카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

연구비가 많이 남는다하여 궁금한 점

2024.11.17

12

264

과제를 아직까지 써본 적이 없어서 좀 궁금한게 있습니다.
연구비 관리하시는 분께서 지난 단계에서 다 못 쓰고 이월된 것도 있고해서
써야할 연구비가 엄청나게 많이 남았다고 합니다. 우리 실험실은 한달에 이만큼 써야하는데, 왜 이것밖에 안쓰냐.인데

여기서 궁금한 점이 있습니다.

그렇게 많이 남으면 장비 낡은것들 좀 갈아치우고 새로 사면 안 되는 것인가요? (분석용 워크스테이션이나, 분석 장비 등)
연구에 직접 참여하는 연구자 입장에서 그렇게나 많이 남으면.. 다른 실험실들이랑 공동실험실에서
예약경쟁 치열한 장비같은건 우리 실험실 구성원들만 쓸 수 있도록 따로 구매해서 갖고 있어도 되지않나는 생각을 자주 하거덩요.
실제로 갖고있는 실험실들도 있기도 하죠.

저번에도 그렇고 많이 남았다고 하여 시약 다떨어져가는걸 구매했어도
결국 잔액의 절반도 못 쓰고 연구과제 종료되서 회수되었다고 들었는데...
당해연구기간이 끝나기 2, 3개월 가량 남겨놓고서 갑자기 말씀하시질 말고 미리미리
지금까지 예산을 이렇게 받았는데 매년 이 정도 남았고 이만큼 이월됬으니까,
사전에 올해는 좀 이런 장비 견적도 알아보고~해서 좀 쓰면 안되는 것인지가 제일 의문인데요...

자주 쓰는 시약들을 왕창 사자고 말씀드리니, 그럼 그 기간동안 그 시약산만큼 또 구매비가 비지않겠냐고 하시고 쩝..
갑자기 일정 금액을 한번에 팍 쓰면 문제소지가 된다고 하는데 애당초 장비들 가격이 원래 비싼 것이라 별 수 없지않나요..
심지어 일정 금액 이상이면 원래 여러업체 입찰통해서 구매하는 것 같기도 하는 것 같은데..
그리고 그건 연구비 관리자 입장에서 해결해주셔야할 부분이지
뒷돈 챙기는 것도 아니고 장비 좋은 것 좀 사서 더 편히 실험하자는데 뭐가 문제 소지가 된다는 것인지 설명도 안해주시고..

연구비 남아서 정부에 다시 회수시킨다고 누가 그거 정말 청렴하게 깨끗하게 잘 써주셨네요 이만큼이나 남겨주시고! 하믄서
알아주는 것도 아닌거 같고 추후 후속과제 선정에 이익이 있거나 한것도 아닌 것 같은데..
가이드라인 읽다보니 직접비가 오히려 너무 남아서 이월하면 그것도 나중엔 불이익이 있을 수 있으니 재산정해서 잘 쓰라는 것 같은데

이에 대해서 설명해주실 분 있으신가요...





카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 12개

2024.11.17

1. 장비 취득은 특별한 회계처리와 행정소모가 들어갑니다.
2. 재료비는 보통 자유롭게 늘려서 씁니다.
3. 장비 취득은 생각보다 허가를 받아야 하는 경우가 많습니다. 그래서 보통 돌려서 사죠
4. 일시적으로 돈이 늘어났다고 난리치는 기관이면 공유좀요. 연구하지 말라는 소리죠
5. 금액 초과면 입찰은 법입니다. 내규가 아니라 법률로 지정되어 있음
6. 돈 남기는게 잘하는 짓은 아닙니다. 딱 맞춰서 기존에 계획대로 하는게 최고입니다. (불가능한 소리긴 함)

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

2024.11.17

장비비는 과제 딸 때부터 따로 예산 책정해야지만 쓸 수 있지 않나요?
기관마다 다르기야 하겠지만 과제 수행을 위해 반드시 필요하다고 협약할 때부터 필요성에 대해 상세히 표명해야했던 걸로 기억하네요

대댓글 3개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

2024.11.17

과제에 따라 다른 듯 하네요. 어떤 과제들은 장비, 재료비 집행은 통보가 아닌 승인사항입니다. 따라서, 과제 발주 기관에 이러한 장비와 재료가 협약시엔 필요없었는데 모종의 이유로 필요하게 되었다는 서류를 보내 승인을 받아야 합니다. 발주 기관에 따라 이 절차가 허식인 경우도 있지만, 매우 까다롭거나 불가능한 경우도 있습니다.

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.