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- 오퍼부터 받은 다음 고민하시지요 ㅋㅋㅋㅋ
듀크 vs 미시간 vs 조지아텍
14 - 저걸 미국식 한국식으로 이분화하는 부분부터 박사 후 10년도 아니고,,, 박사 저년차 같은데...
박사 따고 10년 후에 사회 생활 하면서 깨닫게 되는 교수에 대한 팩트
32 - 댓글 왤케 부정적이야 맞말인데 ? 사람 능력 차이 그리 안 큰데.. 인간 관계가 매우 중요하지
소위말하는 "머리좋은 학생"들이 명심해야되는거.
18 - 학부연구생입니다.
저도 최근에 느끼는바로는 llm을 사용하면서 스스로 답답함을 많이 느낍니다.
그래서 최근에 코딩 관련으로 주변에 가장 실력있다고 생각하는 지인에게 이런점을 물어봤습니다.
받은 답변은 공부를 하는거면 다 뜯어보고 손으로 해보는게 맞다고 했고
만들어야하는거면 구글에서 찾아서 붙이거나 llm한테 부탁해서 만들어서 붙이거나라고 했습니다.
주의할점은 전체를 부탁하는게 아니라 부분 부분 만들어서 입출력(뭐가 들어가서 뭐가 나오는지) 확인하고 붙이라고(조립하듯이) 들었습니다.
핵심인 부분만 찾아서 한줄한줄 읽어보라고도 했습니다.
가져와서 쓰는거면 print() 적어서 확인하는식으로 흐름이 어떻게 흘러가는지 파악은 해두라했습니다.
이 방법이 정답인지는 모르겠지만 도움이 되면 좋겠습니다.
AI 학연생 계속 하는 게 맞을까요?
4 - 취지는 좋으나 그건 님이 말씀하시는게 아닌데요... 웃기는 분이네;
박사가 박사에게 겸양을 가지라고 하는거지 이딴 똥글쓰며 그리말하면 되겠습니까?
랄까 애초에 박사가 저학년 무시한다는데 이글은 그냥 자격지심으로 보입니다.
쉽게 말해 고졸이 대졸에게 고졸 무시하지말라고 똥글쓴 수준이라는거죠.
대졸들도 고졸 무시한적 없듯이 석박도 딱히 대졸들 무시한적은 없는데;
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
40 - 꺼드럭 거리지 마라.
학계가 산업 덕분에 존재한다면, 산업 역시 학계가 축적한 지식 덕분에 발전한다. 반대로 ai처럼 학계가 하나하나 쌓아 올린 분야도 있다.
서로 의존하는 관계에서 왜 유독 한쪽만 감사하고 봉사해야 하는건지?
대부분의 사람들이 현실에 가로막혀 학계로 안 온 덕분에 우리가 연구를 할 수 있다고? 무슨 현실을 말하는지 모르겠으나 그게 돈뿐이라면 선생께서는 아주 좁은, 그것도 얕디얕은 풀에 속한 사람들만 본 건 아닌지. 리서처들 사이의 가장 큰 벽은 번뜩이는 직관과 지능이다.
산업에 있는 사람들을 존중한다면서, 그들을 현실의 벽 앞에서 학문적 꿈을 포기한 사람으로 묘사하는 것부터가 오만함.
누군가는 운이 좋아 학계에 갔고, 누군가는 그러지 못해 인더스트리에 갔다는 생각 자체가 이미 학계에 우월한 지위를 부여하는 것 아닌가.
겸손을 말하기 전에, 자신의 말에 숨어 있는 우월의식부터 돌아보자. 고작 서울대 인문대 교수의 말에 기대려고 하는 것도 웃긴데
꺼드럭거리지 마라.
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
41 - AC하고 있습니다. 사실관계를 명확히 하자면 적어도 AC한테는 비율에 대한 안내가 나온 적 없습니다. Desk rejection 사유가 있어보이는 걸 flag하란 initial check에 대한 안내는 받았고 지난주가 듀였습니다.
비율에 대한 안내가 만약 진짜로 나갔다면 AC 아니라 그 위 SAC한테 나갔을 수는 있겠네요. 개인적으로는 본문처럼 ai slop에 대한 desk reject을 더 적극적으로 해야한다는 것에 공감합니다.
올해 ICLR 리뷰 과정
5 - 그게 좋은 교수 맞는데요? 극단적으로 안좋은 인성 교수들 말고요
좋은 교수와 좋은 연구자는 다른거 같네요
6 - ai 시대에 교수역할이 과제(좋은)따오는 거 말고 남은게 있나
좋은 교수와 좋은 연구자는 다른거 같네요
5 - 이번에 AI쪽 무슨 큰 학회에서 세계 대학교 무슨 순위를 세웠는데, KAIST가 압도적으로 높았어요. (세계3위) / 서울대는 30몇 위.
AI라면 카이스트 추천드립니다.
카이스트 와 서울대
5 - 학부는 서울대 대학원은 카이스트
이게 정석입니다.
학부는 설떨 카는 봤어요 카떨 설합은 없는듯
학부 서울대>카이스트
석/박 카>설
카이스트 와 서울대
5 - AI로 한건 제안방법과 응용이 허술하니? 허술하다 정교하다는 뭐를 기준으로 판별하는지 상세하게 적어야지... ai가 생성한 글처럼 뭔가 밋밋한 결론이네; 전혀 dedicated하지 못해
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
7 - 이런 글이야말로 ai 가 생성한 글이라는 것을 알려주는 작성자의 큰그림이 아닐까
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
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교수직 꿈꾸는 분들은 잘 고민하셔야 됨.
2024.03.19

막상 들여다 보면, 정말 상상을 초월할 정도로 심각함. 그리고 제일 중요한 문제는, 아직 대입 기준으로 인구 감소 시작도 안했다는 점임.
24년 올해 기준 43만대이고(2005년 출생아 수)
지금 정도 인원 유지로 10년 정도 흘러가다가 (중간에 44만 48만인 연도도 있음)
그 이후로는 알다시피 20만대로 급락함. (2016년생이 마지막 40만명대고 그 이후로 불과 4-5년 만에 반토막남)
그리고 지금 추세로 봤을 때는, 몇년 안에 10만 후반대로 가도 이상하지 않을 상황.
지금 이미 대학 정원보다 입학 정원이 적어진 상황인데, 20년 뒤면 18만/42만 = 40%.
모든 인구가 다 대학 진학한다고 해도, 100개 자리가 있다 하면, 대학에 들어갈 인원이 40명 밖에 없다는 소리임.
장기적으로 봤을 때 TOP30 대학 아니면 생존이 불가능하고. TOP30도 대학원 진학이나 연구비 지원은 더 줄어가는 마당에 요구 실적은 더 높아지니, 학교 내에서 생존 경쟁이 치열해질 것임. 국립대도 교육 공무원이라 해고 되지는 않겠지만(이것도 모름; 학생이 없는데 국립대라고, 뭐 어쩔꺼임) 통폐합 폐과 등으로 엄청난 마음 고생을 하게 되거나, 심지어는 다른 직렬로 배치되거나 하지 않을까 싶음.
#결론
1) 대학 기준 인구 감소는 아직 시작도 안함. 2035년 기점 노답으로 대입 자원 축소됨. (10년 남음)
2) 즉, "좋은 대학 교수" 좋은 대학 교수라고 하면 입시 성적 3등급 정도까지? 본인이 30대라면 정년까지 학교가 존속한다는 보장 없음.
3) 국립대는 공무원이라 그나마 안정적이라고 하지만, 학령 인구 감소에는 답 없음. 상위권, 중상위권 지거국이 아니면, 잘리지는 않더라도 엄청나게 마음 고생하면서 떠돌이 신세 될 수 있음.
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92 45 15121 -
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학령인구 감소에 따른 교수직의 영향? 김GPT 0 15 5198
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