인공지능 공부에 학부 다변수미적분학 수강이 꼭 필요할까요?

안녕하세요, AI대학원에 진학하는 것을 희망하는 서성한 컴공 3학년입니다.

석사 진학 예정이고, 박사까지 할 지는 모르는 상황입니다.

이번학기에 다변수미적분학을 수강할지 말지가 고민입니다.

이과니 고등학교 미적분이야 잘 했고, 대학 와서도 미적분학을 듣기는 했어요. 공부를 안할때 들은거라 기억나는 내용은 없지만..

아무튼 일반적으로 인공지능 공부, 특히 연구를 할 거라면 수학이 많이 필요하다고들 하던데, 막상 학부 머신러닝 수업을 들어보고 딥러닝 논문도 읽어보고 하니까 학부 미적분 수업을 들어야 할 만큼 높은 수준의 수학이 쓰이나 싶기는 한 마음입니다.

학부 선형대수학 수업도 들었는데 제가 보기로는 인공지능에서 쓰이는 개념은 행렬, 고유값, 선형변환 정도에서 크게 벗어나지 않는 것 같고, 그 정도 개념은 그때그때 필요할 때 검색해서 찾아볼 수 있었을 것 같다는 생각에 수강한 것을 후회한 경험이 있습니다..

다변수미적분학 수업에서는 라그랑지안이니 스토크 법칙이니 표면이니 하는 등의 개념에 대해 배우는 모양인 듯 했습니다.

하지만 이 수업을 듣지 않는다면 과목 수가 줄어드는 것이니 전공 수업들에 더 시간을 쏟아 좋은 성과를 낼 수 있을 것으로 예상됩니다.

정리하자면, 이번에 다변수미적분학을 수강할 지, 아니면 이번에 다른 전공 과목들에 더 집중을 하고 필요한 미적분 개념은 필요할 때마다 검색해서 배워서 쓸 지가 고민인 상황입니다.

어떻게 하는 것이 좋을까요?

감사합니다.