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- 먼저 MIT는 꿈 깨시고요, 미국에서 님의 관심사에 맞는 연구실이 MIT 밖에 없다는 것은 말이 안되는 소리입니다. 그냥 님이 덜 찾아본거에요.
서성한 경영학부 졸업 - MIT 박사를 위한 석사 과정 설계 (직장 병행) 문의 드립니다
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- 낙관적으로 말씀하신 교수님들이 악질이시네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ
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- 미박중인데 뭐든지 할라면 다 합니다. 시도해보는데에 왜 조소가 섞이는지 모르겠네요.
물론 연구실이 많은것도 있고 현재상황애 고민도 되겠지만, 짧게나마 말씀드리면 카이스트든 방통대느 미국에서 추천서 보는 입장에선 별 차이 없습니다. 추천서는 기관이름이 아니라 그 추천하는 개인을 보고 평가하는거라서요. 미국내에선 비슷한 분야들끼리 추천하면 서로서로 대충 알고 하겠지만, 웬만한 대가 아니면 한국에 계신분들의 추천서를 받아가도 미국에선 베이징대나 IIT의 아무개와 비슷하게 볼겁니다
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- 비관적인 글에 너무 귀 기울이지 마세요.
개인적으로는 석사도 박사 유학에 영향이 있기는 한 걸로 알고 있습니다. 저희 분야에서 카이스트가 유의미하게 유명해서 일지도 모르지만, 커미티 교수님들이 모두 알아보셔요.
그리고, 준비를 착실히 하시면 못 갈 건 전혀 없다고 생각하나, 너무 가볍게도 생각 안하셨으면 합니다. 직장과 적당히 병행하면서 적당히 논문내면 당연히 가기 어려울 거라 생각해요.
직장과 병행을 하셔도 석사 풀타임들만큼, 혹은 더 많은 실적을 내시고, MIT 연구실과 fit 도 잘 맞아야하며, 동시에 지원 시기에 티오도 있어야해요.
그럼에도 저는 충분히 하실 수 있다고 생각하고, 지금부터 먼저 MIT 교수님과 컨택을 하며 라포를 쌓아가셨으면 합니다.
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- 여자라고 하도 안뽑아서 일정 비율은 뽑으라고 안전장치를 만들어둔건데, 이걸 여성이어서 가지는 가점이라고 생각하네
여자 박사 졸업나이 33살 늦은걸까요
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- 뭔..... 할당이라도 안하면 실력있어도 남자보다 안뽑아주니까 그렇지....; 불공정한 경쟁을 할당으로 공정하게 맞추는거라고
여자 박사 졸업나이 33살 늦은걸까요
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- 교수님이 대체 왜그러셨대여? 그정도면 정상이아닌데ㅋㅋ
대학원 떨어졌습니다…이제 어떻게 해야할까요…
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- 그 정도로 빡세게 구르시는 분이면 얼마 안가서 SKP로 이적하실테니 그때 같이 따라가시면 될듯
이정도면 랩실보고 가도되나요?
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- 저는 그 연구실 있는게 좋은 것 같습니다. Skp 간판이 떠 먹여주는 것 보다는 실력있는 교수님이 있는 연구실에 갈 확률이 높아지는게 중요한 것 같은데, 이미 그런걸 느끼시는 것 같네요.
Skp 가서 논문 덜 써내는 것 보다 잘 맞는 교수님 밑에서 논문 많이 써내고 한국 장학금이나 해외 빅테크 장학금 노리는게 상방이 높아보이네요. 그리고 윗분말대로 skp 이적할 가능성도 높으신 것 같아요.
이정도면 랩실보고 가도되나요?
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- 연구하실거면 동문 그런거 다 쓸모 없습니다. 실력 위주입니다. 그리고 한양대나 연고대나.. 사실 거기서 거기인 사립 종합대일 뿐입니다.
한양대에서 연고대 편입할까요?
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- 너무 빡빡하다고 생각되실 수 있으나 초안이더라도 표절은 징계사항인 것으로 알고 있습니다. 물론 글쓴이가 적은 내용대로면 표절이라기 보다는 유사도에 더 가까운 내용들로 보이기 때문에 좀 과하게 보신게 아닐까 싶긴 한데 교수님도 교수님 나름대로 표절로 보신 이유가 있지 않을까 싶습니다. 어쨌건 표절이 아닌것이 확실하다면 교수님을 잘 설득해보시길 바랍니다.
교수한테 피드백 요청한 논문 초고도 표절 징계 대상이 되나요?
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- 이 글만 봤을댄 교수가 또라이인데… 표절도 아닌거 가지거 난리치네요. 너무 걱정하지 마시고 무조건 미안하다고 하지마시면서 논리적으로 말해보세요. 결국 진실은 밝혀집니다.
애초에 학칙이 어떤지 모르겠는데 드래프트만으로 징계주는곳은 없을거임 ㅋㅋㅋ
교수한테 피드백 요청한 논문 초고도 표절 징계 대상이 되나요?
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- 한국인들 학술 윤리 인식이 바닥이라 저게 별거 아닌거처럼 보이는거지 충분히 문제될만한 사항 맞습니다.
교수한테 피드백 요청한 논문 초고도 표절 징계 대상이 되나요?
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타대 연구실에서 하는 세미나 참석할 수 있나요?
2019.07.27
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말그대로 타대, 타과인데 각 랩에서 진행하는 세미나나 컨퍼런스에 청강처럼 참석할 수 있는 곳도 있나요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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