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학부생 질문입니다

2021.07.26

16

2017

기계쪽 지거국이구요. 대학원을 꼭 가고 싶은데 질문있습니다. 현재 4학년인데 5학년까지 할거 같아요.

질문 1. 졸업후에 반년 준비해서 가도 상관 없나요? 아니면 반년 휴학해서 준비하고 다시 대학교를 다녀서 바로 가는게 좋나요?

질문 2. 학점을 본다 했는데 5학년까지 하는데 학기가 많으면 감점요인 일까요?

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댓글 16개

2021.07.26

5학년 하는 이유가 뭐임?? 편입이거나 이런거 아니면 재수강???

대댓글 6개

2021.07.26

네 재수강이 좀 많아서요. 1부터 10까지 전부 이해하다 보니까 꼭 1과목씩은 버리게되서 ㅠ

2021.07.26

짧아도 되니까 의견이라도 좀 말해주고 가주시면 감사하겠습니다

2021.07.26

뭐라 말하기에 정보가 적음.

현 학점, 스펙 그리고 5학년 할 시에 예상되는 학점. 반학기면 후기입학예정인지? 등등

2021.07.26

네 학점은 4점가까이 나올거 같고 휴학안하고 다니면 후기 , 반학기 휴학하면 년초일거 같은데 제가 궁금한 점은 학기가 많거나 졸업을 해버리고 조금 지난 상태가 대학원 입학시 감점요인이 되는지 궁금해요. 한학기 휴학 하는건 영어랑 여러 필요준비를 하려고 해서요

2021.07.26

졸업을 할거면 그 시기에 인턴을 해야죠. 그러니까 미리 컨택을 하고 티오 없으면 그 랩에 인턴 한다하고 졸업하는거죠. 티오있으면 후기입학하고.

한학기 휴학하는 이유가 영어말고 또 뭐 있나 모르겠지만 단순 영어면 휴학안해도 될듯한데...

그리고 지금 4학년이신데 5학년 할지 말지 고민인거면 컨택 안하신거같기도한데. 지금 솔직히 컨택 늦은편이라 생각해서 진학 못할빠에 5학년하는것도 나빠보이지는 않네요.

2021.07.26

네 지금 웬만하면 5학년에 대학원 진학 생각하고 있습니다! 늦었으니 차라리 5학년까지하고 컨택을 하는 게 낫다는 말씀이시네요. 답변 감사합니다. 카이스트도 관심 있어서 입학시험 준비도 해보려고 해요

2021.07.26

누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

전공과목 분야 중요한걸 안들었어면 듣고 공부해서 가는것도 괜찮은데 교양 같으면 재수강 안해도 될것 같은데, 학점이 3점 후반 이상이고 영어성적 있어면 컨택해서 서울상위권 (연고한성서)기계과 랩에 티오 유무 학인하고 지원해 보세요...1,2,3지망랩을 적어내서 합격후 희망랩별로 면담해서 최종입학...3지망랩도 안되면 포기하거나 랩배정 면담...카이스트 입시제도와 비슷한거 같음

대댓글 3개

2021.07.26

학기가 많거나 졸업상태와 상관없이 학점과 영어성적만 있으면 언제든 가도 상관 없다는거죠? 떨어지면 또 반년 더 준비해서 가고도 그러나요?

2021.07.26

누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

한두학기 늦은건 물어보면 사유를 잘 말씀드리면 상관없습니다

2021.07.26

그렇군요. 답변 감사합니다!

2021.07.26

어차피 카이스트 기계과 자대생들은 커리큘럼상 대부분 5년합니다. 크사출신들처럼 학점이수를 많이 해오지않는 이상에요. 근데 이건 커리큘럼때문이고, 타대들은 4년졸업생이 대부분같긴하네요. (대부분 학점들을 잘받은 학생이다보니?) 그렇다해도 5년했다고 불이익이 있지는 않을것같고, 학점좋으면 장떙일것같긴 하네요.. 그사이에 학부연구생하면서 실적쌓으면 더 좋겠고요.

대댓글 1개

2021.07.26

감사합니다. 학점이 큰가 보네요. 이왕 5학년까지 하면서 학점을 높여야 겠어요!!
정직한 윌리엄 켈빈*

2021.07.26

1. 상관없음
2. 신경쓰는 분들도 있는데 차라리 학점 올리는게 평균적으로 아웃풋이 좋음

대댓글 1개

2021.07.26

학점 네 알겠습니다!

2021.07.26

기본적으로 졸업을 몇학기에 했느냐는 별로 관심의 대상이 아닙니다. 학부/학점/공인영어성적이 공통적인 요소이고, 이걸 높이는거라면 한학기정도는 졸업을 늦춰도 그렇게 이상하지는 않아보이네요. 다만, 인기랩이나 높은 대학원을 가시려고 한다면, 높은 학점은 대부분의 지원자들이 디폴트로 가지고 있기 때문에, 추가로 연구경험이나 논문실적을 내시는편이 좋습니다. 제가 있는 머신러닝 연구실에서도 지원자가 몰려서 인턴면접에서도 관련 분야 지식을 물어보고, 대답 못한 학생 몇명이 떨어져서 인턴조차 못한 경우도 있거든요. 물론 ML쪽 연구실이 아니고, 좀 덜 핫한 분야라면 그냥 학점만 잴 챙기셔도 될 겁니다.

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