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- 교수님. 많은 연구자들을 만나보며 개인적인 경험을 통해 파악한 패턴에서 어떠한 것을 발견하셨는지 모르겠습니다. 하지만 우리는 본인이 선택할 수 없는 특성으로 평가받지 않아야 한다고 믿습니다. 국적, 인종, 종교에 성별도 포함이겠죠.
말씀을 들어보니 여러 연구자들로부터 존경받는 자리에서 학계의 다양한 계층의 인원에게 영향력을 행사할 능력이 있으신 것 같습니다. 교수님께서 개인적으로 여성 연구자에 대한 어떠한 인식이 있다 하시더라도, 그것을 공공연하게 드러내시면 주위 사람들이 그에 반응하게 될 듯합니다. 본인의 자리에서 최선을 다하고 있는 여성 연구자들은 상처를 받을 것이고, 연구자를 꿈꾸는 예비 여성 학생들은 낙담할 것이고, 어떤 사람들은 본인이 스스로 경험해보지도 않은 상태에서 여성 연구자에 대한 편협한 편견을 가지게 될지 모르겠습니다.
저는 여성 연구자가 남성 연구자에 비해 어떠하다, 혹은 차이가 없다를 주제넘게 말하고 싶지 않습니다만, 설령 어떠한 특성이 있더라도 이렇게 공공연하게 발화하시는 것에는 득보다 실이 많지 않나 생각됩니다. 여기는 익명 게시판일 뿐이지만 그렇기 때문에 오히려 개인의 사견이 빠르게 퍼지기도 합니다. 교수님께서는 평소 느낀 바를 허심탄회하게 말씀하신 것일지 모르겠지만 의도치 않은 큰 영향이 미칠지 모름을 한번 더 재고해주시면 좋겠습니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
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- 진짜 징징거리네
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
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- 대부분의 지방대에서 그렇게 하고, 심지어 서울 중위권에서도 초안은 본인이 쓰겠지만 실질적으로 교수님이 다 수정해서 다른 논문으로 투고되는 경우가 허다합니다.
그래서 박사 학위 후에도 혼자 논문 못 쓰거나, 본인 1저자인데 본인 논문의 중요한 부분을 모르는 박사도 많습니다.
교수한테 논문 대필받는건 흔한 경우인가요?
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- SPK도 첫논문은 사실상 교수가 다쓴다고 보면됩니다 혹은 박사급 선배가 쓰거나
교수한테 논문 대필받는건 흔한 경우인가요?
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- 그리고 지도교수인데 대필이라는 표현은 안맞는듯
교신으로 들어가니까 당연히 논문 라이팅에 크게 관여하는게 맞는데 그게 대필이다?
교수한테 논문 대필받는건 흔한 경우인가요?
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- 자기 위로는 적당히 하시고... 더 좋은 논문 쓸려고 노력하세요.
IEEE Access 하나도 안 쉬운 거 같아요
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- GitHub 저장소를 만들어서 코드랑 데이터를 먼저 업로드하세요. 그리고 DOI를 발급 받아놓으세요. 그 다음에 제공해드리세요. 그러면 님의 학문적 우선권이 공식적으로 기록되기 때문에 아무 문제 없어요. 님 고유의 아이디어에 대한 표절을 걱정하시나 본데, 이 방식으로 기록을 남겨놓으면 표절을 당하더라도 해당 저널에 메일 보내서 공식적으로 항의하고 해당 논문은 철회시킬 수 있어요. 표절이 아니고 단순 활용이면 코드랑 데이터는 원래 활용될 수 있어야 의미가 있는 거예요. 님 혼자만 알고 있으면, 님이 제시한 실험 결과를 못믿는다고 해도 할 말이 없는 거예요. 재현성이 없으면 그 자체로 거절 사유가 될 수 있어요.
연구에 사용한 코드랑 데이터셋을 달래요
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- ㄹㅇ 최악의 교수.
졸업시기가 학생 성취가 아닌 본인 연구실 운영 편의에 따르는 경우.
학생 입장에선 동기부여도 안되고, 졸업 시기에 다 사이 나빠져서 나중에 절대 찾아오지도 않는다 ㅋㅋ
박사 7년차 졸업 안시켜준다는 교수님
25
- AI한테 웹에서 혐오글 종합해서 지방대 비하글 하나 써달라고 했나?
지방대에 포닥이 나오고 페미가 나오고 영포티가 나온다? 뭔소리지?
니들은 지방대 대학원 오지마라
23
- 거의 모든 랩이 그렇게 하고있는거로 알고있는데.. 장학금을 심각하게 개인목적으로 쓴게 아니면 법적으로는 걸수있어도 학계에서는 공감 안할수도요
교수의 장학금 횡령 신고 가능할까요?
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- 랩비 자체가 불법입니다. 요즘도 이런 연구실이 있다니...
교수의 장학금 횡령 신고 가능할까요?
8
- 연구나 열심히해
그런 잡생각 할 시간이있냐
교수의 장학금 횡령 신고 가능할까요?
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- 그럼 왜 여기서 질문을 하나요. 답은 이미 정해진거 같은데.
03년생 여자입니다 캐나다로 대학 신입학을 하는 것이 좋을지 고민입니다
8
에너지화학공학과 교수님 한분이 사라지셨는데
2023.04.13
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어디로 가셨나요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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