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- 랩미팅에 조급하지 마십시오 디펜슨가요? 디펜스가 아니라면 본인의 생각, 논리가 이미 다른 사람이 생각했다는 것 입니다
글쓴이가 그 글을 보고 생각한 것도 아니며 혼자서, 가지고 있는 지식으로 특정 가정을 산출 하였다 그러나 이미 논문화 되어 있다 이 얼마나 멋진 일인가요
제가 생각한 연구가 이미 나와있네요 하하…
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- 지방에 박혀서 시야가 좁으니 이런 이야기도 당당하개 할 수 있는게 제일 장점인듯
인서울 출신들이 모르는 지거국의 메리트
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- 평생 뒤통수나 치면서 사시길 바람
석사진학 약속하고 인턴 1년했는데 타대가면 안되나요..
31
- 서울에 있으면 시야가 넓다고 생각하는게 더 웃김
인서울 출신들이 모르는 지거국의 메리트
29
- 행정대학원을 목표로 하신다니 다른 학교 가셔서 이 경험을 바탕으로 '행정실수와 사후대응'에 대한 연구를 하시고 논문을 쓰시면 좋을 듯 합니다.
서울대가 날 합격시켰다더니, 그냥 실수였다고 취소했습니다.
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- 애처럼 구는걸 알면 상대방을 배려해주세요. 대학원생이나 됬는데 스스로 해결하고 고민하세요. 그게 연구입니다.
진짜 진짜 도저히 고민하고 안되는 부분을 정리하고 깔끔하게 메일이나 미팅 때 질문하고 그런것도 능력입니다. 하나 막힌다고 물어보는게 아니고, 하나 막히면 다른 부분 진행했다가 또 막히고.. 그런걸 잘 정리해놓으셨다가 기회 될 때 물어보는겁니다. 교수의 시간하고 학부생의 시간하고 과학 발전 측면에서는 가치가 하늘과 땅차이 입니다.. 남의 시간 귀한줄 아세요.
논문쓰다가, 논문읽다가 이해안된다고 모르겠다고 쫄래쫄래 교수님방 가거나 메세지 보내는건 초딩도 아니고..
아무리 교수님이지만, 물론 열심히 하고 배우려는 자세를 가진 제자가 좋으시겠지만, 뭐든 과하면 안좋습니다.
글쓴이도 스스로 깨우치고 공부하고 연구하는 방법을 기르는게 가장 중요합니다. 이제 중고등학생, 심지어 학부생도 아니잖아요?
백번 양보해서 석사학생이면 뭐.. 어차피 학계에 평생 있을 사람도 아닐 확률도 크고 금방 졸업하니 괜찮은데,
박사과정이라면 잘못됬습니다. 교수님이 착하셔서 그냥 받아주시는거 같은데 글쓴이한테도, 교수님한테도 전혀 득 되지 않는 행동입니다.
박사 학위를 얻으시고 싶다면 우선 마인드부터 뜯어 고치셔야겠습니다. 물론 배움의 열정은 계속 유지해주시고요.
다른 학생들은 교수님이 일을 너무 많이시키셔서 문제라는데
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- 서울 촌놈도 안타깝죠.
대한민국 나머진 모르고 그 좁아터진 서울만 아는
인서울 출신들이 모르는 지거국의 메리트
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- 서울 촌놈이란다ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 진짜 얘네는 뭐가 있긴 있나봐
인서울 출신들이 모르는 지거국의 메리트
9
- 서울대 전통있는 대가랩 or 인기랩 아니면 포스텍 추천
서울대는 괴수가 많다고 많이 들었음
그리고 그런건 네가 좀 판단해라 초딩처럼 질문하지 말고
서울대 vs 포스텍
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- 그냥 ...... 전반적으로 사회성 부족... 왜냐면 사회성있는 사람들은 자기 속마음을 털어놓을 필요성을 못 느끼는 것 같음. 그걸 찾는 곳이 연구실은 아니니
연구실에 친구라고 부를수 있는 사람이 있나요?
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- 네, 그분 하버드나 MIT 가러 출국하시게 되면 그때 축하해주시면 됩니다. 못가면 알아서 쭈굴하겠죠.
석사도 없는데 하버드랑 MIT에서 연구원 오퍼 주는경우가 있나?
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- 계속 그러는 건 님이 피드백이 없어서 그럼 시킬 때도 구체적이지 않고 님문제임
일을 두 번하게 만드는 사람이랑 일하는데
7
- 그...염병하지 말고 본인 할 거나 잘 하세요 이제 석사 신입이 뭔 남을 평가합니까?
진학 예정인 낮은 성적의 학부생....
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성분 정량적 분석 방법에 대해 조언을 구합니다.
2023.04.19
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연구에 고통받는 대학원생입니다.
최근 연구를 위해 유리 기판 위에 증착한 박막의 조성을 분석하고 있는데
이전까지는 XPS로 분석을 했는데 최근 조사하니 XPS가 정량적보단 정성적 분석에 적합하고
원자 결합 에너지를 측정하는 것이 메인이라는 것을 알게 되었습니다.
SEM-EDS도 빠르긴한데 정량분석의 정확도가 떨어진다고 하고 실제로 해보니
있을리 없을 것이라 생각되는 원소들이 검출되는걸 보면 신뢰성이 떨어진다고 생각합니다.
ICP-OES가 정량분석에 적합하다고 하는데 혹시 이외에 정량분석에 좋은 분석법이 있는지
여쭤보기 위해 글을 씁니다.
감사합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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조언 부탁드립니다..1
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