 기획한 게 다르고 새롭다고 여겼거든요.
- 그리고 왜 되냐는 질문에는 부족한 저로서는 이렇게 조합을 해서 생성을 해 시도하니 시뮬레이션 상 결과가 괜찮지 않나? 싶었습니다.
아니요... 저정도의 답변은 학부연구생 초반 수준이에요...
저렇게 해서는 SCI 못 내셔요, 진짜...
육아까지 병행하느랴 매우 바쁘시고, 많이 까먹으신것도 같은데... 박사과정의 목적이 무엇인지 다시 생각해보시고, 진행하시면 어떨까 합니다.
목적이 "단순히 학위만 있으면 된다" 뿐인지 (물박사?)... "나는 진짜 연구자로 탈바꿈하길 원한다"인지...
26개월 쌍둥이 키우며 파트박사하는 아버지입니다.
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- 윗댓글과 비슷한 의견입니다.
'새롭게 디자인한 수식 등이 전혀 보이지 않는다.'라는 코멘트에 '이렇게 해서 만들어서 돌려보니 성능이 괜찮잖냐.' 는 올바르지 않는 대답이라 생각합니다. 기존의 것과 다르고 그 다름으로 인하여 무언가가 개선되고 효율적이게 되고 문제를 극복해야지 그 연구의 목적이 생깁니다. 그냥 성능 괜찮게 되지않냐는건 그걸 모두 싸그리 무시하고 걍 해보니 잘되는거 같은데요? 정도의 대답입니다.
연구라하면, 문제인식-해결방법 고찰-실험-분석 및 개선 확인의 순서가 있어야하는데 허리가 끊어져 보입니다.
타 연구에서 더 좋고 획기적인게 있다면 안한것보다 못한게 됩니다. 왜 그렇게 하는게 좋은지, 어떤점에서 차별성이 있는지가 부각되지 않는다면 물박사 소리듣기 좋은 상황이 될겁니다.
26개월 쌍둥이 키우며 파트박사하는 아버지입니다.
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- 교수님이 던진 질문은 가장 기본이 되는 것들입니다. 이미 석사과정을 통해서 연구가 무엇이며 연구는 어떻게 생각하고 어떻게 고민해야 된다는 훈련이 되었어야 합니다.
예를 들어서 간략하게 작성해보께요. 읽어보시고 생각을 해보시고, 무엇이 부족한 것인지 고민해보시길 바래요.
기존 알고리즘으로는 B, C, D 등을 방어하는데 효율적이었다. 기존 연구에서 사용한 방식이나 이론이나 알고리즘으로는 A를 방어하는데 이러한 문제와 한계를 안고 있다. 따라서, A라는 것을 방어하기 위해서는 새로운 알고리즘이 필요하다. --> 기존에 연구되지 않은 새로운 영역이라는 것을 제시하는 겁니다.
A를 막아내기 위해서는 A의 이런 부분을 막아낼 수 있는 알고리즘 X와 A의 저런 부분을 막아낼 수 있는 알고리즘 Y를 조합하는 새로운 알고리즘이 필요하다. 따라서, 우리는 A의 이런 부분과 저런 부분을 막아낼 수 있는 알고리즘 X와 Y를 조합 및 결합하여 새로운 방어 수단 Z를 만들어내었다.--> 새롭게 해볼만한 아이디어를 제시합니다.
이러한 조합으로 만들어 낸 방어수단 Z를 시뮬레이션을 돌려 A를 방어할 수 있는 새로운 알고리즘의 유효성을 테스트 및 검증했다. 시뮬레이션 결과, A를 막아내는 데 기존 알고리즘의 이런 부분과 저런 부분을 개선하는데 탁월하다는 결과를 얻었다.-->새로운 아이디어가 어떤 점이 좋았는지를 제시합니다.
기존 연구 대비 Z는 B로는 방어할 수 없는 A의 어떤 부분을 방어했고, C가 가진 방어능력보다 A의 어떤 부분을 더 효율적으로 방어할 수 있었기 때문에 Z가 A를 전반적으로 A를 막아내는데에 좋았다. 하지만, A가 특정하게 이러한 부분은 방어하는데 실효성이 다소 떨어지기 때문에 다소 개선 및 보완이 필요하다. 우리는 A를 방어하기 위한 새로운 아이디어를 제시했고, 향후 A를 막아내는 알고리즘에 보완하는데 기여할 수 있을 것이다-->이게 왜 되는 것인지 제시하고, 안 되는 부분 또는 향후 개선 또는 시사점을 제시합니다.
26개월 쌍둥이 키우며 파트박사하는 아버지입니다.
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대학원 인턴 면접 시 염색머리 덮고 가야할까요?
2026.09.29
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이번에 원하던 랩실의 교수님께 컨택 답장을 받고 면접을 보게 되었는데요...
제가 금발머리라 교수님께서 안 좋게 생각하실까 걱정되네요...
면접 일정을 급하게 잡은 거라 그 때까지 염색을 하러 갈 여유가 없을 것 같은데 어떻게든 양해를 구하고 일정을 미루어서라도 염색머리를 덮고 가는게 좋을까요? 혹은 교수님들께서 염색모에 대해서는 별 생각 없으실까요..?? 대학원 분위기에 대해 아는 게 없어서 이렇게나마 도움받고 싶어 글 올려봅니다 ㅠㅠ 조언해주시면 감사하겠습니다..
제가 금발머리라 교수님께서 안 좋게 생각하실까 걱정되네요...
면접 일정을 급하게 잡은 거라 그 때까지 염색을 하러 갈 여유가 없을 것 같은데 어떻게든 양해를 구하고 일정을 미루어서라도 염색머리를 덮고 가는게 좋을까요? 혹은 교수님들께서 염색모에 대해서는 별 생각 없으실까요..?? 대학원 분위기에 대해 아는 게 없어서 이렇게나마 도움받고 싶어 글 올려봅니다 ㅠㅠ 조언해주시면 감사하겠습니다..
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김GPT
대학원 제의0
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면접 복장1
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대학원면접5
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대학원 면접때 면접관으로 보통0
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랩 면접 전 선배님 컨택0
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유니스트 면접0
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저 미국 교수입니다339
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