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- 4년 동안 지원해주고 칼졸업까지.. 4년이면 졸업때까지 보통 1저자 논문을 평균 4~7개 적는데 (요즘 졸업생) 시간을 교수님이 적게주신 것도 아닙니다. 3년차도 끝나가는데 논문이 3개 이상도 안나와서 그 뒤가 걱정된다면 1년 더해봤자 차이 없습니다. 남은 시간 분발할 수 밖에..
펀딩 문제
8 - 학자금 대출 + 생활비 대출 받아서 자취해라
배부른 소리 처하고 있네
석사 할때 한달에 월급 50만원 받으면서 자취하고 밥먹고 핸드폰비 내고 다 했어 임마
서울 월세 너무 비싸서 슬프네요
13 - 승인한 교수도 답없네요
각 애인이 허락했는지도 모르지만 흔한 경우는 아닙니다..
해외출장 시 남녀 합숙, 흔한가요?
13 - 아 결혼할 상대분이 저런 상황이란건가요..;;?
말함부로 하는 것이겠지만, 제3자인 저에겐 그저 그깟 방값 몇십만 몇백만원때문에 애인에게 불안감과 불신을 주는 사람으로 보이네요.
미리 협의도 없이 물어보니 알려준다라는 것부터 이미 벌써부터 본인도 잘못된 점이란 것을 알고 있다는 것우로 보이고요.
그어떤 ‘정상적인’사회생활에서 출장을 이유로 남녀혼숙하지 않습니다. 그리고 학회/출장처리하면 각자 숙소비 다 나올텐데요? 아무리방값비싸도 숙박비에 일비 식비 다나오는데.. 상식적으로 이해가 안되는 상황인거죠.
같은 연구실 사람이신가요? 다시 생각해보니 교수가 승인했다는 것도 거짓말로 느껴지네요. 그냥 둘만 합의하고 따로잔다하고 사실은 같이자는거죠. 이또한 ‘정상적인’교수라면 절대 승인 안해줍니다.
주제넘는 의견으론 저라면 부족한 돈 대줄테니 당장 각방잡으라 할 것같습니다. 그러고 반응보면 답나오겠죠. 사실 애초에 남녀간의 한 방으로 합의해서 가기로했다는 것 자체가 이미 오피스와이프와 같은 관계로 생각되지만요ㅋ
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14 - 믿지 못할 남자입니다. 미래를 위해 손절하세요.
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12 - 뭔 말도 안되는ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 1인당 숙소비로 처리될텐데 뭔ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 차라리 사비로 따로 방을 잡고말지 님 도망치세요 누가봐도 답을 알잖아요
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8 - 조상님이 도와주셨다고 생각하시고 정리하세요,,,
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15 - 모든 상황이 거짓 혹은 어그로이길 빕니다만
그리고 글쓴님의 관계에서의 진심이 느껴져서 안타깝지만
온라인상이기에 선넘은 의견을 드려본다면 저라면 연을 끊겠습니다. 뒤도 안돌아보고요.
이모든일이 사실이라면 그동안 만난 기간 시간
돈보다 이런 사람과 평생 지내면서 받을 시간과 돈 뿐만아니라 정신적인 괴로움이 더 클 것 같아서요.
마음아프겠지만 조상이 도운 기회라고 생각됩니다.
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26 - 시간 내주면 다 고마워 해야 하나요? 이게 무슨 궤변인가요? 부족한 부분을 지적해도 연구의 맥락에 맞게, 타당하게, 저널의 수준에 따라 지적하는 게 중요하지 그냥 정성스럽게만 열심히 지적하는 것은 나중 문제입니다. 같은 리뷰어 입장에서 봐도 정도가 심한 애들이 있어요. 나도 나중에 리뷰를 받는 입장이 될 텐데 역지사지가 안 되는 애들한테 리뷰 받는 거 생각하면 끔찍함.
IEEE Access 리뷰어인데 이상한 리뷰어 왜 이렇게 많음
8 - 그건 님생각.
연구실 일에서 일 떠안는게 그 사람때문이 아니라 교수때문인건데 교수한테 아무말 못하고 왜 그 사람 잡도리하냐?
교수가 그 사람이 일인분 못하게 개ㅈㄹ 했는데 팀원 생각해서 참고 해라? 말이되냐 ㅋㅋ
잠수타는 회피형은 진짜 대학원 오지마라
20 - 와우 밤마다 방에서 ㅅㅅ
해외출장 시 남녀 합숙, 흔한가요?
9 - 미래 배우자네요
ㅍㅍㅅㅅ 추천드립니다
랩동기가 저를 좋아하는 것?같은데 어떻게 해야할까요
6 - 그정도 정신력으로 뭘하냐
그냥 때려쳐
포항에서 다시 YK 박사 옮기고 싶어지네요..
10
AI 석사 vs 전전 석사
2025.02.05

요즘 진로 고민이 있어서 선배님들의 의견을 듣고싶습니다.
현재 컴공 학부 2학년을 하다가 군대에서 군 복무중인 학생입니다.
제가 그동안 공부해오던 분야는 너무 뻔하지만 ML/DL 분야입니다.
책으로 이론을 공부하다가 최근 들어 논문을 읽으면서 군생활을 하고 있습니다.
그런데 요즘 하도 석박 선배님들께서
"인공지능 석사는 취업이 어렵다. 앞으로 더 어려워질 거고 정말 실력이 탑이어야 살아남을 거다."
라고 말씀하시니 솔직히 진로에 대해 고민이 많이 되는 것이 사실입니다.
솔직히 전전은 AI 대체 가능성도 매우 낮으면서, 분야도 넓고, 제조업 기반 국가인 대한민국에서
어쩌면 앞으로 10~20년간 꾸준히 취업이 잘 될 분야가 아닌가 생각이 듭니다.
그에 반해, 현재 제가 공부중인 AI 분야가 제가 취업을 하게 될 6~7년 뒤에도
super 레드오션은 아닐지, 애초에 to가 많이 나지 않는 분야인데 ai 붐으로 쏟아지는 박사들과 경쟁해서 중소기업이나 갈 수 있을지
고민입니다.. 지금 들어가신 분들이 갑자기 은퇴를 하실 일도 없으신데 말이죠..
미래에도 꾸준히 스테디셀러인 전전으로 전과를 하고 석사를 이어나가는 것이 좋을까요?
아니면 반대로 ai가 적용되는 도메인이 점점 넓어져서 오히려 취업의 문이 넓어질 것이라는 막연한 기대를 가지고 공부를 이어나가는 것이 맞을까요?
석박 그리고 현업에 계신 선배님들의 의견이 궁금합니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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