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ai 실적 객관적으로 정리해줌.

2023.04.08

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난 ai, 기존 분야 둘다 연구함.

ai는 채용에서 ai 끼리 비교 하겠지만, ai 대학원생들은 그 분야에만 있어서 다른 분야를 모르는거 같음

ai 학생수가 많다?
-다른 분야는 원래 더 많았음. 예를 들면 과제나 학생수가 bio, 메디컬이 압도적으로 많음.

ai가 똑똑한 사람들이 많이 모여서 그런다?
- 왜 똑똑한 사람은 ai만을 선택함? 컴공에서 과탑이 ai 인기랩가고 다른과도 괴탑이 인기랩 가는거 아님?

-ai 논문 내는 탬포가 빠름, 저널과 컨퍼 차이도 있고 실험 하는 속도가 ai 가 훨 씬 빠름.

쉽다 어렵다 말고 그냥 ai는 논문을 많이내는 분야 이고

논문을 많이 내니깐 평균적으로 탑컨퍼 논문도 많은거임

다른 분야는 이게 아님 그래서 좋은 저널 쓰면 한빛사 되고 그러는 거임.
다른 분야에서 대학원때 탑저널 쓰면 10프로 안에 들지만
ai는 탑컨퍼를 훨씬 더 많이 써야 함 통계상

그리고 수요는 석사는 많은데 박사는 엄청 까지는 아닌거 같음
정출연 보면 kisti, etri 두군데서만 소수로 뽑고
교수는 초반애는 많이 뽑앗지만, 채워졋으니 다른과 처럼 뽑을거 같음

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댓글 9개

2023.04.08

다른건 모르겠는데 ai 인기랩 가는게 다른 분야 인기랩 가는거보다 훨씬 어려운건 사실임
ai분야는 석사가 필수라서 벌어지는 일임 다른분야는 그렇진않잖아

대댓글 2개

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2023.04.08

수요라고 써놓은게 정출연? 아저씨 님이 말한거처럼 탑티어 서너개 들고 있는 프레쉬닥터들 거기 줘도 안가는 곳이에요
대기업에서 유일무이하게 최소 1억찍고 시작하는곳인데 여기서 수요따지는게;;
아니 그리고 애초에 맨날 설카포애들만 보니깐 탑티어 빽빽하게 쓴 박사가 많아보이는거지 전국으로 잡으면 여기도 탑티어 두어개있으면 대학원생 상위10프로인거는 마찬가지임 다른분야랑 다를바없음 실험도 짧다는데 장비 허벌난 연구실에서 비전을 해보셔야 아 내가 틀렸구나라는걸 알지

대댓글 4개

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2023.04.08

https://grad.ucsd.edu/about/grad-data/admissions.html


다른곳 다박갈 스펙으로 석사 겨우가는곳이 현재 CS 상황임.
CS 석사 합격률 15%, 타전공 7-80%

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