산업공학 석사

안녕하세요,

현재 서울대 상경계 학사 졸업 후 회사를 다니고 있는데, 내년 후반기 입학으로 산업공학 석사를 염두에 두고 있습니다.

업무 하면서 숫자를 다루는데, 저는 물론이고 선배들도 물론이고, 옆 부서까지도 숫자를 이렇게 다루어도 되나 싶을 정도로 일을 하다보니 현타가 오더라구요.

(옆 팀에서 "이 시장 전망 근거나 백데이터 어딨어요?"라는 질문에 "에이 그런 게 어딨어요 대충 퍼센트 맞춰서 겐또 때린거지"라고 대답하실 정도로...)

그러다 보니 데이터 분석이나 해석과 관련해서 좀 더 전문성을 갖고 목소리를 낼 수 있으면 좋겠다는 생각에, 조금은 늦었지만 다시 공부를 하고 싶습니다.

처음에는 학원 강의로 커버하고 데이터 분석 쪽 커리어로 가닥을 잡고 싶었는데, 이왕 공부할 거 제대로 하고 싶고 이 쪽이 석박사는 달아야 제대로 된 포지션을 잡을 수 있다는 얘기도 많이 들었습니다. 분야는 데이터마이닝이나 (SCM) 최적화 쪽으로 생각하고 있구요.

대략적인 스펙은 아래와 같습니다.

- 서울대 상경, 학점 3.7/4.3

- 대기업 경영지원 부서 3년 근무

- 덕분에 나이는 내년 29

교수님 실명을 언급하는 게 실례일지는 모르겠으나.. 이경식 교수님 / 박건수 교수님 / 조성준 교수님 랩실에 관심이 있는데 자대 출신 평범한 타과생도 무리 없이 컨택이 가능할지 궁금합니다.

(몇몇 교수님들은 이미 과탑 정도 되는 학생들로 바글바글하다고 들어서요)

그리고 입학시험보다도 사전 컨택이 더 중요하겠죠...? 입학시험 예시 문제들이 다행히 학부 때 한번씩은 봤던 기억이 나는 내용들이긴 합니다