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- 오퍼부터 받은 다음 고민하시지요 ㅋㅋㅋㅋ
듀크 vs 미시간 vs 조지아텍
7 - 이런인간도 교수가 되네
상위권 학생이 마감 안지키고 안해오고 책임감 없었으면 대담하다 용기있다 이러고
하위권 학생이 마감 다 지키고 책임감 있게 했으면 쓸때없는거에 힘뺀다 ㅇㅈㄹ 할 사람
제발 이딴건 일반화하지 말고 혼자 생각하세요
제가 본 바로는 상위권 학부 출신 학생들이 연구도, 일도 잘 하긴 하네요
50 - Ai 시대니까 박사가 필요한거죠.. 당연히 그 효용이 예만 못하겠지만, 학석사는 그 이상으로 꼬라박는다는걸 왜 인지 못하시는지... 하긴 그러니까 졸업까지 8년이나 걸리셨겠죠..?
대학원 8년 다니고 느낀점
15 - 이래서 대학원을 8년 다녔군요.
요즘은 박사가 더 필요
대학원 8년 다니고 느낀점
7 - 성격이 이상한 사람이 모두 박사는 아니지만 박사들은 모두 성격이 이상함
대학원 가면 안되는 이유
10 - 성격 안이상한 대학원생은 이런 커뮤 안함
대학원 가면 안되는 이유
13 - 과고도 아니고 대학원 조졸이 자랑인가요 ㅋㅋ
대학원 8년 다니고 느낀점
8 - 80만원 가서 허리띠 단단히 조이겠습니다... 대학원을 갔으면 마땅히 논문(성과)가 많이 나와야지요...
석사 180만원주는 연구실 vs 80만원주는 연구실
24 - 취업이 목표라면 기업 과제 수행 경험은 해당 기업 취업 시 좋은 스펙이 됩니다. 단순히 돈 액수보다 어떤 과제에 참여하는지가 더 중요할듯요. 박사 생각이 없다면 논문 한 편 쓰나 두 편 쓰나 별 차이도 없습니다..
석사 180만원주는 연구실 vs 80만원주는 연구실
11 - 석졸 취업이면 전자 박사까지 할꺼면 후자요
석사 180만원주는 연구실 vs 80만원주는 연구실
8 - 대학원에 진학하면서 분야는 논외로 하고
인건비와 워라벨만 따질 거면 대학원에 가지 마라
돈도 중요하고 오래 연구하려면 워라벨도 중요한데
가장 중요한 연구 분야와 논문 성과와
그로 인한 진로에 대한 고민 없이 그저 돈과 워라벨만 따진다면
어느 연구실로 진학하든 이미 텄다 그냥 가지 말고 취직해라
석사 180만원주는 연구실 vs 80만원주는 연구실
9 - 돈이 먼저인가요?
그럼 대학원 가지 마세요.
자기가 관심있는 분야인지 논문 많이 쓰는쪽으로 갈지 기업체랑 많이 연구하는 곳을 갈지
더 배울수있는 곳이 어디인지가 중요하지
받는 돈 금액이 중요한가요?
그럼 석사하지 말고 그냥 취업하세요.
석사 180만원주는 연구실 vs 80만원주는 연구실
5 - 제출수가 많아지는건 문제가 아님
오히려 높은 경쟁률이면 논문퀄이 올라가야하는데
문제는 잘하는 사람이 리젝되고 못하는 사람이 억셉되고 그 못하는 사람이 또 리뷰어가 되고 이제는 쓰레기인지 보석인지 구분할 능력이 안되는 사람들이 리뷰하고 논문쓰고 있는게 제일 문제임
AI/ML 학회지의 몰락과 대체 가능이 없는점에 대한 생각
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석사 고민입니다.
2026.09.10

요즘 ai발전으로 컴퓨터전공만으로 할 수 있는게 없다는 생각이 들어 석사를 통해 도메인을 잘 알고 그 문제를 컴퓨터에서 배운것으로 해결하자 라는 컨셉으로 컨택을 했습니다.
국립대학교의 기계공학과, 산업공학과에 컨택이 되었는데 4대역학도 안 하고 물리도 거의 안 해본 사람이 기계를 공부하여 논문을 쓴다는게 제가 할 수 있을까? 라는 의심이 생깁니다 물론 시작하게 되면 죽어라 공부할 자신 있습니다.
반대로 산업공학과는 컴퓨터공학과 겹치는 부분이 많아 공부나 연구하는데 도움이 많이 되지만, 당장 채용공고만 봐도 압도적으로 기계공학 공고가 많습니다. 마음은 산업공학을 가고싶은데 취업이 목표니까 기계공학을 가는게 맞나? 라는 의심이 생깁니다.
산업공학 전공 랩실에서 아마 스마트제조 운영 최적화 알고리즘 개발 같은걸 하게 된다는데 이름있고 상위 중견기업~ 대기업을 목표로 하는 상황에서 어떤 선택이 현명할지 조언을 듣고싶습니다.
또한 산업공학쪽 채용에 대해서도 현실이 궁금합니다. 채용공고엔 산업공학과 관련된 도메인이 보이지만 실제로 해보지 않은 상태라 경험있는 분들의 이야기를 듣고싶습니다.
석사졸업후 취업 김GPT 5 8 18079
석사졸업 김GPT 5 14 10549-
6 28 15654 -
0 5 1861 -
0 20 8518
석사 취업시 전공 면접 김GPT 3 2 9745
석사 취업 고민.. 김GPT 0 9 4056
석졸 취직과 박졸 취직... 김GPT 0 5 1633
석사 취업(석사 진학고민) 김GPT 0 7 3342-
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