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가장 핫한 댓글은?
- 방치된 랩에서 성장하지 못한 학생은 사라졌기 때문.. 그 비행기 총알 안맞은데를 보강해야 한다는 역설이 생각나는 대목임.
방치형 랩실이 학생 성장이 더 큰 거 같기도함
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- 공저자 역할이 뭔지 모름?
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
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- 그럼 공저자는무임승차 하는 사람임?
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
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- 제 1저자와 교신저자, 공저자의 역할을 잘 모르시는 것 같네요? 공저자라고 해서 아무 것도 안 하는게 아니에요. 공저자도 논문에 기여를 해야하는 겁니다.
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
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- 저걸 공저자가 다 하면 1저자는 도대체 뭐하는사람임?
스토리랑 데이터 다 받아서 글만쓰는사람임? 솔직히 말해서 스토리랑 데이터 다 갖춰진 상태에서 논문 글 쓰는 건 쉬운일에 속하고 가장 기여도가 낮다고 생각함.
그리고 실제로 공저자는 어딜가나 실적 평가에서 없는 것과 거의 같은 수준의 취급인데, 저렇게 요구하는 게 당연한거라 생각하면 그냥 남 착취하는 거에 아무런 죄책감도 없는 사람인거임.
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
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- 언제부터 1저자는 글만쓰는 사람이고, 교신저자는 걍 날먹 포지션인것 마냥 말하는인간들 있던데
그럴거면 연구를 왜함?
연구를 안하고 실험결과 가지고 글만쓰는건 챗지피티가 더 잘할듯
글쟁이만 하면서 1저자 가져가는인간들은 쓰레기들임
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
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- 진짜 한국도 연구윤리 쳐박았음
중국과 다를게없다생각함이젠
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
12
- 님이 어떤 분야인지 모르겠는데 미국 나와봐라 한국인 학생들은 한국인 교수를 제일 걸러야 함. 혹시 국내면 데이터셋 운운하는 것도 웃긴데 다른 국적 pi들 몇명 만나봄? ㅋㅋㅋ
필수적인 조언 하나
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- 그건 그냥 본인 능력이 부족하신거 같아요
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
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- 좋은 실적을 내면 극복 가능합니다.
교수님이 무서워요
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- ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
편애가 무슨 뜻인지 모르는거 같은데
가능성 있는 애 밀어주는걸 편애 라고 하는게 아니라 ㅋㅋㅋㅋㅋ
지극히 자기 주관, 정치질에서 유리한 애 밀어주고
걔보다 잘하는애를 걔보다 못하게 만들려고 후려치고 성과 개무시하고 뺏어가고 사람들 한테 쟤 못하는애다 세뇌시켜서 연구실 찐따 만들고
반면 편애하는애는? 못하는애를 그냥 다 패스 그따구로 연구 하는데 실적 몰빵 , 기회몰빵 , 아무도 없는 경기장에 지혼자 실컷 폭주하게 만들어두고 1등. 그리고 그걸 연구실 사람들한테 세뇌. 니들은 얘보다 못해 얘가 1등이야 가스라이팅.
그냥 한마디로 인생난이도가
편애하는애는 1+1 = ? 풀면 박사 졸업.
차별 당하는애는 사시패스하고도 걔보다 못한다 소리 들으면서 졸업 연기.
편애 타령하기 전에 연구나 잘 했으면 좋겠네
11
- 서성한 밑으로 대학서열 아무도 관심 없을거 같은데...
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
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- 공부 잘하며
학부때 하이닉스 삼성전자 합격
공부 못하면 풀타임
스카이 카포 서성한 대학원 입학
이게 현재 룰 입니다.
대학원은 회사에서 월급 받으면서
파트타임으로 다니는 곳 입니다..
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
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서울대 전기정보 서류는 가능할까요?
2020.11.25
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현재 3학년 2학기이고, 서울 중하위권 재학중이며, 전체평점 3.93 / 4.5, 전공평점 4 초반대 입니다. 졸업까지 전체평점 4점 정도는 맞출 수 있을 것 같습니다.
군대는 다녀 왔고, 어학은 토익 800대 오픽 AL이 있습니다. 텝스는 최대한 빨리 따 놓으려고 합니다.
연구인턴이 아니라 이게 의미가 있을까 싶은데... 현재는 행안부에서 하는 데이터 분석 관련 인턴 진행중입니다. R로 통계분석 주로 진행 중입니다.
이외 ETRI 동계 연구인턴 지원한 상태이고, 붙으면 다녀오고 떨어지면 내년에 자대 랩실 학부 연구생으로 지원해볼 생각입니다.
서울대 석박통합 생각하고 있으며, 희망 분야는 무선통신입니다.
구술 면접이나 연구계획서, 자기소개서를 잘 적는 것 등은 제 노력으로 어떻게 해보겠는데... 서류컷 당하거나 제 스펙을 보신 교수님 컨택 선에서 컷 당하면 이도저도 안될 것 같아 혹시 선배님들 의견은 어떠신지 여쭤보고자, 매번 눈팅만 하다가 이렇게 글 적어봅니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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