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가장 핫한 댓글은?
- 출산 육아에 관해선 더욱 더 남녀 구분없이 지원을 해줘야죠.
여성만 지원해주면 출산육아는 여성만 관여하라는 의미밖에 안됩니다.
별개로 이공계에서 실력있는 여성과학자분들 출산육아로 커리어흐름 끊기는거 정말 안타깝다고 생각합니다...
좋은 정책, 제도, 지원이 나왔으면 좋겠어요.
이공계 여성은 왤케 지원을 해주는거임??
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- 순수하게 랩 보고 가야함
고대세종은 위치적인거지, 학부가 아닌 대학원은 본캠-세종캠 간격이 작음(애초에 대학원은 분교 개념으로 나뉘지 않음. 사람들이 그냥 인식으로 나눌뿐)
그래도 성대가 요즘 너무 연구적으로 많이 떴음. 실력있는 젊은 교수나 지원이 빠방함.
고세종은 안암캠보다 연구 지원이 작아 상대적으로 교수님들 실적은 좀 낮은편, 대신 잘하는 교수님 일부는 본캠급 or 이상으로 잘하는 사람도 있음. 즉 아웃라이어가 큼.
그래서 연구실, 교수님을 보고 가는게 정답임. 평균적으로는 당연 성대.
그 외 참고로 고세종 세종 공동캠퍼스에도 입점해서 건물, 지원, 기기 등 연구환경 자체는 오히려 fresh한걸로 더 좋을 수도 있음.
대학원 고대세종 vs 성균관
10
- 뭐지... 글 내용과 실제 사실이 전부 정 반대인데?
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
12
- 수업하라고 뽑는다 -> 지잡대
연구하라고 뽑는다 -> 명문대
생각보다 사람들이 잘 모르는 것
14
- 어짜피 실험은 사람이 해야하고 측정도 사람이 해야하는데 실험 노하우나 설비를 ai가 어떻게 대체한다는 거임..?? 결국 과제 주제도 ai를 활용은하지만 교수가 선택해서 쓰는거고 ai가 대신 실험까지 해주면 더 이상 학생들 뽑을 필요는 없겠네요
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
24
- 박사 아니신거 같은데요 박사가 가진 능력에 고도화된 지식이 포함되긴 하지만 박사가 지식만 가진 존재는 아니죠.
스스로 가설을 설정하고 실험을 통해 검증을 하며 기존 제시된 방법보다 자신의 연구가 얼마나 더 효율적이고 어떤 distribution이 있는지 리뷰어들의 공격을 막아나가면서 꼼꼼하게 논리성을 다지는 것이 본질입니다
저희 지도교수님의 경우에도 랩미팅때 현재 연구방향을 다시 잡아주시고 허점을 파악해주시며 다른 해석 방안을 제시해주십니다. 지도교수는 실험 노하우를 알려주는 존재가 아니죠
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
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- 친구면 축하해줘야지 자격지심 느껴지나보네
너나 잘해라 친구야
3.5로 서울대 박사를 붙네요
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- 한마디로 공부나 연구에 크게 흥미 없는데 취직 잘될거 같다는 이유로 대학원 진학해도 되냐는 거죠? 일단 가능/불가능 이라면 당연히 가능합니다. 꽤 많이 그렇게 하고, 나름 행복하게 잘 다니다가 졸업하고 잘 삽니다.
그런데 추천/비추천이라면.. 솔직히 자아실현이 아니라 생계유지의 관점의 취업, 즉 고용안정성과 금전보상의 관점에서 박사의 메리트는 나날이 떨어지는게 사실입니다. 극단적인 경우긴 하지만 바이오쪽은 이미 생애소득면에서 손해라는 조사결과도 있고. AI시대를 맞아 학사에 비해 박사가 창출 가능한 이익의 격차가 점점 줄어들 것으로 생각되는데, 취업 면에서 박사의 메리트는 더 떨어지면 떨어지지 오를거 같진 않습니다.
그리고 대학원 졸업하면 취업 선택지는 오히려 좁아집니다. 연구직을 고를수있게 되긴 하는데, 대신 분야가 상당히 좁아지죠.
공부하기 싫은데 대학원 가도 되나요
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- 지금 연구해보시면 알겠지만 얘로 연구를 어케해요
생성형 AI 이후 박사학위도 의미 없다는 이야기가 정말 많네요.
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- 난 정말 이런 사람이 대학원생으로 들어올까봐 진짜 겁난다 잘 알지도 못하면서 눈에 보이는 게 전부인 줄 아는 ㅎㅎ 뭘 좀 제대로 알고 쓰덬지 휴우.. 이런 노예 마인드는 평생 노예로 살지 벗어날수가 없어
대학원생 갈아서 운영하는 P대
17
- 제가 작성자는 아니지만 아는게 있으시면 반박하면 됩니다. 저는 작성자처럼 알아보려는 마인드가 댓글 쓰신분의 마인드보다 좋아보이네요.
대학원생 갈아서 운영하는 P대
21
- 도토리 키재기 열심히 하네
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- 병먹금
지방할당제 때문에 지거국 가는게 최악의 선택인 이유
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석사 취업 고민..
2023.05.19
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일반 양극합성이랑은 다릅니다.
솔직히 연구용이지 산업체에서 쓰이진 않아요..
실험실 석사 졸업한 선배가 요번에
양극합성쪽 rnd 면접보고왔습니다.
Pt면접때 분석역량위주로 어필을 하였다곤 하지만
면접관들이 2군데 모두 공통적으로 한 질문이
그 방법으로 실제로 뭘 할수있냐였습니다.
졸업생형도 그 질문으로 공격 받을 것을 예상은 했지만,
합당한 답변을 찾기가 어려웠다고 말해주었습니다.
저는 솔직히 취업목적으로 석사를 진학해서
고민이 많아졌습니다. 석사는 큰 틀만 본다고하여서
분야만 맞으면 된다는 생각을 하였지만
꼭 그런것도 아닌것 같더라고요.
2년동안 석사주제에 뭘 대단한걸 한다는것을 하는게
아니라는걸 저도 잘알고 스스로 부족함도 알고 있습니다.
그래도 조금은 힘들다는 생각이 듭니다.
선배님들 의견은 어떠신지요?
어떤 말씀이라도 상관없습니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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