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인공지능 대학원 비컴공 지원자

2021.12.06

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안녕하세요. ssh에서 기계공학을 전공으로 하고 skp 대학원 입학 예정인 학생입니다. 중상위 인기랩으로 컨택 완료해서 2월에 입실 예정이구여. 그런데 인공지능 대학원에 미련이 생겨서 내년 가을학기로 다시 입시해볼까 고민중입니다. 진학할 연구실애서도 저에게 인공지능 관련 연구를 배정해주었는데, 기왕 인공지능 할거 인공지능 대학원에서 하고 싶다는 생각이 들어서요. 그런데 또 걱정인건 제가 전공이 기계공학이고, 컴공분들보다 자료구조나 알고리즘부처 시작해서 그 학부 전공생들만 가질 수 있을 인사이트가 부족하다는 생각이 듭니다. 만약 제가 인공지능 대학원에서 박사까지 한다는 전제하에, 이러한 부족한 컴공 인사이트를 채우고 실력있는 AI 프로그래머 혹은 연구자가 될 수 있을까요? 나름 학부연구생하면서 CNN, RNN 모델 기반으로 기업 과제도 잘 참여하고 성과도 낸 경험이 있습니다. 희망 대학원은 서울대 혹은 카이스트 인공지능 대학원이구요.

정리하자면, ssh 기계과 학부 출신이 인공지능대학원을 갔을 때, 학위과정동안 구르면서 부족한 컴퓨터 싸이언스 인사이트를 채울 수 있을까요?

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댓글 9개

뻔뻔한 윌리엄 셰익스피어*

2021.12.06

간판바꾸면 펀딩 달라질수도? 의미있나요

대댓글 1개

2021.12.06

간판이나 펀딩문제보다는 도메인 + 인공지능보다는, 인공지능 자체를 좀 연구해보고 싶네요.. 아직 배움이 짧아서 무슨 차이인지는 감이 잘 안오기는 하는데

2021.12.06

정말 사람 바이 사람인데 그래도 경험 있으시니까 잘 하실 수 있지 않을까요?

대댓글 2개

2021.12.06

컴공 친구들은 뭐 코드 최적화 이런말 하는데 저는 그런걸 아예 몰라서 그런 격차가 있을 거라 생각해서요ㅜ 저도 기계공학 전공하면서 생긴 인사이트가 있는데 컴공도 그게 있을거라 생각하기도 하구오

2021.12.06

당연히 그런 부분에서 차이가 있을거고, 기본적인 전공 공부는 좀 하고 가시면 도움이 될거라 봅니다.
다만 그게 극복할 수 없는 차이라고 생각하지는 않습니다.
오히려 적성이나 재능(?)이 더 중요할 것 같아요.

2021.12.06

문과면 힘들지만 이과는 적응만 잘하면 돼요.

2021.12.06

전통 CS랩 가시는거면 몰라도 AI쪽이면 프로그래밍 스킬은 어깨너머로 그때그때 배우는걸로도 충분할거라 생각됩니다

2022.01.31

진짜 원론적으로 말하면 안해보면 모르죠.. 랩바이랩이기도 하고, CS쪽 학과라고 CS나와야하면 AI관련 학과들 다 망합니다.

2023.09.24

해봐야 알죠

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