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- 10분은 이 친구야... 니네 엄마도 메일받고 10분안에 답장 못해준다
교수님 메일 답장 10분 늦어졌다고 퇴학 상상하는 예비 석사생 정상인가요
18 - 치킨을 같이 먹는게 아니라 자기 다 먹고 남는거 준다고요???
? 장비관리는 혼자 다 하는데 세미나 열쇠가져오기는 왜 그렇게 가위바위보해서 나눠요?
월급도 많이 받고 교수랑 실적도 다 본인거고 생색낼수있는 보직은 자기가 다 하고 남는 치킨이랑 열쇠가져오는 잡일만 나누네
논문 라이팅은 해주는게 좋은게 아닌데 스스로 하게 해야하는데
이상한데
울 연구실 랩장
15 - "왜 다들 나를 신고하는지 모르겟네" 이 한마디 까지가 완성이네
울 연구실 랩장
12 - 학부~석사가 탑티어 공저자 가지고 있으면 그냥 잡일하고 지도교수님빨로 이름 껴줬구나 인식 99%
탑티어 1저자면 교수빨이긴 한데 그래도 에이스급이긴 했나보네 인식
즉 공저자는 별 의미없음. 그리고 석사가 서울대든 ist급이든 별 상관없음 학부가 중요하지;;
석사가 간판이 중요한건 학교가 아니라 연구실 및 지도교수님 파워임.
[인공지능] 탑티어 2~3저자 설카포 석사 vs 탑티어 1저자 1편 유디지 석사
11 - 어짜피 실험은 사람이 해야하고 측정도 사람이 해야하는데 실험 노하우나 설비를 ai가 어떻게 대체한다는 거임..?? 결국 과제 주제도 ai를 활용은하지만 교수가 선택해서 쓰는거고 ai가 대신 실험까지 해주면 더 이상 학생들 뽑을 필요는 없겠네요
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
17 - 박사 아니신거 같은데요 박사가 가진 능력에 고도화된 지식이 포함되긴 하지만 박사가 지식만 가진 존재는 아니죠.
스스로 가설을 설정하고 실험을 통해 검증을 하며 기존 제시된 방법보다 자신의 연구가 얼마나 더 효율적이고 어떤 distribution이 있는지 리뷰어들의 공격을 막아나가면서 꼼꼼하게 논리성을 다지는 것이 본질입니다
저희 지도교수님의 경우에도 랩미팅때 현재 연구방향을 다시 잡아주시고 허점을 파악해주시며 다른 해석 방안을 제시해주십니다. 지도교수는 실험 노하우를 알려주는 존재가 아니죠
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
9 - 친구면 축하해줘야지 자격지심 느껴지나보네
너나 잘해라 친구야
3.5로 서울대 박사를 붙네요
8 - UNIST GIST는 잘 모릅니다만,
카이스트와 서울대의 경우 공립대학이어서 포항공대에 비해 정부지원금이 더 많음에도 불구,
총 예산에서 연구수익과 국가지원금, 간접비 등이 차지하는 비율은 50%, 80%대로 포스텍보다 낮습니다.
포스텍은 교수 1인당 과제 수주액이 가장 많은 학교로,
이에 따른 부작용으로 수업 및 연구지도 퀄리티 저하 문제가 있을 수 있습니다.
또한 교수 1인당 과제 수주액이 많다는 것은 해당 과제 실무를 할 대학원생의 업무량이 더 높다는 뜻이기도 합니다.
대학원생 갈아서 운영하는 P대
9 - 지금 연구해보시면 알겠지만 얘로 연구를 어케해요
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
11 - 난 정말 이런 사람이 대학원생으로 들어올까봐 진짜 겁난다 잘 알지도 못하면서 눈에 보이는 게 전부인 줄 아는 ㅎㅎ 뭘 좀 제대로 알고 쓰덬지 휴우.. 이런 노예 마인드는 평생 노예로 살지 벗어날수가 없어
대학원생 갈아서 운영하는 P대
12 - 제가 작성자는 아니지만 아는게 있으시면 반박하면 됩니다. 저는 작성자처럼 알아보려는 마인드가 댓글 쓰신분의 마인드보다 좋아보이네요.
대학원생 갈아서 운영하는 P대
16 - 네이처 사이언스 자매지 1저자 쓰고,
실적 잘 내고 멀쩡히 졸업해서,
반도체 대기업 다니고 있습니다.
무분별한 비난보다는 자기 앞길이나 잘 가리시길
대학원생 갈아서 운영하는 P대
14 - 솔직히 포항공대가 좀 더 잘되면 좋겠습니다.
다만 현재 기조로 과제유치에만 치중된 연구 기조가 이어지면 장기적 펀더멘털이 훼손되고, 기초분야 연구가 소홀해 질 수 밖에 없습니다.
해결책은 교수님들이 과제의 정량적 목표달성에만 관심을 가질 것이 아니라, 실무진 수준으로 연구실 내 역량을 관리하는 것 밖에 없습니다.
다만 현실적으로 몸은 하나고 시간도 부족하실 테니, 포스트닥 및 우수학생의 꾸준한 유치를 통해 연구실의 허리 계층을 탄탄하게 유지하는 방향이 도움이 될겁니다.
다시 예산이야기로 돌아와서, 포항공대는 대학원생의 체감 업무 강도는 높고 인건비 상한은 많이 낮습니다.
(상한선은 카이스트랑 같은데, 등록금이 훨씬 많은 구조, 서울대보다 훨씬 적은 동문지원)
대학원생들이 재정기여에 큰 축임을 인정하고 인건비 비중을 높이면 우수인재 유치에 도움이 될 것이며, 교수님도 대충 국가과제 일을 해줄 직원을 뽑는다 생각하지 마시고 연구를 할 수 있는 인재를 뽑아야한다고 생각을 고쳐먹어야 할 것 같습니다.
솔직히 지금은 학생이 아니라, 과제의 정량적 목표를 대신 채워줄 사원을 뽑아 학위 장사를 하는 느낌이 강하게 들어서 이런 글을 쓰게되었네요. 다른 학교도 불만이 많겠지만 포항공대에서 이런 점이 개선이 되면 좋겠습니다.
대학원생 갈아서 운영하는 P대
15
안녕하세요. 함께 양자 컴퓨터 스터디를 하실 분을 모집합니다.
2024.01.03

어떤 분들은 앞으로 양자 컴퓨터가 상용화가 될 수 없다고 보시는 분들도 계시지만,
저는 개인적으로 앞으로 양자컴퓨터의 시대가 올 것이라 믿습니다.
그렇지만 혼자서는 그 시대를 준비 할 수 없고, 많은 분들이 함께 그 시대를 대비해야 한다고 생각합니다.
저는 1년 뒤 2년 뒤 각 분야의 양자 전문가들이 기술의 장벽을 허물고 양자 연구 집단이 형성되면 어떨까 생각합니다.
양자 머신러닝 전문가 10명이 함께 스터디를 할 수 있다면, 기업에서도 한 팀 정도의 man-power가 모였다고 생각합니다.
저는 우리 스터디에 모인 분들께서 분명 사회에 기여 할 수 있는 지점을 찾아가게 될 것이라 믿습니다.
저희 스터디는 총 6개로 구성이 되어 있습니다.
a. 양자 기초 스터디 : 책 또는 유튜브 학습 후 각자 맡은 부분 주1회 발표 (5~10분 분량)
b. Book study : 책 한 권을 선정하여 한달에 한번 chapter 1회 분량 발표.
c. Paper study : 1 paper / 1month (양자 컴퓨터 관련 자유 주제)
d. Quantum computer HW study : 주 1회 영상 1회분 요약 발표. (현재 Quantum transport 스터디 중)
e. QML study : 양자 머신러닝 관련 자유 발표 예정. (횟수, 분량 TBD)
f. 동향 스터디 : 1news / 1month (양자 컴퓨터와 관련된 뉴스, 기사, 리포트 등)
1. 모집 기간: ~ 2024.01.12 (금) 23:59
2. 스터디 내용: 물질/소자/Classical-Quantum interface/Computer architecture/양자 머신러닝/양자 정보 이론/양자 알고리즘 등
3. 스터디 방법: 스터디 그룹 설명 참조.
4. 참여 자격: 학부 및 대학원생, 직장인 등.. 소속과 전공 무관. 열정, 소통, 도전 정신, 자발성을 가지고 양자 컴퓨터를 공부 할 분. 성장하고 싶으신 분.
5. 스터디 진행 시간 : 월화목 9시 30분 시작. 2시간 진행.
월 : QHW, Paper study
화 : 양자 기초 스터디, QML, 동향 스터디
목 : Book study
(스터디 일정은 변경 될 수 있습니다.)
6. 스터디 방식: 네이버 웨일
* 구성원 수준에 맞춰 공부를 함께 진행하거나, 각자 공부하면서 성장하게 되고, 어느 정도 준비가 되면 관심 주제를 공유하고 개인 혹은 팀으로 프로젝트를 수행하는 데까지 나아가는 것을 목표로 합니다.
참여를 희망하시는 분께서는 아래 구글폼으로 가입 양식에 맞게 작성해주시면, 간단한 면접 후 스터디에 초대 드리겠습니다.
https://forms.gle/HaobnGjr2y4WFtY86
관련 문의는 아래 카카오톡 오픈 채팅 링크를 이용해주세요.
https://open.kakao.com/o/g4xm2Jdf
많은 관심 부탁드립니다.
감사합니다.
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1 14 2177
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