산공과 대학원 지원하려고 그러는데 벽이 느껴집니다

현재 s대랑 k대 산공과에 있는 ML/DL 관련 랩실에 컨택하려고 하는데요.

딴것보다 랩실 홈페이지랑 유튜브에 올라온 랩실 연구원분들의 랩미팅 자료랑 세미나 논문 발표 영상을 봐도 제 머리로 이해가 안갑니다..;

논문에 쓰인 수식도 그렇고 반복학습 알고리즘도 아무리 읽어봐도 이해가 안가는 부분이 너무 많아서 레퍼런스에서 또 다른 논문 찾아서 읽으면 그것도 이해가 안가서 다시 또 밑에 참고문헌 찾고있는데 이런 상태면 자기객관화해서 컨택 안하는게 나을까요..?

보니까 석사 1기분들도 입학하시자마자 저런것들 바로 발표하시는거같던데 솔직히 저보고 한달주고 준비해서 발표하라고 그래도 못할것같아요 너무 어려워서.. 더군다나 대학원 수업도 들으면서 저걸 해야된다는게 머릿속으로 얼마나 빡실지 상상도 안가네요..

현재 중경외시에서 산공 전공중이고 학부수준 과목을 배우는건 크게 어렵지 않은데, 랩실에서 다뤄지는 토픽은 전부 생소한 프로그래밍 과정이랑 봐도 모르겠는 통계관련식이랑 머신러닝 이론들이 전부 다 막 응용되어서 섞여나오니까 벽이 느껴집니다;;

여기에 산학프로젝트들은 기업 특성따라 생전 처음보는 화학이나 전기전자 관련 지식까지 어느정도 이해를 해야하던데 벌써부터 막막하다고 느껴지면 대학원 갈 인재는 아니란 얘기겠죠..? ㅠ