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- 이말하는 ㄱㅅㄲ들때문에 늦게탈출한게 인생의 한이니까 고민하는사람들 있으면 나가세요 물귀신들이니깐
한국오지 마요.. 미국 빅테크가 짱입니다
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- ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
역사적으로 KIST가 먼저 생겼고, 거기서 파생된 기관이라 KIST와 비슷하면서도 구별되게 하려고 그런거에요ㅋㅋㅋ
솔직히 카이스트 조금 오글거리는거
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- 대부분 미국 빅테크 못가는 사람들이 한국 스카이와서 교수하는 겁니다.
한국오지 마요.. 미국 빅테크가 짱입니다
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- 미국 교수가 뭐 엄청 대단하신 분들인 줄 아네.
미국에서 교수 하다가 한국 교수로 온 사람이 태반인데.
하여간 세상물정 모르는 애들이 익명성 뒤에 숨어서 부끄러운 줄 모르고 나서지. 밖에서는 찍 소리도 못하면서.
한국 학계보면 쭉정이들이 신세한탄하는 모임같다 ㅋㅋ
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- ML 하는사람인데 포스텍 비전이 이제는 고대랑 비교를 당하네 라는 생각이 먼저드네요.
고대가 물론 잘하는 교수님도 계셨고, 또 최근에 좋은 교수님도 많이 뽑아서 많이 좋아진게 사실이긴 합니다.
하지만 포스텍은 멏년 전 부터 계속 잘 하고 있었고 거기서 나온 논문들 몇몇은 CV의 각 세부분야에서 유명한 논문들도 많습니다. 그래서 유명한 교수님도 많은데 가장 대단했던건 그 교수님들이 다 아직 젊었기 때문에 'CV는 포스텍이 장난아니다' 라는 말이 자주 나왔습니다.
마지막으로, 포스텍은 여전히 규모(교수님 및 대학원생의 수)가 그리 크지 않은 것을 꼭 고려해야 한다고 생각합니다. 그런 관점에서 봤을 때, 포스텍은 최소한 CV 분야에서는 오히려 서울대보다 더 좋은 성과를 내고있는게 아닌가 라고 개인적으로 생각합니다.
요즘 컴퓨터 비전에서 고려대가 P대보다 잘 나가나요?
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비교적 쉽게 ML/AI 임용되는건 이제 한 2,3년정도 남은듯
2021.07.09
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카이스트도 23년까지 두배정도 늘린다고 하고 신규선정된 인공지능 대학원들에서도 그때쯤까진 계속 신규교원 뽑을테니 상대적으로 수월할듯
근데 그 시기 지나면 수요는 없고 새로 생긴 인공지능대학원들의 박사 아웃풋은 쏟아져 나올 때라 임용시장은 꽝꽝 얼어붙겠네요. 정출연이나 기업쪽은 티오가 어떻게 될지 잘 모르겠음
근데 그 시기 지나면 수요는 없고 새로 생긴 인공지능대학원들의 박사 아웃풋은 쏟아져 나올 때라 임용시장은 꽝꽝 얼어붙겠네요. 정출연이나 기업쪽은 티오가 어떻게 될지 잘 모르겠음
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앗! 저의 실수!
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알려주시면 반영해드릴게요!
2021.07.09
대댓글 1개
2021.07.09
대댓글 4개