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- 오퍼부터 받은 다음 고민하시지요 ㅋㅋㅋㅋ
듀크 vs 미시간 vs 조지아텍
14 - 저걸 미국식 한국식으로 이분화하는 부분부터 박사 후 10년도 아니고,,, 박사 저년차 같은데...
박사 따고 10년 후에 사회 생활 하면서 깨닫게 되는 교수에 대한 팩트
32 - 댓글 왤케 부정적이야 맞말인데 ? 사람 능력 차이 그리 안 큰데.. 인간 관계가 매우 중요하지
소위말하는 "머리좋은 학생"들이 명심해야되는거.
18 - 학부연구생입니다.
저도 최근에 느끼는바로는 llm을 사용하면서 스스로 답답함을 많이 느낍니다.
그래서 최근에 코딩 관련으로 주변에 가장 실력있다고 생각하는 지인에게 이런점을 물어봤습니다.
받은 답변은 공부를 하는거면 다 뜯어보고 손으로 해보는게 맞다고 했고
만들어야하는거면 구글에서 찾아서 붙이거나 llm한테 부탁해서 만들어서 붙이거나라고 했습니다.
주의할점은 전체를 부탁하는게 아니라 부분 부분 만들어서 입출력(뭐가 들어가서 뭐가 나오는지) 확인하고 붙이라고(조립하듯이) 들었습니다.
핵심인 부분만 찾아서 한줄한줄 읽어보라고도 했습니다.
가져와서 쓰는거면 print() 적어서 확인하는식으로 흐름이 어떻게 흘러가는지 파악은 해두라했습니다.
이 방법이 정답인지는 모르겠지만 도움이 되면 좋겠습니다.
AI 학연생 계속 하는 게 맞을까요?
4 - 취지는 좋으나 그건 님이 말씀하시는게 아닌데요... 웃기는 분이네;
박사가 박사에게 겸양을 가지라고 하는거지 이딴 똥글쓰며 그리말하면 되겠습니까?
랄까 애초에 박사가 저학년 무시한다는데 이글은 그냥 자격지심으로 보입니다.
쉽게 말해 고졸이 대졸에게 고졸 무시하지말라고 똥글쓴 수준이라는거죠.
대졸들도 고졸 무시한적 없듯이 석박도 딱히 대졸들 무시한적은 없는데;
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
40 - 꺼드럭 거리지 마라.
학계가 산업 덕분에 존재한다면, 산업 역시 학계가 축적한 지식 덕분에 발전한다. 반대로 ai처럼 학계가 하나하나 쌓아 올린 분야도 있다.
서로 의존하는 관계에서 왜 유독 한쪽만 감사하고 봉사해야 하는건지?
대부분의 사람들이 현실에 가로막혀 학계로 안 온 덕분에 우리가 연구를 할 수 있다고? 무슨 현실을 말하는지 모르겠으나 그게 돈뿐이라면 선생께서는 아주 좁은, 그것도 얕디얕은 풀에 속한 사람들만 본 건 아닌지. 리서처들 사이의 가장 큰 벽은 번뜩이는 직관과 지능이다.
산업에 있는 사람들을 존중한다면서, 그들을 현실의 벽 앞에서 학문적 꿈을 포기한 사람으로 묘사하는 것부터가 오만함.
누군가는 운이 좋아 학계에 갔고, 누군가는 그러지 못해 인더스트리에 갔다는 생각 자체가 이미 학계에 우월한 지위를 부여하는 것 아닌가.
겸손을 말하기 전에, 자신의 말에 숨어 있는 우월의식부터 돌아보자. 고작 서울대 인문대 교수의 말에 기대려고 하는 것도 웃긴데
꺼드럭거리지 마라.
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
41 - AC하고 있습니다. 사실관계를 명확히 하자면 적어도 AC한테는 비율에 대한 안내가 나온 적 없습니다. Desk rejection 사유가 있어보이는 걸 flag하란 initial check에 대한 안내는 받았고 지난주가 듀였습니다.
비율에 대한 안내가 만약 진짜로 나갔다면 AC 아니라 그 위 SAC한테 나갔을 수는 있겠네요. 개인적으로는 본문처럼 ai slop에 대한 desk reject을 더 적극적으로 해야한다는 것에 공감합니다.
올해 ICLR 리뷰 과정
5 - 그게 좋은 교수 맞는데요? 극단적으로 안좋은 인성 교수들 말고요
좋은 교수와 좋은 연구자는 다른거 같네요
6 - ai 시대에 교수역할이 과제(좋은)따오는 거 말고 남은게 있나
좋은 교수와 좋은 연구자는 다른거 같네요
5 - 이번에 AI쪽 무슨 큰 학회에서 세계 대학교 무슨 순위를 세웠는데, KAIST가 압도적으로 높았어요. (세계3위) / 서울대는 30몇 위.
AI라면 카이스트 추천드립니다.
카이스트 와 서울대
4 - 학부는 서울대 대학원은 카이스트
이게 정석입니다.
학부는 설떨 카는 봤어요 카떨 설합은 없는듯
학부 서울대>카이스트
석/박 카>설
카이스트 와 서울대
5 - AI로 한건 제안방법과 응용이 허술하니? 허술하다 정교하다는 뭐를 기준으로 판별하는지 상세하게 적어야지... ai가 생성한 글처럼 뭔가 밋밋한 결론이네; 전혀 dedicated하지 못해
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
7 - 이런 글이야말로 ai 가 생성한 글이라는 것을 알려주는 작성자의 큰그림이 아닐까
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
7
실험실 커지고 바뀐것들
2023.10.30

이제 졸업인데 과거를 회상해보면서 써봅니다.
1. 사람들끼리 많이 싸움.
ㅡ 교수님께 뒷담화 하면서 "후배 실적 다 가로채는 다른선매 한명 있다" 거짓으로 말해서 실험실 둘로 갈라놓은 선배 한명 있었음. 덕분에 실험실 양분됨.
ㅡ 사람이 많아지고 실험실 장소가 두군데로 갈라지면서 서로 이유없이 싸우기 시작함. 주로 술자리에서 뒷담화 장난으로 던진것들이 소문을 타면서 커졌음.
ㅡ 덕분에 연구는 서로 협업 절대 안하게되고 실험실 연구실적이 날로 떨어짐.
ㅡ 연구실적 좋은분야를 가진사람과 상대적으로 힘든 분야를 가진사람들의 정치가 시작됨. 덕분에 연구실적 좋았던 분야에서 나오는 논문 대가 끊어짐 (신입생들이 실적좋은 분야에 배정받으면 인신공격을 받아서,,)
2. 교수님이 학생이랑 멀어짐
ㅡ 예전에 교수님은 학생들아껴주는 분이셨으나, 이제는 과제 명목으로 다른 실험실에 팔아넘김. 학생 뽑아두고 다른곳으로 몇년씩 보내기도 하고 다른곳가서 자기가 잘못하면 무조건 학생이 중간에 실수했다함
ㅡ 교수님이 학생들 상대로 정치하니 학생들도 정치로 화답하면서 실험실이 삭막해짐.
ㅡ 신생랩일땐 교수님과 학생이 서로 걱정해주고 아껴주고 했지만 이젠 아부 잘하는 사람 학회 데려가서 같이 놀러다님.
ㅡ 학생들끼리 싸우다가 교수님에게 서로에게 안좋은 말들을 던지면서 교수님이랑 학생이 서로 의심하게됨
ㅡ 학생들은 이제 교수를 스승이 아니라 상사라고 생각함
ㅡ 예전에는 실험실 내부에서만 교수님 이야기 햤었지만 요즘은 외부 사람들에게 부정적으로 교수님 평가하는 사람이 늘었음. 보복성이 느껴짐..
3. 내성격도 악질로 변함
ㅡ 예전에는 연구가 너무 재미있고 좋았음. 이제는 어떤일이 나에게 도움이 되는 일인지 고민하고 나에게 되는 일만 함.
ㅡ 예전에는 사람 도와주는거 좋아했으나 실험실 양분되고 정치하는거 보고 소속감이 확 떨어짐.
ㅡ 교수가 비 윤리적인 일을 시켜도 거절을 못하고 하다보니 요즘은 비윤리적인거 해도 그러려니함.
원래 집단이 오래되면 변하는것일수도 있고
교수님이 30명 감당도 못하면서 뽑아두다보니 통제력이 상실한것일수도 있음
다만 예전 모습을 잃어버린게 너무 아쉬움.
아니면 내가 잘못된것만 기억하는것일수도 있음.
-
57 37 12956 -
137 12 21138 -
52 24 21356 -
26 14 11750 -
22 18 7213
연구실 신입생이 많아요 김GPT 1 7 3402
진짜 연구실 보고 가라 김GPT 9 6 5309
실험실을 옮겨야 하나 고민입니다. 김GPT 10 8 4782
실험실에서 제일 현타가 오는 경우 김GPT 19 12 4030
(우울주의) 실패에 대하여 명예의전당 199 24 18706
우리 교수님 솔직히 너무 좋음 명예의전당 327 47 106880
저 미국 교수입니다 명예의전당 339 107 101873
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