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- 출산 육아에 관해선 더욱 더 남녀 구분없이 지원을 해줘야죠.
여성만 지원해주면 출산육아는 여성만 관여하라는 의미밖에 안됩니다.
별개로 이공계에서 실력있는 여성과학자분들 출산육아로 커리어흐름 끊기는거 정말 안타깝다고 생각합니다...
좋은 정책, 제도, 지원이 나왔으면 좋겠어요.
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
9 - 순수하게 랩 보고 가야함
고대세종은 위치적인거지, 학부가 아닌 대학원은 본캠-세종캠 간격이 작음(애초에 대학원은 분교 개념으로 나뉘지 않음. 사람들이 그냥 인식으로 나눌뿐)
그래도 성대가 요즘 너무 연구적으로 많이 떴음. 실력있는 젊은 교수나 지원이 빠방함.
고세종은 안암캠보다 연구 지원이 작아 상대적으로 교수님들 실적은 좀 낮은편, 대신 잘하는 교수님 일부는 본캠급 or 이상으로 잘하는 사람도 있음. 즉 아웃라이어가 큼.
그래서 연구실, 교수님을 보고 가는게 정답임. 평균적으로는 당연 성대.
그 외 참고로 고세종 세종 공동캠퍼스에도 입점해서 건물, 지원, 기기 등 연구환경 자체는 오히려 fresh한걸로 더 좋을 수도 있음.
대학원 고대세종 vs 성균관
10 - 뭐지... 글 내용과 실제 사실이 전부 정 반대인데?
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
13 - 수업하라고 뽑는다 -> 지잡대
연구하라고 뽑는다 -> 명문대
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
15 - 어짜피 실험은 사람이 해야하고 측정도 사람이 해야하는데 실험 노하우나 설비를 ai가 어떻게 대체한다는 거임..?? 결국 과제 주제도 ai를 활용은하지만 교수가 선택해서 쓰는거고 ai가 대신 실험까지 해주면 더 이상 학생들 뽑을 필요는 없겠네요
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
25 - 박사 아니신거 같은데요 박사가 가진 능력에 고도화된 지식이 포함되긴 하지만 박사가 지식만 가진 존재는 아니죠.
스스로 가설을 설정하고 실험을 통해 검증을 하며 기존 제시된 방법보다 자신의 연구가 얼마나 더 효율적이고 어떤 distribution이 있는지 리뷰어들의 공격을 막아나가면서 꼼꼼하게 논리성을 다지는 것이 본질입니다
저희 지도교수님의 경우에도 랩미팅때 현재 연구방향을 다시 잡아주시고 허점을 파악해주시며 다른 해석 방안을 제시해주십니다. 지도교수는 실험 노하우를 알려주는 존재가 아니죠
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
16 - 친구면 축하해줘야지 자격지심 느껴지나보네
너나 잘해라 친구야
3.5로 서울대 박사를 붙네요
15 - 지금 연구해보시면 알겠지만 얘로 연구를 어케해요
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
17 - 박사에선 학점이 그리 중요하지 않은데요... 최저 학점이 있는 줄 알았는데 저 학점으로도 된다라는 뉘앙스 자체가 단순 축하의 의미는 아닌거 같아서 윗 분이 회의적인 태도를 가지신 것 같습니다. 논문은 분야마다 엄청 다른 것이고, 교수 도움 받아 작성한 5편의 논문보다 자신이 실험설계부터 끝까지 다 한 하나의 논문이 더 좋은거고 박사에게 필요한 역량이기도 하죠. 또한 KCI 5편이냐 SCI 1편이냐도 엄청 다를 것이구요. 단편적으로 볼 요소는 아닌듯하네요.
3.5로 서울대 박사를 붙네요
6 - 도토리 키재기 열심히 하네
숭실대 VS 부산대, 경북대 입결 비교
7 - 병먹금
지방할당제 때문에 지거국 가는게 최악의 선택인 이유
9 - 지금 서울 간다고 어차피 집 못산다.
지방할당제 때문에 지거국 가는게 최악의 선택인 이유
6 - 동일하게 논문을 옷에 비유해보자면,
예전에는 3대 학회에 논문이 있다는 사실 자체만으로도 “옷 잘 입는 사람”으로 보는 경향이 있었지만, 지금은 그렇지 않다고 생각합니다.
매년 NeurIPS/ICML/ICLR 세 학회에서만 1만 편 안팎의 논문이 쏟아져 나옵니다. 다시 말해 예전에는 엣지 있는 옷들이 모여 있는 편집샵에 가까웠다면, 지금은 규모가 너무 커져서 아울렛에 가까워졌다고 봅니다. 아울렛에서 옷을 샀다고 해서 모두가 패셔니스타가 되는 것은 아니죠.
물론 학생들이 3대 학회 논문을 목표로 하는 것은 충분히 이해합니다. 현재 학계와 산업계가 그 브랜드를 강한 신호로 받아들이고 있기 때문입니다. 다만 다른 시각에서 보면, 연구 내용 자체의 깊이나 장기적 유용성보다 “나도 그 브랜드 논문이 있다”는 신호를 얻기 위한 경쟁으로 흐르는 측면도 분명히 있습니다.
결론적으로 학생분들께 드리고 싶은 말은, 학회의 브랜드 명성에 기대어 “logo play”를 하려 하기보다, 정말 좋은 옷을 찾아 입으라는 것입니다. 다시 한 번 강조하자면 브랜드 로고가 크게 박힌 옷을 입었다고 옷을 잘 입는 사람이 되는 것은 아닙니다.
TOP 3 AI/ML 학회지 1저자 출판 후 느낀 점
7
실험실 커지고 바뀐것들
2023.10.30

이제 졸업인데 과거를 회상해보면서 써봅니다.
1. 사람들끼리 많이 싸움.
ㅡ 교수님께 뒷담화 하면서 "후배 실적 다 가로채는 다른선매 한명 있다" 거짓으로 말해서 실험실 둘로 갈라놓은 선배 한명 있었음. 덕분에 실험실 양분됨.
ㅡ 사람이 많아지고 실험실 장소가 두군데로 갈라지면서 서로 이유없이 싸우기 시작함. 주로 술자리에서 뒷담화 장난으로 던진것들이 소문을 타면서 커졌음.
ㅡ 덕분에 연구는 서로 협업 절대 안하게되고 실험실 연구실적이 날로 떨어짐.
ㅡ 연구실적 좋은분야를 가진사람과 상대적으로 힘든 분야를 가진사람들의 정치가 시작됨. 덕분에 연구실적 좋았던 분야에서 나오는 논문 대가 끊어짐 (신입생들이 실적좋은 분야에 배정받으면 인신공격을 받아서,,)
2. 교수님이 학생이랑 멀어짐
ㅡ 예전에 교수님은 학생들아껴주는 분이셨으나, 이제는 과제 명목으로 다른 실험실에 팔아넘김. 학생 뽑아두고 다른곳으로 몇년씩 보내기도 하고 다른곳가서 자기가 잘못하면 무조건 학생이 중간에 실수했다함
ㅡ 교수님이 학생들 상대로 정치하니 학생들도 정치로 화답하면서 실험실이 삭막해짐.
ㅡ 신생랩일땐 교수님과 학생이 서로 걱정해주고 아껴주고 했지만 이젠 아부 잘하는 사람 학회 데려가서 같이 놀러다님.
ㅡ 학생들끼리 싸우다가 교수님에게 서로에게 안좋은 말들을 던지면서 교수님이랑 학생이 서로 의심하게됨
ㅡ 학생들은 이제 교수를 스승이 아니라 상사라고 생각함
ㅡ 예전에는 실험실 내부에서만 교수님 이야기 햤었지만 요즘은 외부 사람들에게 부정적으로 교수님 평가하는 사람이 늘었음. 보복성이 느껴짐..
3. 내성격도 악질로 변함
ㅡ 예전에는 연구가 너무 재미있고 좋았음. 이제는 어떤일이 나에게 도움이 되는 일인지 고민하고 나에게 되는 일만 함.
ㅡ 예전에는 사람 도와주는거 좋아했으나 실험실 양분되고 정치하는거 보고 소속감이 확 떨어짐.
ㅡ 교수가 비 윤리적인 일을 시켜도 거절을 못하고 하다보니 요즘은 비윤리적인거 해도 그러려니함.
원래 집단이 오래되면 변하는것일수도 있고
교수님이 30명 감당도 못하면서 뽑아두다보니 통제력이 상실한것일수도 있음
다만 예전 모습을 잃어버린게 너무 아쉬움.
아니면 내가 잘못된것만 기억하는것일수도 있음.
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56 37 12164 -
136 12 18846 -
50 24 19976 -
26 13 10784 -
22 17 6441
연구실 신입생이 많아요 김GPT 1 7 3053
진짜 연구실 보고 가라 김GPT 8 6 4794
실험실을 옮겨야 하나 고민입니다. 김GPT 10 8 4348
실험실에서 제일 현타가 오는 경우 김GPT 17 11 3295-
111 72 26192
교수인데 학생들 너무 빡친다 명예의전당 116 47 43604
박사 8학기 자퇴... 2년뒤 후기 명예의전당 579 46 103032
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