데이터 사이언스, 통계, ai 대학원 진학 조언 부탁드립니다.

안녕하세요.
데이터사이언스, 통계, ai 대학원 석사 진학에 관심이 있는 학생입니다.

1. 학부
학교: 중경외시
전공: 인문계열
학점: 3.78 / 4.5
경력 및 장학 내역: 사회과학 계열 학부생 연구원 (8개월), 교외재단 장학금 수혜 (merit-based)

2. 석사
학교: 중경외시(자대)
전공: 사회계열
학점: 4.37/4.5
연구 경력 및 장학 내역:
- 해외 학회 발표 2회 (중급통계수준의 사회과학연구)
- 학업 우수 장학금 수혜 1회
- 이외 2년 석사과정 재학동안 기타 다양한 프로젝트를 보조했으며, 현재 관련 2개의 논문을 작성 중에 있습니다(양적연구 기반).

3. 관련 경험
1) 빅데이터 부트캠프(6개월) 수료
- 교육 데이터 기반 자연어처리 딥러닝 프로젝트 수행
2) 사이버대학 시간제 (파이썬 프로그래밍, 이산수학, 자료구조) 수강
3) 빅데이터 분석 및 시각화 공모전 장려상 수상 (도시재생 관련 데이터)
4) 개인적으로 선형대수학, 미적분학 공부를 병행하고 있습니다.

사회계열(교육학) 석사과정 중 머신러닝 기법을 활용한 교육학 등 다양한 사회과학 분야의 연구에 관심이 생겼습니다.
그리고 현재는 "교육학 도메인에 국한되지 않고, 전반적인 영역에서 빅데이터 분석을 통해서 인사이트를 도출하는 것에" 흥미를 갖게 되어, 본격적으로 데이터 사이언스 분야를 공부해 보고자 관련 대학원 석사 진학을 계획하게 되었습니다.
"석사 졸업 후에는 취업을 하는 방향"으로 생각하고 있습니다.

구체적으로 제 고민은 아래와 같습니다.

1) 서울대 데이터사이언스 대학원, 포스텍 소셜데이터사이언스 대학원, YK 일반대학원 통계학과의 랩실 컨택을 고려하고 있는데,
지금까지의 제 경험과 현재 관심사를 고려할 때, 추천하시는 대학원 혹은 컨택 시도를 고려할 랩실이 있는지 여쭙고 싶습니다.

원래는 위와 같이 데이터 사이언스/통계학 석사 진학을 계획했으나, 자연어처리 프로젝트 경험 후 ai 대학원에 지원하는 것 또한 고려하고 있습니다.
2) 이와 같은 상황에서 현실적으로 ai 대학원 진학하는 것에 대해서는 어떻게 생각하시는지(가능 여부 등),
3) 만약 진학하게 된다면, 교육학 기반의 자연어처리 모델 연구를 하고자 하는데 어느 정도의 가치가 있을지 궁금하여 의견 여쭙고자 합니다!

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.