기존 문헌값들에서 데이터를 얻었다는 논문은 정말 말 그대로 구글스칼라의 바다를 뒤져서 자료를 다 모은 건가요?

2024.05.30

3706

안녕하세요. 논문을 쓰고 싶어 지도교수님께 될만한 주제를 생각해 보는 학부연구생입니다.
최근 ML 관련 좋은 아이디어가 생각나서 구글 스칼라를 뒤지던 중, 기존 문헌값들에서 데이터를 얻어(논문을 보면 약 150개라고 하더군요...) 분석한 후 교신저자 없이 단독으로 쓴 논문을 발견했습니다.

여기서 기존 문헌값이란 것은 구글 스칼라를 일일이 뒤져서 자료 한톨 한톨 다 모은 건지 궁금합니다,

ML을 사용했지만 실험이 중요한 분야의 논문임에도 실험도 안 하고 ACCEPT이 되었더라고요...
물론 소위 말하는 좋은 저널은 아니지만, 이렇게 자료를 얻어 논문을 낼 수 있다면 한번 시도해 볼 만 할 것 같아서요...

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 6개

2024.05.30

교신저자 없이 억셉이 아니라 본인이 교신저자일 겁니다
혹시라도 pi 이름 빼고 논문 내려고 하는 거면 그렇게 하지 마시구요
데이터는 보통 웹오브사이언스에 키워드 넣고 다 긁어서 분석하는데 고급 기술로 랭귀지 모델 써서 더 효율적으로 할 수는 있죠. 근데 그런 경우는 논문에 써있을 거에요

대댓글 2개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

2024.05.31

혹시 그런 논문은 article 성격보다는 리뷰논문이 아닐까요?

2024.05.31

남자료 재분석해서 논문내는경우도 있어요!

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

아무개랩 게시판에서 핫한 인기글은?

아무개랩 게시판에서 최근 댓글이 많이 달린 글

🔥 시선집중 핫한 인기글

최근 댓글이 많이 달린 글