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가장 핫한 댓글은?
- 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
18 - 공부 잘 한다고 연구도 잘 한다는 보장은 없지만, 적어도 공부는 연구의 기본입니다.
5 - ㄴ 222
560 - 현실을 사세요
6 - AI는 미국으로 박사가려면 학석사때 컨퍼 페이퍼 5개는 쓰고 가야 좀 좋은데 갑니다
7 - 그나마 인원많이 뽑는 전공이겠으나 쉬운전공같은건 없음
6 - AFM 정통 학계에서도 나름 인정받는 저널임
Nature index 저널에 해당하는데, nature index 저널들은 대가들한테 if 상관 없이 분야에서 가장 좋은 저널들을 투표하라고 해서 뽑은 저널들임
즉, if 외에도 퀄리티로 학계 대가들한테 인정받는 좋은 저널들 중 하나임
추가로 nano letter도 좋은 저널인데 해외에서는 AFM >= Nano letters, 한국에서는 AFM > Nano letters임
즉 한국에서 자리잡으려면 무조건 AFM 내셈
5 - AI/CS가 힘들고 좀 비인기인 civil engineering이런게 쉽습니다. mech. engineering도 비교적 쉬운편
8 - 미국은 PI가 각각 신입생 뽑는게 아닌데 뭔소리인지
6 - 인턴이야 얼마든지 그럴 수 있는데 대학원 입학을 이미 받아놓고 그런다는 건 양아치인데요?? 신입생이 엄청나게 개판치거나 사고쳤다면 모를까
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응용통계학과 산업공학을 조합한 영역 중에 어떤 것이 있나요?
2023.04.17
산업공학으로 석사에 뜻이 있는 응용통계학과 학부생입니다
거창한 미래나 목표가 있기 보다는 산업공학 과목 중에 공부 해보고 싶은 것이 생겼습니다(철없는 소리 처럼 들리지만, PM 수업이 흥미롭게 보였습니다)
그래서 진학해보고자 하는데 졸업 후 계획에서 어떤 것을 적어야 할지 모르겠습니다
주변 선배님들은 이왕 할거면 그냥 머신러닝, 빅데이터 하라고 하는데 좀 색다른 것을 해보고 싶어서...
너무 철딱서니 없는 생각인가요? 그냥 머신러닝 쪽으로 미는것이 맞나요?
거창한 미래나 목표가 있기 보다는 산업공학 과목 중에 공부 해보고 싶은 것이 생겼습니다(철없는 소리 처럼 들리지만, PM 수업이 흥미롭게 보였습니다)
그래서 진학해보고자 하는데 졸업 후 계획에서 어떤 것을 적어야 할지 모르겠습니다
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저는 연구실 생활이 너무 행복합니다.. 명예의전당 245 40 59726-
91 52 100990 -
250 41 60504
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