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- 첫째, 다른 사람에게 방해 됩니다. 직접적인 방해요인이 아니더라도 그게 전반적인 분위기를 서서히 저하시키는 요인이므로 방해되는거예요. 어? 쟤는 유튭보면서 쉬네? 그럼 나도 좀 쉬어도 괜찮지뭐~ 이러다보면 연구실 서서히 침몰합니다.
둘째, 본인 할일만 잘한다? 본인 할일이 회사처럼 딱 끊어서 정해져있나요? 대학원은 왜간거죠? 업무 채워서 인건비 받아가려고 간 건가요? 본인 능력치 끌어올려서 몸값 올리자고 가는거 아닌가요? 그럼 자기 발전을 위해서든 호기심을 채우려든 틈나는대로 알아서 더 찾아보고 공부하고 고민하고 실험하고 해야죠.
본인 할 일만 잘하면 되는데 무슨상관<- 회사는 어떨지 모르겠지만 연구실에서는 제일 위험한 말입니다.
연구실에서 예능, 게임 등 관련 유튜브 계속 틀어놓고 하는거 지적할만한 상황인가요?
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- 솔직히 이어폰 끼고 혼자 보는거면 ㄱㅊ 스피커로 틀어놓는거면 민폐맞음 연구실도 결국 공동공간인데 기본 매너는 지켜야지 본인이 불편하면 바로 얘기해도 무방함 오지랖 아님
연구실에서 예능, 게임 등 관련 유튜브 계속 틀어놓고 하는거 지적할만한 상황인가요?
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- 삼성 LG 네이버가 지인 추천으로 들어가나요?
박사졸업 실적은 좋은데 선배가 없어서 취업이 힘듭니다
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- 잘못된건 없는데 글 타이틀에 고등학생인데는 필요없는 말 같아요 흑백요리사의 안성재가 말하는 식용꽃같은 느낌이랄까
안녕하세요. 고등학생인데 질문 있습니다
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- 그러면서 성장하는겁니다ㅎㅎ
똑똑한 사람인가보죠. 하지만 더 오랜기간 공부하고 노력한 그 흔적은 또 크게 좋은 일로 돌아올거에요 .
2년차면 아무것도 못할 시기가 맞습니다. 특히나 물리학과라면요. 저희 연구실 3-4년차에도 논문하나 없는 경우 허다합니다.
길게보세요. 주변과 비교하지 마시고요. 그 실적 좋으신분은 똑똑하셔서 할일을 잘 하고 계신거지만, 그사람보다 못한다고 본인을 낮추는 자세는 좋지 않습니다.
타대에서 오면 적응하기도 쉽지않았을겁니다. 오히려 1년반동안 내 부족함을 알고 그걸 채우기 위해 앞으로도 나아가시길
너무 같은 연구실 맴버와 비교되서 현타가 옵니다..
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- 나보다 못한 사람들만 있는 곳에선 골목대장 노릇하는 기분은 좋을지 몰라도 성장하고 배울 것이 없습니다. 그런 굇수의 존재는 축복입니다. 축복을 배움과 성장의 발판으로 적극 받아들일지, 스스로 벽을 세우고 움츠러드는 길을 선택할지 잘 고민해보길 바랍니다.
너무 같은 연구실 맴버와 비교되서 현타가 옵니다..
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- 미국 포닥이 가기 더 쉬워요.
박사졸업 실적은 좋은데 선배가 없어서 취업이 힘듭니다
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- 정치질 하는애치고 정상적인애 없음ㅋㅋㅋ
지 밥그릇챙긴다는 이유로 교묘하게 행동하는게 습관인 애들은 당장은 잘나가고 좋아보여도 그 자격지심으로 평생 당당하게 못살고 잠도 제대로 못잘거임ㅋㅋㅋ
힘내라 넘 신경쓰지말고.
질린다.
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- 대학 수준을 입결로만 평가하는 당신의 수준이 한심합니다.
이원화 캠 수준
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- 경희대수원캠은 90년대엔 광운대급이었고, 2000년대쯤부턴 문과는 국숭세, 이과는 건대급이었습니다
이원화 캠 수준
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- 학회는 돈 벌면 그만이에요…. AI 솔직히 연구한다는 사람도 대부분 자기가 뭘 만들었는지 잘 모르지 않습니까. 그래서 연구 자체가 템플릿화 되어서 안전하게 페이퍼 뽑는 방법론이 있고요. 거기서 퀄리티 걱정된다고 예를 들어 억셉률 줄이면 쟤보다 내가 더 잘했는데 뭐냐고 난리납니다. 어차피 누가 뭘하는지 잘하는지 객관적으로 판단도 어려운데 몇천개 억셉 랜덤으로 줘버리고 그렇게 분야의 거품이 슬슬 상한가 치는 몇년 동안 바짝 돈 벌고 빠지는거죠. 원래 역사가 길지 않은 학회는 그런 사업형태를 보여주게 마련입니다..
Findings는 좀 논문 실적으로 인정을 안했으면
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- 진학 확정하고 자리 맡아두는 걸 3개 랩에서 하면 나중에 곤란한 상황이 올 수 밖에 없습니다. 사실 K외에는 컨택 확실히 되었는데 입시에서 떨어지는 상황은 별로 없고요. 다 붙여준다 나 힘을 써 준다 가 아니라 평균 이상 랩에서 교수 컨택 성공할 정도면 입시는 문제가 안되어서요. 큰 랩에서 한 학기에 서너명 들어가는 상황이면 큰 타격 없고 기억도 잘 못하겠지만, 한 학기에 한 명 뽑는 랩은 학생 때문에 지원했다가 떨어지는 학생들이 생길꺼고 한 학기 학생 못 받을 수도 있겠지요. 그러면 최소한 그 랩 교수와 학생들에겐 부정적인 이미지로 남을 겁니다. 대학원 입학이면 이제 겨우 시작인데 굳이 그런 상황을 만들고 시작하는 것은 좋지 않을 것 같네요. 한 개가 확실하면 한 개로 충분합니다. 불안하면 보험으로 다른 학교 큰 과에 입시 서류 하나 넣어놓고 상황을 보는 것도 좋습니다.
학생도 불안하고 여러 랩 맡아놓고 싶겠지만. 교수도 불안하고 여러 학생 맡아놓고 싶을 겁니다. 모두가 다 그렇게 행동하면 결과가 어떻게 될까요?
삼중컨택 어떻게 생각하세요?
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- 안녕하세요, 아무리 불경기라지만.. 저 그래도 많이 노력한 것 같거든요..곧 졸업인데, 이 정도면 서류면접 잘 준비해서 저도 연구실 탈출해서 회사원 할 수 있겠죠?
아래는 제 스팩입니다. 특정될까봐 러프하게 적습니다.
전자공학과, 반도체 소자 전공
-학부: 건동홍인아, 학점: 3.7/4.5, 실적: 국내 학술대회 포스터 1저자 1회
-대학원: ykssh, 학점: 4.0/4.5, 실적: sci 1저자 2편, 2저자 1편, 국내 학술대회 포스터 1저자 1회, 삼성 산학과제
특허x, 경력x, 자격증x
나이, 성별은 27, 남자, 군필입니다.
이 정도면 삼성하이닉스 가겠죠?
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인공지능이 레드오션?
2020.09.06
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7116
인공지능 대학원 정부에서 만들기 시작한게 19, 20년인데 벌써 레드오션이란 말이 나오는건 정부에서 신도시 계획할 때
'아파트 늘어나니까 신도시 집값 떨어지겠네'랑 같은 소리아닌가요.
그리고 4차산업혁명의 가장 큰 분야가 인공지능인데, 레드오션이란 말 자체가 이상한거같아요. 산업혁명때 증기장치분야 엔지니어를 레드오션이라고 포기할수 없듯이 오히려 가까운 미래엔 인공지능을 따로 분리하는게아니라 여러과에서 기본적으로 배워서 마치 어느정도 기본기로 취급될듯해요. 인공지능이 어려운게 아니니까요(알고리즘 자체 개발은 예외).
이게 제 생각입니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
인공지능 레드오션 맞다22
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29002
-
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김GPT
인공지능은 레드오션일까요?2
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김GPT
AI가 레드오션이라고 하는 사람들 중32
40
19636
김GPT
AI 인공지능 레드오션?6
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김GPT
ai 레드오션인가요..?0
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김GPT
Ai분야가 그렇게 레드오션임??1
14
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김GPT
아래 인공지능 글 보고..3
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김GPT
인공지능이 레드오션이라 치자..0
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