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가장 핫한 댓글은?
- 이상한 교수님을 만나셨네요
31 - 이런 문제에 대해 학과에 다른 교수님과 면담을 해보고
>>여기에 화나신 것 같네요.
23 - 까스라이팅을 당한 학생의 모습...
31 - 교수가 이상한사람이 맞습니다. 하지만 하나 당부드릴건 비단 연구실뿐 아니라 나중에 회사에서 이직하거나 할때도 이전에 있던곳을 안좋게 말하는건 지양하시는게 좋습니다. 당사자를 안좋게 보는경우가 많아서요. 특히 교수 세계는 매우 폐쇄적이고 좁아서 교수님들끼리 확인차 얘기가 나오면서 일이 이렇게 된듯 합니다.
17 - 얼마나 오랜시간을 있는지보다 중요한게 얼마나 효율적으로 그 시간을쓰는게 더 중요합니다.
일주일에 70시간 궁댕이 붙이고있어도, 중간중간 유튜브 보거나 커피마시러다니거나 흥청망청 시간흘리는 시간이 많으면 무슨 소용일까요? 스스로는 "난 70시간이나 연구실에 있어!"라고 할진몰라도 본인만족일뿐이죠.
제가 한국에서 학위받은 연구실은 자유출퇴근이였습니다. 저도 연구실에 꽤나 오랜시간 있었지만, 평소에는 적당히 중간에 쉬엄쉬엄했기 때문에 순수 연구시간이 엄청난지는 모르겠네요. 다만 바쁠때나 디팬스 받기 일년전부터는 정말 오랜시간 연구실에서 실험했던것 같네요. 그래도 연구실 분위기도 자유롭고 편했어서, 연구실에 오래있는게 전혀 부담되지는 않았습니다.
졸업이후 지금은 미국탑스쿨에 있는지 좀됐는데 여기는 하루에 6시간 일하는 미국인 친구도 있지만, 이친구는 그시간 내에 휴대폰도 안보고 밥도 안먹고 일만 합니다. 그러고 깔끔하게 퇴근하죠. 과연 이런 생활하는 친구가 하루 10시간 흥청망청 쓰는 사람보다 못한다고 할수잇는지 모르겠어요.
물론 가장 대단한건 하루 10시간넘게 집중해서 일만하는건데, 이러면 정말 번아웃 오기 쉬운것같아요. 지금랩에 중국인 포닥 한명은 이런데 대단하다고 생각해요.
14 - 그.. 설령 맞는말이어도 그런식으로 말하면 욕먹을텐데요..
좀 세상을 순수하게 보면서 삽시다. 꼬아보지말고요.
애들이 징징거릴수도 있죠 열심히 하는 학생들도 있을거고요.
25 - 솔직히 너무 맞는 말임 ㅋㅋㅋ
20 - 본인은 대단한 사람이라 일침 놓고 계신거군요
18 - KY는 이미 서로 간격이 너무 많이 벌어졌네... 노벨상도 그렇고
17 - 대학랭킹은 각 학교 본부들의 로비실력에 지대한 영향을 받는 지표입니다.
저런 랭킹 백날 들이대도 연대-성대가 PK보다 좋은 학교고 세종대-영남대가 지스트-디지스트보다 좋은 학교라고 생각하는 사람 없잖아요?
세계대학랭킹이 이름 첨듣는 외국대학들 순위 궁금할때나 찾아보는거지 SPK가 어쩌고 YKSSH가 어쩌고 훤히 꿰고있는 우리가 저걸 참고할 이유가 있나요? 저거 평가한 외국 할배들이 연세대랑 카이스트 중 어디가 더 좋은 학교인지에 대해 한국 대학원생들보다 더 잘 알 이유가 있나요?
우리는 저기 나열된 학교들의 수준을 이미 너무 잘 알고 있습니다.
그렇기에 이 순위는 국내대학들의 실력을 나타내는 게 아니라 대학랭킹들의 부질없음을 나타내는 지표라고 보는 게 맞습니다.
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타전공 박사 수료생 CS로 진로 변경 고민중입니다.
2021.12.27
안녕하세요 컴공이 아닌 타전공에서 박사과정 수료까지한 대학원생입니다.
학교는 서울소재고, 연구 내용는 제 전공 분야에 AI 접목하는 기술 관련입니다.
연구실에서 나름 열심히해서 1저자 SCI만 3편 이상 썼고, 추가로 1편 투고한 상태입니다.
교수님이랑 진로 상담하면, 현재 페이스대로 가면 정출연은 충분히 갈 수 있는 실적인 것 같습니다.
다만, 연구 내용의 깊이가 너무 얇은 것 같아 계속 고민이됩니다.
다들 아시겠지만 최근 AI 붐이 일어서 다른 분야에서도 AI 적용하려는 시도가 많이 있습니다.
사실 제가 쓴 SCI 논문들도, AI 연구자들이 봤을 때, AI 경진대회 솔루션과 다를바가 무엇인가 고민도 많이 됩니다.
커리아가 잘 풀려야 정출연이나, 정말 잘풀리면 수도권 교수(주요 대학은 어려워 보입니다.)로 갈텐데 그 이후에 제가 어떤 지식으로 연구 동력을 삼아야할지 걱정이 많이 됩니다.
의학분야 같이 시장성이 확실한 곳에선 AI 연구자들이 뛰어들어 벌써 상장하는 회사까지 나타나고 있는데,
제 분야는 아직 시장성이 없어 개척이 안된 것 같은 느낌이 듭니다.
나중에 시장이 열렸을 때, 진짜 AI 연구자들과 경쟁력에서 밀려, 수년 내에 도태될 것 같아 답답한 마음입니다.
AI 관련된 지식이 부족하다는 생각에 박사과정 내내, 혼자 커뮤니티를 돌아다니며 스터디를 하면서 채워왔지만, 한계가 느껴집니다.
지도교수님께서도 전공이 AI와 아주 깊은 상관관계는 없어서 AI 관련된 내용에 대하여 깊이 있는 토론이 어렵습니다.
또 지도교수님께서 제 논문을 제 전공 분야에 계신 분들이 바라보는 시선도 염려하시더군요.
지금까지 연구한 내용들보다 AI 모델에 대해 더 깊이 들어가면, 다른 분들이 볼 때 지나치게 지엽적인 연구를 한다고 생각할 것 같다는 의견을 보이셔서, 논문을 작성할 때도 종종 부딪혀 왔습니다.
하지만, 관련된 공부를 하면 할수록 제 전공분야에서도 AI를 이용한 솔루션이 확대될 것 같다는 확신은 있습니다.
그래서 진짜 더 공부를 하고 싶은데, 이제라도 CS에서 공부를 더 하고 싶은 생각이 드네요.
실제 CS로 전향하게 된다면, 제가 부담해야할 cost들은 어떤 것들이 있을까요?
일단 아무리 AI 관련된 논문을 써왔지만, SKP등 국내 탑 AI 대학원에서 이런 이력을 눈여겨 볼까하는 생각이 드네요.
전공도 다르기 때문에 서류전형 및 입학시험을 통과하는 것도 어려워 보입니다.
또 지금 AI 대학원을 다시 진학하는 것이 앞으로 커리어에 얼마나 실제적인 도움이 될까 하는 고민도 있습니다.
AI 대학원이 AI 자체에 대하여 깊이 있는 내용들을 파느라, application에 대해 적극적으로 다루지 않는다면,
차라리 창업을 해서 부딪혀보는게 좋지 않을까하는 생각도 듭니다.
이런 생각들 때문에 요즘 연구가 손에 잡히지 않고, 랩실 인원들에게 나쁜 영향만 끼치는 것 같아 답답한 마음만 듭니다.
비슷한 고민을 하고 계시는 분들이나, 하셨던 분들이 있으면 답글 부탁드립니다. 큰 도움이 될 것 같습니다.
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