통계적 머신러닝(Statistical Learning) 하시는 분들 계신가요?

데이터 사이언스나 통계학과 대학원 진학 준비하는 학부생입니다.

주전공은 경영/경제학이고, 복수전공이 응용통계입니다.
아무래도 주전공이 사회계열이긴 해도 문과치고 수학을 좋아해서 주전공에서도 방법론인 수학, 통계 수업 위주로 들었습니다.
복수전공은 응용통계라 회귀분석이나 시계열분석, 전산통계, 머신러닝, 딥러닝 등 과목들 들었고, 성적도 잘 받았습니다.

개인적으로 머신러닝 수업을 들으면서 컴퓨터 사이언스 측면보다 통계학적인 관점으로 배우니까 더욱 재밌다고 느꼈는데요. 끽해야 ISLR 정도 배우고 통계적 머신러닝이 재밌다고 말하기엔 어불성설이지만 … 열심히 공부해서 수업에서 1등도 하니까 자신감도 그렇고 흥미도 그렇고 이 분야를 좀 더 진지하게 해보고싶다고 느꼈습니다…

그래서 궁금한 것은 대학원을 통계적 머신러닝을 다루는 교수님한테 진학한다고 하면 잘 따라갈 수 있을지 의문입니다.

어쨌든 태생이 문과 출신이다보니 이공계 학우들이 고등학교 때 주입식으로 밥먹듯이했던 ‘미적분’의 이해도가 높진 않습니다.
개념적으로 이해하는 건 무리가 없는데, 초월함수의 미적분 같이 고등학교 때 기계적으로 풀어온 이공계 학우들과는 다르게 딱 바로 나오지는 않는 수준입니다.

수리통계학 배우면서 나오는 미적분 정도는 어느정도 따라갈 순 있었어요. 오히려 그러다보니 선형대수가 더 재밌다고 느껴지더라고요.

이러한 제가 통계적 머신러닝을 주 연구 분야로 삼는 랩에 가서 잘할 수 있을까요?

하고 계신 분들의 진심 어린 조언 부탁드립니다.