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초심자들을 위한 논문 쓰는 팁

화난 에르빈 슈뢰딩거

2021.10.14 28 5391

몇 년 전에 제가 논문을 처음으로 쓸 때
정말 어떻게 써야할지 막막해서 선배들에게 붙잡고 물어봤습니다.
돌아오는 대답이 “그냥 쓰다보면 알게 돼” 였거든요. 야속하더라구요.

네. 이제는 조금 쓰다보니 알게되었습니다.
그래서 논문 쓰는게 막막하신 분들에게 제가 아는 팁을 공유드립니다.
생명과학 분야를 기준으로 설명드리겠습니다.

1. 필요한 프로그램

워드, 파워포인트, 엔드노트, Grammarly, 그래프패드(유료), Quillbot, Turninit(유료), 포토스케이프, 구글 번역

워드, 파워포인트의 팁은 뒤에서 설명하겠습니다.

엔드노트: 단순히 reference를 넣는 프로그램으로 한정짓기엔 아까운 프로그램입니다. 보고 계시는 논문(PDF)을 정리하는 프로그램으로 사용하시면 더욱 좋습니다.

이미 다운받은 논문(PDF) 정리: File -> Import -> File 또는 Folder -> Import file에 이미 다운받은 PDF 또는 폴더 선택 -> Import option: PDF 선택 후 OK => 가지고 있는 논문의 서지사항을 (절반 이상의 확률로) 자동으로 넣어줍니다.

서지사항 다운: 가장 편한 것은 Pubmed입니다. 구글 또는 펍메드에서 논문 검색 후에 pubmed 사이트 -> Actions “Cite” 클릭 -> Download 클릭 -> 다운 후 열기
펍메드가 아닌 각 저널의 사이트면 “Download citation”, “Export” 등의 버튼을 찾아서 다운 받으신 후 열면 됩니다. (사이트마다 다~ 다릅니다)

서지사항 자동 PDF 다운로드: 서지사항 우클릭 후 Find full text -> (유료 구독 논문 제외하고) 자동으로 PDF를 다운해서 서지사항에 연동시켜줍니다. 이건 생각이상으로 위대한... 기능입니다. 써보셔야 합니다.

서지사항 업데이트 (처음 online 버전으로 나오고, 추후 volume, issue, page가 정해질 때 사용하면 좋은 기능입니다): 서지사항 우클릭 후 Find reference update 클릭

본문 검색: 제가 이번 논문에 in silico라는 단어를 써보고 싶었습니다. 이 단어에 적합한 문장 구조나 호응하는 주어, 동사, 부사는 무엇인지 알고 싶었습니다. 이때 쓰는 기능이 본문 검색입니다. Advanced search -> PDF -> in silico 검색. 이렇게하면 가지고 있는 논문의 본문에서 in silico를 검색해 줍니다. 구글에서는 대부분 제목과 abstract까지만 찾아주는 데, 이를 극복할 수 있는 꿀팁이죠. 이를 잘 써먹기 위해서라도 엔드노트에 PDF로 논문을 잘 모아두세요. 큰 자산이 됩니다.

위의 기능만 잘 사용해도 엔드노트에서 논문 검색하고, 논문 읽고, 정리하실 수 있습니다. (지금 일일이 폴더 만들어서 논문 PDF 정리하고 계신분들은 반드시 엔드노트 쓰세요. 두 번 쓰세요)

Grammarly: https://www.grammarly.com/office-addin 들어가신 후에 설치하셔서 워드에 연동시키세요. 유료(프리미엄)는 1년 써봤는데 크게 도움이 안되었습니다. 그냥 무료버전 쓰셔도 됩니다. 기본적인 오타, 문법들을 다 잡아줍니다. 워드가 빨간줄 그어주는 것보다 훨씬 낫습니다.

그래프패드: 유료 프로그램이고, 비싸지만, 쓰시기를 권장합니다. 개인으로 구매하시든, 실험실에서 구매해서 같이 쓰시든 꼭 쓰세요. 직관적이고, 통계처리하기에 쉽고, 나중에 그래프 크기나 형태를 변형하실 때 매우 좋습니다. 저는 그래프패드 내에서 arial, 폰트크기 14, 세로 5 cm로 그래프를 제작한 후, PPT로 복사하고, 개체의 크기를 50%로 합니다. 그러면 PPT에서 arial, 폰트 크기 7로 일관적이게 쓸 수 있습니다.

Quillbot: https://quillbot.com/ AI 기반의 패러프레이징 사이트입니다. 빈약한 어휘력으로 매번 같은 표현을 쓰는 저에겐 단비같은 사이트입니다.

Turninit: 표절 검색 프로그램입니다. 국문 논문에 카피킬러가 있다면, 영어 논문은 턴인잇이 있죠. 본인이 참고한 논문이 무엇인지 적나라... 하게 잘 알려줍니다. 표절을 정의하기는 어렵습니다만, 문제의 소지가 있다면 패러프레이징 하시길 권장드립니다. 유료입니다만 학교 도서관에서 아이디를 구매했을 확률이 꽤나 높습니다. 학교 도서관 홈페이지나 전화로 문의하셔서 사용이 가능한지 여부를 확인해보세요.

포토스케이프: http://photoscape.co.kr/ps/main/download.php 사진 데이터 (특히 웨스턴) 쓰시는 분들은 꼭 사용하세요. 두 번 쓰세요. 맨날 웨스턴 밴드가 기울어져 있으신 분들은 이 프로그램 쓰시고 신세계를 맛보신 후에, 저한테 절해주세요. 미리 감사합니다.

구글 번역: https://translate.google.co.kr/?hl=ko 다들 잘 쓰고 계실텐데, 팁을 드리면 한글로 완전한 문장을 쓰시는 것이 좋습니다. 당연하지만, 번역된 영어는 다듬으셔야 합니다. 아래에 써놓은 어휘들을 참고해주세요.


2. 데이터 정리 및 통계 처리

2.1. 데이터 그림 정리

PPT에 하시면 됩니다. PPT가 생각보다 괜찮습니다.

- 파일 -> 옵션 -> 고급 -> 파일 이미지 압축 안함 체크
- 디자인 -> 슬라이드 크기 -> 사용자 지정 -> 슬라이드 크기: A4 (세로).
- Arial, 글씨크기 10 (데이터가 많으면 8, 더 많으면 7).
- 쏠쏠한 단축키: Ctrl + Shift + 좌클릭 => 개체복사 기능인데 같은 자리에서 복사됩니다. 파워포인트 위에 쓴 label을 복사할 때 이보다 좋은 것은 없습니다 (써보시면 무슨 말인지 압니다).
- 상하좌우 0.5 cm 정도 여백을 주면 그림을 보기가 더 편합니다. 18 cm x 24 cm 크기의 직사각형을 한가운데에 그려놓고 그 밖을 넘어가지 않게 데이터를 배치하시면 됩니다.

2.2. 통계 처리 (그래프패드 쓰세요. 대체품으로는 SPSS, Origin, R 등이 있습니다. 엑셀은 조금 곤란합니다...;;)
2개 비교: Student t-test
3개 이상 비교: One-way ANOVA
2개 조건에서 실험 (예: genotype x diet): Two-way ANOVA
같은 개체를 여러번 측정 (예: 몸무게, 키): Repeated measure ANOVA
데이터가 엄청 많음: Heatmap
두 변수 상관 분석: X-Y 그래프 그린 후 pearson correlation


3. 타겟 저널 정하기

데이터가 정리되면 자기 객관화의 시간을 가지셔야 합니다. 에디터에게 리젝 당하기 전에 본인 스스로 리젝하는게 덜 상처 받잖아요... ㅠㅠ
(수정 추가 사항) 그리고 더 중요한 것은 본인의 논문을 어떻게 어필할 것인지 고민하는 것입니다. 상위 저널에서는 광범위한 분야의 독자들에게도 의미가 있는 논문을 요구합니다. 본인의 연구가 어떠한 면에서 의미가 있는지 연구를 하는 초기부터 고민하는 것이 이상적입니다. 연구 중반에 방향성을 수정할 때도, 연구 후반에 하이라이트를 정할 때도 본인 연구의 강점과 의의를 고민하시는게 좋다고 생각해요. 리젝을 두려워하실 필요는 없지만 IF 5 저널도 어려운 논문을 30점 이상부터 투고하기 시작해서 10번 이상 리젝을 당하고 6개월 이상의 시간을 에디터 리젝만 당한 후에 마지막으로 투고한 저널에서 마이너 리비전만 받고 허탈해하는 주변 사람들을 보면서 저널 선정에 중요함에 대해 생각해보기 시작했습니다. 허탈함을 넘어서서 아카데미 분야에 회의를 느끼고 원래 진로였던 아카데미 분야를 떠나는 사람들을 보면서 리젝은 적당히 당하는게 좋겠다는 마음을 먹었습니다. 잡설이 길었네요...

제 분야를 기준으로 설명드리겠습니다.

- Cell, Nature, Science: 이 글을 보고 계신 분들은 어차피 여기는 생각도 안하시는 것 압니다. 저도 마찬가지입니다.
- Impact factor 20이상 (Impact factor는 https://jcr.clarivate.com/jcr/home 에서 보실 수 있습니다.): Broad conceptual advance가 있어야 합니다. 즉, 본인이 속한 field의 개념을 진전시킬 수 있는 논문이어야 합니다. 무슨 말인지 모르시겠다면, 논문 제목에 연구한 유전자 이름이 들어가면 specific conceptual advance에 가깝지, broad conceptual advance가 대체로 아니라고 보셔도 됩니다. 이러한 저널을 목표로 삼으셨다면 최소한 연구의 중반부터는 내 논문이 어떠한 점에서 broad conceptual advance, 즉 내 분야가 아닌 사람이 보더라도 흥미와 의미를 발견할 수 있는지 많이 고민해보셔야 합니다.

- Impact factor 10 이상: Tissue-specific genetic model + RNA-seq 또는 이에 준하는 omics + 이외 다양하고 탄탄한 연구 결과 + 본인이 속한 field의 유행에서 5년 이상 뒤처지지 않음 (Introduction에 인용한 논문의 대부분이 2016년 이후에 나온 것이어야 합니다). 생명과학 쪽 분야는 저널의 IF를 높이기 위해서라도 최근 연구의 유행에서 벗어나는 것을 그렇게 좋아하지 않아보입니다. 개인적으로 유행을 따라가는 것에 대해 찬성하지는 않지만, 투고하는 '을'의 입장에서는... 따라갈 수 밖에 없지요...

- Impact factor 5 이상: 특정 유전자의 역할을 특정 맥락에서 gain-of-function (overexpression)과 loss-of-function (knockdown, knockout)으로 충실하게 증명한 논문입니다. 또한 기전적 이해가 동반되어야 합니다.
예를 들어 특정 유전자가 특정 암에서 어떤 역할을 하는지를 다음과 같은 실험으로 분석하시면 됩니다. 1) 정상세포/조직과 암세포/조직에서 유전자의 발현량 (+ TCGA 분석), 2) Overexpression 및 knockdown 후 세포 분열 (CCK assay 등), 콜로니 형성, qRT-PCR, Western blot 분석, 3) 특정 유전자가 암세포의 분열을 촉진/억제하는 기전 규명. 이를 논리적으로 풀어내면 IF 5 이상의 논문은 충분히 도전해볼만 합니다.

대략적인 기준을 잡으셨으면, 구체적으로 저널을 정하세요. 연구실 선배들이 많이 낸 저널을 먼저 생각해 보시면 좋습니다. 각 저널들마다 추구하는 방향성과 범위가 모두 다릅니다. 이를 파악하는게 중요합니다. 저널 사이트에 들어가서 1년여간 출간된 논문의 제목을 다 읽으시고, 본인의 연구 내용으로 그와 비슷한 수준의 제목을 쓸 수 있는지 판단해 보세요.

구체적인 저널을 마음속으로 정했다면 Author guideline을 읽으시고 준수하시면 됩니다. 아니, 준수하셔야 합니다. 저널 가이드라인에는 분명히 initial submission에는 굳이 저널의 형식을 지키지 않아도 된다고 쓰여있긴 하지만, 사실 이건 거짓말에 가깝습니다. 정성을 들여서 에디터를 감동시키는게 생각보다 중요합니다. 예를 들어 Nature 계열은 영국식 영어에 Fig. 1a, 라고 쓰고, Cell 계열은 미국식 영어에 Figure 1A라고 씁니다. 본인이 Nature 계열 editor라고 생각해 보세요. 만약 투고된 논문이 Cell 계열의 형식과 표현이라면 성의가 없어보이겠죠. 압도적으로 좋은 데이터가 아니라면 에디터는 원고를 reject 시키는게 그리 아쉽지 않을 수 있습니다. 네이처 커뮤니케이션만 해도 1년에 5만 편 이상이 투고되는걸요. 본인의 지도교수가 1년에 한 편 씩 Cell, Nature, Science를 쓰는 대가가 아니라면, 에디터에게 성의를 보이시는게 중요합니다.


4. 논문 쓰기

일반적인 가이드라인입니다. 대충 아래와 같이 써보시고 고쳐나가시면 됩니다.

4.1. 연구실에서 나온 논문 읽기

연구실에서 나온 논문을 왠만하면 다 읽기를 권장합니다. 다 읽으시고 공통적인 특성을 분석하세요. 지도교수님이 쓰는 논리 전개, 표현 등을 알 수 있습니다. 논문이 너무 많다면 지도교수님의 박사과정/포닥 논문, 최근 5년간 연구실에서 나온 논문은 읽으시기 바랍니다.

4.2. 논문 작성

구체적인 예를 들어서 설명하는게 훨씬 좋은데, 익명 게시판의 특성상 그렇게 하기 어렵다는 것을 이해해 주시면 감사하겠습니다.

4.2.1. Times new roman, 글씨 크기 12, 줄 간격 2.0

4.2.2. 제목: 15 단어 이하
제목은 엄청 중요합니다. 같은 내용이어도 제목에 따라 갈 수 있는 저널이 달라질 수 있습니다. 아니, 달라집니다. 위에 말했듯, 본인이 희망하는 저널에서 1년 간 나온 논문의 제목을 모두 읽고 분석하셔서, 그에 준하는 제목을 정해주세요.

4.2.3. Summary/Abstract: 150 단어 이하
첫째 문장: 무엇무엇이 어떠어떠한 맥락에서 중요하다. 연구한 내용의 범위 또는 맥락을 한정지어주세요.
둘째 문장: However, 이러이러한 것들이 알려지지 않았다. 요즘에는 However 문장을 생략하고 바로 Here, we show that 으로 시작하기도 합니다.
셋째 문장: Here, using 본인이 사용한 실험적 기법 중 특기할만 한 것들, we show that
넷째 문장: 연구 앞 절반을 요약하는 내용
다섯째 문장: 연구 뒤 절반을 요약하는 내용
여섯째 문장: Taken together/Collectively, 연구 의의

4.2.4. Introduction: 4문단, 워드 2장 이하 (네이처 계열은 500단어, 3문단, 1.5장 이하)
글은 역삼각형의 형태로 쓰시는게 좋습니다. 넓은 주제로부터 점점 구체적인 주제로 점진적으로 차근히 좁혀나가는 것이 읽기에 좋습니다. 이거는 문단 수준과 문장 수준에서 모두 필요합니다. 즉, 문단으로 분석해도 점점 좁혀가는 형태, 문장으로 봐도 점진적으로 구체적인 수준으로 전개해 나가는 것이 좋습니다.

첫째 문단: 연구 분야. Abstract 첫째 문장을 상세히 설명.
둘째 문단: 본인이 연구한 분야에서, 연구한 유전자 family (예: 전사인자, 인산화효소 등)의 중요성 소개
셋째 문단: Abstract 둘째 문장을 상세히 설명. 즉, 본인이 연구한 유전자의 알려진 점과 알려지지 않은 점, 연구의 질문 제시
넷째 문단: Abstract 셋째 문장을 상세히 설명. 질문을 해결하기 위해 사용한 방법론을 제시 (논문의 데이터를 요약할 필요는 없음)

4.2.5. Results: Figure 당 1장 이하 (panel 아님)
Results는 분야마다 너무 다르기에, 대신 어휘 사전을 드립니다. 자세한 뜻과 뉘앙스가 모두 다르기 때문에, 사전과 쓰임새를 찾아보신 후, 맥락에 맞게 적당히 돌려가면서 쓰시길 바랍니다.

증가와 관련된 어휘: Increase, upregulate, enhance, potentiate, facilitate, promote, stimulate, elevate, augment, enrich, aggravate, accelerate, expand, extend, enlarge, rise, alter
감소와 관련된 어휘: Decrease, downregulate, inhibit, prevent, repress, suppress, abolish, nullify, attenuate, knockout, diminish, mitigate, ameliorate, alleviate, restrain, dampen, reduce, lower, eliminate, lessen, shrink, minimize, cut down, alter
조절과 관련된 어휘: Regulate, affect, modulate, control, modify, fine-tune, orchestrate, involve, govern, contribute, manage, stabilize, adjust,
규명과 관련된 어휘: Examine, investigate, analyze, explore, test, characterize, elucidate, evaluate, monitor, study, dissect, clarify, address
처리와 관련된 어휘: Treat, administrate, inject, incubate
발견과 관련된 어휘: Exhibit, show, observe, identify, reveal, provide, find, prove, uncover, unveil, demonstrate, illustrate, illuminate
관련과 관련된 어휘: Associate, correlate, implicate, in this regard, in line with, consistently, consistent with, accompanied by
제안과 관련된 어휘: Suggest, imply, postulate, hypothesize, speculate, indicate, propose, reinforce, assume
추가와 관련된 어휘: In addition, also, further, furthermore, moreover, additionally, besides, finally, likewise, similarily
주목과 관련된 어휘: Notably, of note, interestingly, intriguingly, surprisingly, to our surprise, unexpectedly, highlight,
확인과 관련된 어휘: Confirm, affirm, verify, validate
비교와 관련된 어휘: Compared to, than, relatively, highly, potently, remarkably
전제와 관련된 어휘: As, given that, since, because (of)
반전과 관련된 어휘: However, but, while, whereas, although, despite, nevertheless, nonetheless, conversely, meanwhile, notwithstanding
정리와 관련된 어휘: Collectively, taken together, together, therefore, thus, hence, indeed

4.2.6. Discussion: 왕도가 없습니다. 저널마다, 논문마다, 지도교수의 스타일마다 다 다릅니다. 지금 저도 discussion을 쓰고 있지만, 도무지 어떻게 써야할지 모르겠습니다. 그래도 논문의 의의는 써야겠지요? 제가 쓰는 방법을 알게되면 수정해보겠습니다.


5. 잡다한 팁들

엑셀: Vlookup 함수는 꼭 배우세요. 구글에 vlookup 함수 검색하시면 사용 방법이 나옵니다. 배우시면 두고두고 쓸 일이 있으실겁니다.

파워포인트: 정렬 기능을 자주 사용하세요. 그리고 위에서 말한 Ctrl + Shift + 좌클릭 많이 쓰세요.

오탈자: Grammarly 자주 사용하세요. 그리고 꼭 프린트 해서 종이로 보세요. 안보이는 오탈자가 많이 보입니다.

Public microarray: GEO2R과 vlookup 함수를 쓰면, 데이터셋을 사용할 수 있습니다. 값이 모두 14이하이면 log2로 표준화 된 값이고, 14 이상의 값이 존재하면 실수값입니다.

Public RNA-seq: Supplementary data에 FPKM/RPKM/TPM 등이 있으면 쓰시고, 아니면 galaxy를 쓰시면 되기는 하는데.... Public RNA-seq 데이터는 생각보다 쓰기 까다롭습니다.

Public single cell RNA-seq: https://satijalab.org/seurat/ 들어가셔서 RStudio를 까시고, tutorial을 돌려보시기를 바랍니다. 어찌어찌 하실 수 있습니다.

구글 스콜라: 본인의 이름(1저자 상관없이)이 들어간 논문이 3개 이상 되신다면, 구글 스콜라에 가입하세요. 구글에서 본인의 낸 논문과 관련한 최근 연구들을 찾아서 제시해줍니다. 펍메드나 구글에서 이번주에 나온 논문을 검색하는게 쉽지 않은데, 구글 스콜라는 그걸 해줍니다.

써볼법한 퍼블릭 데이터베이스
- EnrichR: https://maayanlab.cloud/Enrichr/ Gene ontology 검색할 때 써보세요
- String: https://string-db.org/ 여러 유전자 (예: RNA-seq에서 증가한 유전자 200여개)들의 관계를 파악하고 그림으로 표현하기에 좋습니다.
- Alphafold: https://alphafold.ebi.ac.uk/ 단백질 구조 예측. 알파고로 유명한 딥마인드에서 만든 사이트입니다. 잘만 사용하면 정말 좋을 것 같습니다. 특정 아미노산 mutagenesis 한 후에 그림으로 보여주기에 좋을 것 같아서 저도 고려해보고 있습니다.
- PhosphoSitePlus: https://www.phosphosite.org/homeAction 항체로 유명한 Cell Signaling 에서 만든 사이트입니다. 출간된 mass spectrometry data를 다 모아모아 인산화, 유비퀴틴, 아세틸레이션 등의 post-translational modification을 다 알 수 있습니다.
- Gene Expression Portal (GTEx): https://gtexportal.org/home/ 사람의 (거의) 모든 조직에서 SNP, RNA-seq 및 여러 seq들을 올려놓은 사이트입니다. eQTL에 관심있으신 분들은 꼭 사용해보세요. Version 9까지 나왔는데 엑셀에서는 version 8, 9가 안열립니다...;; Version 7만 쓰셔도 충분합니다. https://storage.googleapis.com/gtex_analysis_v7/rna_seq_data/GTEx_Analysis_2016-01-15_v7_RNASeQCv1.1.8_gene_tpm.gct.gz 링크 타고 가셔서 다운 받으시면 됩니다.
- 암 포탈 (TCGA): https://portal.gdc.cancer.gov/ 암 연구하시는 분들은 꼭 사용해보세요. 몇 년 안 들어가봤더니 지금은 어떻게 써야할지 저도 잘 모르겠네요...... 이전에 요긴하게 썼었습니다.
- 제2형 당뇨병 포털: https://t2d.hugeamp.org/ 당뇨병 연구하시는 분들은 꼭 사용해보세요. 특정한 유전자와 당뇨병 및 대사질환과의 관계 (eQTL)을 알려줍니다.
- Single cell RNA-seq: https://tabula-muris.ds.czbiohub.org/ 사람의 20개 조직에서 수행한 single cell RNA-seq 데이터 포탈입니다.
- Rare SNP 찾기: https://gnomad.broadinstitute.org/ Deep Exome sequencing을 통해 사람 단백질의 rare mutation을 모두 검출한 데이터를 제공하는 포탈입니다.
- Sci-hub: https://sci-hub.ee/ 유료 구독 저널의 논문을 볼 수 있는 사이트입니다. 많은 저널들에서 저격을 하다보니 사이트 주소가 자주 바뀝니다. 구글에서 Sci-hub 검색하신 후에 들어가시는 것을 추천합니다.


6. 나가며

언젠가는 한 번 써보려고 했던 글인데, 생각보다 두서없이 글을 쓰게 되었네요. 나중에 시간이 되면 더 성의를 들여서, 예시를 쓰면서 글을 수정해보도록 하겠습니다. 막상 글을 써보니 저도 제가 쓴 방법들을 모아놓기 좋네요. 팁이 추가되면 글을 계속 수정해보겠습니다. (디스커션 쓰는 방법은 꼭 제가 깨우쳐서, 글을 수정하도록 하겠습니다...!)
모쪼록 이 글이 도움이 되는 분이 있기를 희망합니다.
감사합니다.

댓글 28

  • 바보같은 갈릴레오 갈릴레이

    2021.10.14

    좋은 글 감사합니다.
    저는 작은 ppt 팁을 하나 얹어보겠습니다..
    저희분야는 윗첨자나 아랫첨자를 쓰는 경우가 많은데, ppt나 워드에서 (ctrl + shift + = ) : 윗첨자, (ctrl + = ) : 아랫첨자 활용하시면 수식 입력기 안써도 돼서 깔끔하고 편합니다.

    대댓글 1개

    • 화난 에르빈 슈뢰딩거 (작성자)

      2021.10.14

      저도 후배가 알려줘서 이번에 정말 요긴하게 써먹은 단축키입니다. 댓글 감사드립니다.

  • 달리는 도스토예프스키

    2021.10.14

    대박이네요..정성추+글쓴이의 똑똑함에 경의를 표합니다

    대댓글 2개

    • 달리는 도스토예프스키

      2021.10.14

      다만 저널선정은 완전 동의하긴 힘듭니다. 리젝을 마음아파하지말고, 저널에서 다루는 범위라면 교수님과 꼭 상의 후에 높은 곳에서 낮은 순으로 내는 게 좋을 것 같습니다.

    • 화난 에르빈 슈뢰딩거 (작성자)

      2021.10.14

      감사합니다. 저널 선정하는 것에 대해서는 단순히 리젝이 두려워서라기보단, 논문의 강점을 최대한 부각시키는 방향으로 수정해나가는 것을 말씀드리고 싶었습니다. 다시 읽고나니 원래 하려던 이야기가 없어서 본문을 수정해봤습니다. 좋은 의견 감사드려요.

  • 대담한 우장춘

    2021.10.14

    캬 퀼봇 이런게 있었네요 감사합니다 메모메모
    스크랩도 할게요 작성자님 영구보관 해주세요 감사합니다

    대댓글 0개

  • 대담한 우장춘

    2021.10.14

    저도 도움될 팁을 하나 남겨볼게요.
    빈약한 문장구사력(...) 덕분에 논문을 읽다가 괜찮은 문장이 보이면 (특히 자주 사용하지만 빈약한 문장구사력... 덕분에 똑같은 형태만 썼던) 참고할 수 있게 예시노트로 정리해 놨습니다. 내 논문 쓸땐 물론 그 문장 그대로 쓰면 안되고 패러프레이징 해야되지만, 한번씩 막히는 문장은 예시노트 보면서 적으면 훨씬 사람같이 써지더라구요. 많이 써보면 는다는 선배들의 말이 맞긴 맞는것 같습니다.

    대댓글 4개

    • 화난 에르빈 슈뢰딩거 (작성자)

      2021.10.14

      맞습니다. 문장을 많이 베껴보고 예시노트를 만들어 놓으면 도움이 많이 되더라구요. 댓글 감사합니다.

    • 넉살좋은 존 폰 노이만

      2021.10.14

      논문정리에다가 문장정리까지...난 언제해ㅜㅜ

    • 달리는 피에르 페르마

      2021.10.14

      이 조치에 대한 백업으로 반드시 표절방지시스템 돌린 후 투고하시기를 강력하게 권합니다.
      어떻게 하다보면 나도 모르게 본 것과 똑같이 쓰게되는 경우가 종종 있습니다.

    • 화난 에르빈 슈뢰딩거 (작성자)

      2021.10.14

      이 댓글 보고 턴인잇을 본문에 추가했습니다. 감사합니다.

  • 낙천적인 로버트 보일

    2021.10.14

    이제 첫 논문 작성중인 학부연구생인데 너무 좋은 참고가 될 것 같습니다! 감사합니다.
    *논문 쓰는법 선배들이 써보면 안다고 하는거 저랑 상황이 비슷하셨네요..ㅋㅋㅋ;;
    *혹시 제가 교수님께 초안을 드렸었는데 거의 엎다시피 하셔서 다시 써야하는데 원래 이런건가요? .. 선배들은 별일 아니라지만, 제가 논문 쓰는일에 부적합한게 아닌지 고민이네요

    대댓글 2개

    • 대담한 우장춘

      2021.10.14

      원래 그렇습니다 후후
      제 첫 논문은 Experimental Method 몇줄만 살아남았었죠 후후....
      더 중요하게는 스트럭처도 다 갈아 엎었습니다 후후.....
      스트럭처라도 잘 유지되고 있으면 상급 연구자가 될 가능성이 있으니 열심히 하세요ㅋㅋㅋ

    • 낙천적인 로버트 보일

      2021.10.14

      스트럭처는 남아있는데 죄다 빨간줄이라.. 다시 열심히 써봐야겠네요-!

  • 오만한 앨런 튜링

    2021.10.14

    이런 핵꿀팁을 만나려고 내가 김박사를 여태 떠나지 못했던 것인가...
    슈뢰딩거님 절 받으세요

    대댓글 0개

  • 짓궂은 쇼펜하우어

    2021.10.14

    우와 Quillbot 머야...이런 툴도....자가 인용될까봐 내꺼도 늘 문장 바꾸느라 귀찮않는데....
    물론 분야마다 다르겠지만, IF에 따라 내용정리 한거 굿!! 😁😁😁

    대댓글 0개

  • 넉살좋은 도스토예프스키

    2021.10.14

    김박사넷에서는 보기힘든 생산적인(?) 글이네요 ㅎㅎ

    대댓글 0개

  • 속편한 밀턴 프리드먼

    2021.10.14

    https://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/Free+Download+-+Useful+Phrases.pdf?SGWID=0-0-45-1543172-p177775190

    저는 위 문서 등 여러 standard phrase 를 많이 이용했습니다.작서성자분께도 감사합니다.

    대댓글 0개

  • 취한 밀턴 프리드먼

    2021.10.14

    초안 쓰는데 너무 도움 많이 됩니다. 감사합니다 ㅠ

    대댓글 0개

  • 씩씩한 마키아벨리

    2021.10.14

    이맛에 김박사넷 합니다

    대댓글 0개

  • 놀란 카를 마르크스

    2021.10.16

    누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

    The thing you posted here is even common knowledge for the undergraduate students.. if you are a graduate student and think you learned something from this post, then forget about being an professional researcher.

    대댓글 3개

    • 조용한 알베르 카뮈

      2021.10.16

      Jiral ddong ssago itne.

    • 청승맞은 카를 가우스

      2021.10.16

      이렇게 내려치기 할 능력이 있으면 본인도 글 하나 쓰던가 도대체 무능하면서 이런 글은 왜 쓰는지 모르겠네

    • 달리는 도스토예프스키

      2021.10.16

      ㅋㅋㅋㅋ 그럼 능력을 보여주시죠? 방구석에서 머하심?

  • 소심한 토마스 홉스

    2021.10.16

    좋은 글 정말 감사합니다.

    대댓글 0개

  • 칠칠맞은 갈릴레오 갈릴레이

    2021.10.17

    아이고 여기서 살아야겠네.. 감사합니다 선배님..

    대댓글 0개

  • 재빠른 플라톤

    2021.10.18

    와 저 요즘 논문쓰고있는데 제가 부딪혔던 내용들 정말 다 담겨있네요.. 감사합니다..

    대댓글 0개

  • 못된 피터 힉스

    2021.10.19

    정말정말 감사합니다.

    대댓글 0개

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