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- 조심하세요 ㅋㅋㅋㅋ 초반엔 로봇처럼 대하다가 익숙해지면 본성나오는게 교수입니다.
대부분 연애 못하고 공부만 하다가 뒤늦게 하는 사람들은 이미 머릿속에 본인의 행동에 대한 합리화 및 스스로에게의 가스라이팅을 엄청 해온 사람이에요 ㅋㅋㅋ문과쪽은 좀 다를 수 있을까싶다만 조금만 익숙해진 상태에서 본인의 생각과다르면 감정적인 행동들 많이 나올 수 있어요. 경험담이니 참고하시길
교수들은 연구할 시간이 없나요?
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- 솔직히 데이터는 100개중에 1개 잘나온거 체리피킹할 수도 있고 잘나오게 측정하기+플랏하기로 조작은 아니지만 얼마든지 포장가능하고 그렇게 논문내는사람들 수두룩함. 논문 읽을때 그걸 캐치하고 비판적으로 읽을 줄 아는게 실력이고, 데이터는 좀 비판적으로 보되 그 논문의 아이디어를 눈여겨 봐야지.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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- 윗분말대로 논문들을 볼때 좋은건 좋게 보고, 또 안좋은건 안좋게 보는 법을 기르는게 좋습니다.
저도 그런시기를 겪었지만, 오히려 적당히 알고 논문한두편써보고나서 우쭐해질때가 가장 위험할수도있습니다. 저도 딱 글쓴이분같은 시기에 학회가서도 다 아는것처럼 굴다가 지도교수님한테 여러가지 조언을 받기도 했고요. 지금 자리에 와보니 제가 그때 얼마나 부족했었는지도 알게됐습니다.
재현성이 어렵다고 그 논문의 가치가 떨어지는건 아니기도 하고요. 재현성이 안좋으면 왜 안좋을지, 혹은 그 샘플은 왜 좋은성능이 나왔을지, 그럼 어떻게 할지 등등을 고민하는게 좋습니다. 또한 많은경우 레시피의 가장 핵심인 부분을 고의적으로 숨기기도 합니다.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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- 박사죠 석사죠 포닥이죠 따지는 사람 치고 제대로 건강한 마인드셋 가진 사람을 못봤음.
조언을 하려면 하고 아니면 쓰잘데기 없이 권위에 의한 압박을 하지맙시다.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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- 등두드리는거, 악수도 포옹처럼 상황에 따라 기분 나쁜 스킨쉽이 될수도 있죠.
본인이 기분이 좋지 않았는데 좋게 포장 할 수도 없죠.
어차피 그냥 여러 학생중 1명이니, 이메일 하나 파서 교수님한테 직접적으로 본인의 경험과 의사를 전달하고 사과를 받는게 가장 좋은 시나리오라고 생각하내요.
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