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- 오잉, 결국 자기 좋아하는 연구를 찾고 일종의 성공을 한 셈이네요.
솔직히 노력하는 사람 중에 실패하는 사람은 아예 없습니다. 처음 기대했던 결과는 못낼 수 있어도 계속하면 그 언저리 다른결과라도 내거든요. 포기하는 경우에 실패를 하는데 그것도 노력이 부족하다 봐야죠..
실패한 사람들 얘기는 어디에도 없구나
19 - 도대체 이게 어디가 실패한 사람의 글임?
실패한 사람들 얘기는 어디에도 없구나
24 - 그러니까 실패한 사람의 이야기는 어디에도 없다고 하잖아요
실패한 사람들 얘기는 어디에도 없구나
11 - 정보 날먹하려다 반대로 쓴소리만 들어서 긁혔냐.
님 같은 인간들이 이민 도와달라고 해놓고 별로 고마워하지도 않고 아무튼 한국 나쁨 이렇게 징징거리기나 해서 결국 사람들이 진짜 필요한 이민 정보 공유 안/못해주는거임. 한국인들 오지랖 싫다면서 왜 본인은 누구한테 공짜로 정보 날먹하고 도움 받을 생각을 함? 알아서 해라 으휴
국내박사 후 미국으로 포닥
8 - ?? 돈만 있으면 석사쪽을 한다고요....? 석사과정 동안 뭘 어떻게 배운겁니까.. 설령 돈이 있고 석사를 아직 안했어도 여기선 박사를 선택하는거에요. 랭킹이 생각보다 별거 없어요. 정신차리고 박사학생들이 내는 논문 보세요. Top5든 30이든 거기서 거기지. 심지어 석사학위가 있는데 그런 생각이 들면 자괴감이 들어야 정상이에요. 석사를 다시 고려해야할만큼 아무것도 못배웠단 뜻인데.
Top 5 자비석사 한번 더 vs top 30 박사 풀펀딩
17 - 석사 졸업하셨다면 남자 나이로 26-28 정도 되셨겠습니다.
아직 젊습니다.
연구가 세상의 전부가 아니에요.
꼴랑 연구 실적 좀 적다고 자책하실 필요 전혀 없습니다. 살기 싫다니요?
당장은 시간을 허비한거라 생각드시겠지만, 분명 석사과정 동안 무언가를 배우셨을 것이라 생각합니다.
방에서 노는거 빼고 시간 허비란 없습니다. 단지 밀도의 차이일 뿐이죠.
핑크빛 조언만 해드리자면, 인간관계를 잘 정리하고, 또 어떤 일을 잘 마무리 하는 것도 살아가면서 너무도 필요한 일입니다. 잘 마무리한다는 것은 매우 주관적이기에 갈음하겠습니다. 어떠한 결정을 내리시던간에 본인에게 피해가 되지 않는 길을 선택하십시오.
현실적인 조언을 드리자면, 취직에 교수님 도움이 필요하거나 혹은 절대적으로 영향이 큰가요? 이 또한 분야마다 상이하기에 본인의 선후배 및 지인에게 물어물어 알아보시길 바랍니다.
만약 그렇다면 어쩌겠습니다. 더럽고 치사해도 장단 맞춰줘야죠.
혹은 아닌가요? 축하드립니다.
다른 학교로 진학하던지, 혹은 취직할 수 있는 선택의 길이 열렸군요.
졸업 후 계속 연락오는 교수님
14 - 당신은 연구비(인건비) 받지않고 연구하고 논문쓰고 자비로 게재하고 해도 괜찮은지요?
교수가 점점 이상해진다
15 - 지방사립도 나름인데.. 대형사립(영남, 조선, 동아)이나 명문분교(고려세종, 연세원주)는 교수님 괜찮고, fit 잘맞으면 석사는 무난하고, 박사까지도 생각해도 될 수 있지만요..
그 이하는 우선 대학원이 활성화 되있는지부터 확인이 필요합니다. 글쓴이 자대가 어딘진 모르겠으나, 가려는 교수님 연구실에 사람도 있고 졸업생도 있고 실적도 무난히 나온다면 안갈이유는 없죠. 그러나 대학원생도 거의 없고, 졸업 이후 진로 정보도 없으면.. 도박은 안하시는걸 추천하구요.
지방 사립대 자대 대학원은 정말 아닐까요...? 조언 부탁드립니다.
15 - ICML = NeurIPS >ICLR >CVPR
ai 컨퍼런스
8 - 요즘에는 개나소나 운만좋으면 다 붙습니다
실제 AI탑컨퍼 논문
15 - 현직인데 협상 안됩니다.. 희망회로 찌라시임.. 한두번 속나..
삼전 반도체 박사 연봉 5~6억 될거라는데
6 - 일단 코드 없는건 거르고 시작해야함
실제 AI탑컨퍼 논문
5 - 개나소나 쓴단게 교수님 재량이라서 교수님이 작정히면 정치적인 이유건 뭐건 무적건 쓰게됨.
근데 교수님이 쓸 생각 없으면 개나소가 아니라 용이어도 절대 못 ㅣ씀
Ai 탑컨퍼 개나소나 쓴다는데
6
카이스트 경영공학... 가능성 관련해서 질문드립니다 ㅠㅠ
2025.06.23

학부: KY 문과 (언어학과/국제학부)
전체 평점 : 4.08 / 4.5
전공 평점 : 4.3 / 4.5
영어 성적 : 토익 990
인턴 경험: 스타트업에서 정부 디지털 교과서 내 AI 관련 개발 업무 6개월
동아리 경험: 경영학회 / 인공지능 연합 동아리 / 퀀트 학회 2회
교내외 수상: 한국거래소 주관 언어모델 경진대회 입상 / 기타 경영학회 활동 중 관련 상장 취득 (생산관리..등)
아무래도 본전공이 문과베이스 (그것도 상경계가 아닌 쌩문과) 이다 보니 조금 겁나는 것도 사실입니다
언어학과에서 자연어 처리 배움 -> AI 관심 생김 -> AI로 주식 투자 등등… 관심 생김 -> 퀀트, 금융모델링 등등…
이렇게 관심사가 흘러오다 보니 학부 본전공과는 동떨어진 쪽으로 대학원 진학에 대한 꿈이 생겼습니다. 물론 정석적인 코스 밟아오신 분들에 비해서는 당연히 부족하겠으나 나름대로 인공지능 관련 분야나 이에 따르는 수학, 금융공학적인 내용들은 차근차근 배워나가는 중입니다
나?름 언어모델 경진대회에서 입상하거나 직접 llm 튜닝 / 모델 구축 등등은 할 수 있을 정도로 ai 관련 분야도 열심히 공부중이고,
또 수학 쪽의 베이스에도 공부하면서 썼던 교과서 원문 책들을 쭉 번역하며 블로그에 올 3월부터 하나하나 기록중이기도 합니다.
비록 대학에서 수강한 적은 없으나, 블랙숄즈 모델부터 점프 디퓨전까지 쭉 공부하면서 필요했던 수학적 베이스들도 하나하나 기록&공부중입니다.
하지만… 그래도
1. 문과(쌩문과) 출신으로 지원 시 일단 스스로 위축되는 점…
2. 학부 시절 관련 과목 수강 내역 (수학이나 경제학 등..) 이 부족하다는 점
3. 코딩이나 수학 관련 역량 또한 정량적으로 증명하기는 어렵다는 점 (깃허브 레포나 기록용 블로그… 등등은 당연히 첨부하긴 할테지만서도… 봐주실지 걱정입니다 ㅠㅠ)
등등…의 이유로 지원이 조금 망설여지는 것도 사실입니다.
혹시 다들 보시기에, 제가 그래도 감히 도전해볼만한 스펙인지, 그렇지 않다면 다음 기회에는 어떠한 부분을 집중적으로 보강해야 꿈에 좀 더 가까워질 수 있을지 궁금합니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
저 미국 교수입니다 명예의전당 337 106 97157-
147 26 20280
대학원 옮기길 정말 잘 한 것 같습니다. 명예의전당 132 5 51544
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