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가장 핫한 댓글은?
- 진짜 논문은 그냥 교수 재량 입니다.
논문 많으면 교수가 그냥 몰아준거지 잘하는 사람이라서는 아닙니다.
논문 없으면 교수가 억까한 겁니다 못해서 못쓴게 아니에요 불쌍한 사람입니다
그냥 ㄷ논문은 딱 그정도로 해석하면 됩니다
열심히 하고 똑똑해보이는데 논문이 거의 없는
31 - 팩트) ai 배터리 모두 뜨기 전에는 개 스캠분야였다 6년 뒤 미래 예측이 가능하면 주식을 해라 멍청한련아
근데 박사 준비하는 사람들이 알아야 하는게
36 - ㅋㅋㅋㅋ 논문은 실력도 의지도 노력도 아닌 교수 마음입니다
열심히 하고 똑똑해보이는데 논문이 거의 없는
14 - 건강이 제일 중요
석사 졸업 후 박사 시작, 첫 달 만에 후회가 됩니다.
8 - 포스텍 못가는 사람들이...이러네 저러네 하는 것입니다.
지방살이^^ 힘들어 하는 분들도 계시고, 의외로 좋다고 하시는 분도 계시고, 그리고 상당히 많은 분들은 모르겠다고 하시는 분들이 많습니다.
공부, 과제 등에 집중하다 보면... 지방살이 라는 것이 2순위라 신경 쓸 여력도 없습니다. 서울과 뭐가 틀리네, 불편하네... 이런 생각을 쭉 가지고 가시는 분들은 중간에 많이 그만 두시는데... 더 솔직히 들여다보면, 공부력, 연구력이 미달이신 분들이 많았고, 지방살이가 어쩌네 저쩌네는 핑계였던 것들이 대부분 같습니다. 얄팍한 제 경험입니다.
포스텍은 연구의 진심인 대학입니다.
10 - 그렇죠. 리뷰어가 개소리 해도 점수에 맞춰서 리비전. 일치할 때까지 리비전 계속 주세요.
리뷰어 많이 들어오면 힘들다
6 - 에디터인데 왜 판단이란 것을 할줄 모름? 사실 매순간 판단하고 계시면서 ㅉ
리뷰어 많이 들어오면 힘들다
6 - 에디터 재량이 크면 제가 아는사람 그냥 전부 accept주죠. 사실 컨퍼런스중에서도 reviewer점수가 아무리 낮아도 1AC 2AC 둘이서 붙일수도 있는데, 개인적으로 이것때문에 AC내부에서도 왈가왈부 많고요. 특히 커미티 모임가보면 시니어들이 네트워킹 활용해서 밀어붙이는 논문에 대놓고 리젝하겠다고 말하는것도 어려운데요.
학회야 그나마 할수있는게많고 저널은 에디터가 할수잇는건 그만큼 믿을법한 리뷰어한테 논문 주는거고, 프로토콜 이내로 움직이는겁니다. 논문역사마다 다르지만 오랜 시간속에서 그나마 공평하게 할수있으려고 발전한거겠고요. 리뷰어가 개소리한다는거에 대해서는 본인이 적극적으로 방어해야하고, 리뷰어/에디터는 본인운인걸 왜 저한테 화풀이하시나요? 제가 뭔 chief-editor도 아니고 당신 에디터도 아닌걸요?
리뷰어 많이 들어오면 힘들다
6 - IEEE 좀 if높은 저널 리뷰요청 받았던적 있는데 리뷰어 13명인가? 와있는거보고 어이없었는데 그거 생각나네요 리뷰 프로세스는 운도 많이 작용하는듯
리뷰어 많이 들어오면 힘들다
6 - 인서울이라는 답변이 최악의 답변입니다...
대학원 고르는 법
10 - 학부생이 뭣도 모르고 말할가능성이 큽니다. 학부생이면 포닥이 받는 금액이 정확하게 어떻게 되는지, 풀펀딩이라는게 랩에서 나오는걸 말하는건지 아니면 본인 셀프펀딩인건지, 규모가 어느정도인지 등등 주변 한두명한테 줏어 들은내용을 본인이 오해해서 말했을 가능성이 크죠.
해외박사는 풀펀딩 받아도 1년에 1억씩 든다던데....
7 - 글쓴이 같은 분과 랩 동료하고 싶지 않아서요
AI 시대에 고생해서 미박 가는 이유?
7 - 하하 역시 학계에 있는 분이 아니군요? 지성을 정의해보세요. 그리고나서 지성의 높고 낮음도 정의해보세요. ㅎㅎ
힌트를 드리자면, 애초에 도구보다 뛰어나면 도구를 쓸 이유가 없습니다. 인간은 낫보다 부추를 베는 데에 뛰어난 적이 없습니다. 그렇다고 낫을 활용하는 인간에게 오만하다고 한 적 없습니다.
AI 시대에 고생해서 미박 가는 이유?
6
입시 전에 컨택이 꼭 필요한 건지 다시 한 번 생각해봅시다
2025.10.02

학생을 타랩에 짬처리.. TO보다 오버해 받는 문제.. 오기로 했던 학생 추노 등..
컨택 관련 문제들 대부분의 근본적인 원인은
'수요와 공급의 불균형', '예측 불가능성'에 있습니다.
학생들 입장에서는 비인기랩에 강제 배정되기 싫으니까,
입시를 치르기도 전에 믿을 만한 교수에게 TO 여부를 문의하는 것 아니겠어요?
물론, 이 경우 판단력 있는 교수들이라면 학생이 마음에 들더라도 입시의 불확실성을 들며
현재는 TO가 있지만 보장되지는 않는다 입시 후 연락해달라 하겠지만,
일부 교수들은 욕심이 앞서 문의한 학생 수 대비 합격률 등을 참고해 TO가 있다고 말했다가
나중에 수요-공급 예측 실패로 이어지는 경우가 종종 있는 듯 합니다.
이런 문제들 때문에 이미 합격한 학생을 어떻게 할지 애매한데, 마침 옆 랩실에서 사람 부족하다고 아우성이니
아사모사 강제배정해버리는 경우가 있고 여기에서 학생들의 반발이 치고 올라오는 것 같습니다.
학생들 역시 학교마다 입시기간이 조금씩 달라 컨택한 연구실보다 우선순위가 앞서는 연구실에서 뒤늦게 연락이 오면
그쪽으로 추노해버리는 경우도 자주 있고요.
이 문제를 해결하기 위한 방법은, 우리가 "입시 전에는 모든 컨택을 불허한다."는 norm을 세우고 충실히 따르는 것입니다.
이 norm이 지켜지면 수요-공급 예측 실패와 불확실성으로 인한 많은 문제들이 제거됩니다.
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