머신러닝 엔지니어 경력 2년 (산업기능요원)
OO분야 수요 예측 프로젝트 경험
OO분야 정형 데이터 기반 위험성 예측 프로젝트 경험
수상 경력 1번
도메인 분야 AI 활용 논문 2저자 1편(저널 IF 6, 리뷰 중)
Main insight 제시 후 실험설계에는 참여하지 못했으나 전체적인 내용에 대해서는 자신있게 말할 수 있습니다.
회사 블로그 글 작성 경험
논문 Github 코드 구현 경험
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사실 산기요 준비 전에는 대충 산 감이 없지 않아 학점이 많이 아쉽긴 합니다. 복학하고 난 후에 최대한 열심히 해서 조금이라도 올려볼 생각입니다. 아마 3.7까지는 올릴 수 있는데 그 이상으로는 가능할지 모르겠네요.
회사 다니면서 연구에 대한 갈망이 생기더라고요. 다만 남들 다 하는 것 같은 NLP나 Vision 쪽은 잘 안 건드리고 시계열이나 정형 데이터 쪽으로 했습니다.
앞으로는 AI 분야 혹은 기계과를 살려서 ML 기법을 적용한 로보틱스나 제어 분야 쪽으로도 생각 중입니다.
세부적으로는
Stochastic optimization
Neural Differential Equation
Manifold learning
Dynamical system
Symbolic regression
Model predictive control
Motion planning
Control
Path optimization
정도입니다. 사실 이렇게 쓰긴 했지만 연구 분야도 잘 모르고 대학원까지 간다면 깊게 생각해봐야 할 것들이 많을 것 같아요.
일단 자대 학부인턴이라도 경험해봐야 하는건가 생각하다가 답이 안 나와서 도움 얻고자 글 남깁니다.
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댓글 9개
2022.03.25
그학점이면 서울대여도 힘듦
서울대 기준 3.5정도인데 님이 말하는곳은 자대생도 박터지는곳임
설대 로보틱스 ai 인기랩 학부생인턴 한적잇는데
교수님이 들어올라면 학점 올려야겟다고 함
그때 내가 3.9 조금 안됫음
2022.03.25
대댓글 1개
2022.03.25
대댓글 5개
2022.03.28