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- 미국은 교수평가 사이트 그딴거 없어요. 저는 미박 갈때 오퍼받은 연구실의 졸업생, 재학생 분들에게 링크드인, 이메일 연락 돌리고 정보 취합해서 최종 결정했습니다. 본인 인생 5-7년이 걸린 중요한 결정인데, 본인이 직접 발로 뛰어 알아보려는 노력은 하지 않고 교수평가 딸깍 보고 말겠다는 생각이 정말 한심하네요. '피해보는 대학원생'이요? 완전 신생랩이 아닌 이상 제대로 알아보려는 노력을 하지 않은 학생 불찰입니다. 결국 그 책임은 학생 본인이 지는거죠.
김박사넷 교수 평 다시 생기면 좋겠습니다.
77 - 여기에 긁혀서 뭐라고 하는 애들은 다 인성 창난 교수들이라고 생각하면 되는 거임?
김박사넷 교수 평 다시 생기면 좋겠습니다.
20 - 지잡이 이런데 왜 기웃거리지
지잡 컴공 연구실 석사 하는거 어떻게 생각하세요
33 - 지잡 옹호하는게 더 이상한거 아님?
지잡 컴공 연구실 석사 하는거 어떻게 생각하세요
9 - 느그 부모 소개를 왜 여기에함?ㅋ
지잡 컴공 연구실 석사 하는거 어떻게 생각하세요
14 - 애들 빡대가리라서 포기한거임. 원래 버리기전에 가장 잘해줌ㅋ
교수님이 무슨 일이 있으신 걸까요
27 - 모든걸 내려 놓고 마음을 비우면 모두에 대해 생기는 측은지심..
교수님이 무슨 일이 있으신 걸까요
13 - ㅈ같은 어그로 끌지마셈 바이오도 아니고 포닥 4천인 곳이 어딧음? 이노코어만 해도 실수령 7.5고 정출연도 기본 6천인데? 또 허위사실로 교수들 욕 하려고 밑밥 까는거 같은데 ㅈㄹ좀 하시마세요. 혹시 지잡이면 지잡사정 안 궁금하니깐 글 쓰지마시고요.
공학박사졸업 직후 포닥 월급
24 - 왜 이렇게 화나있음
공학박사졸업 직후 포닥 월급
9 - 이노코어만 해도가 아니라 이노코어가 많이주는거야
공학박사졸업 직후 포닥 월급
13 - 왜 국내서 서로 급나누고 gr임.. 출신이 어떻든 좋은 결과내면 되는거아닌가
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
11 - 운좋게 붙은 사람을 웰케 견제함? 그냥 신경쓰지말고 본인 할거만 하자.
연구 잘하는 사람인데 스펙이 안좋았던거면 대학원 가서 잘할거고 그냥 운만 좋았던거면 물학위 따는거고
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
12 - 누가 들으면 노벨상 수십명 배출한 해외 명문대랑 비교하는 줄 알겠네 ㅋㅋㅋ 국내대학 다른 학과 가지고 서열질은 그냥 어처구니가
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
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에이전트는 학사를 물석사로 만든다
2026.06.08

학사는 모든 것을 안다고 생각하고,
석사는 자신이 모른다는 것을 알게 되고,
박사는 아무도 모른다는 것을 알게 된다.
그런데 요즘은 이 구조가 무너지고 있다.
문제는 석사가 모르는 것을 알게 되는 단계로 가지 못한다는 점이다.
에이전트와 생성형 AI가 무지를 너무 잘 가려주기 때문이다.
요즘 대학원에서 가장 위험한 사람은 지식이 부족한 사람이 아니다.
모르는데도, 자신이 모른다는 사실을 모르는 사람이다.
검색, 요약, 번역, 코드 작성, 문장 수정, 논문 정리까지 이제 에이전트가 상당 부분 대신해준다. 그래서 겉으로는 그럴듯해 보인다. 자료도 빠르게 만들고, 발표 문장도 매끄럽고, 질문에도 즉석에서 대답한다.
하지만 조금만 깊게 물어보면 바로 드러난다.
논거가 약하다.
생각이 얕다.
연구 분야의 구조를 모른다.
실험 결과를 해석하지 못한다.
추가 검증이 왜 필요한지도 모른다.
이건 석사의 상태가 아니다.
무지만 가려진 학사 수준에 가깝다.
석사는 원래 모르는 것을 알아가는 과정이다.
논문을 읽으면서 막히고, 실험을 하면서 틀리고, 피드백을 받으면서 자신이 얼마나 부족한지 깨닫는 과정이 필요하다.
그런데 에이전트를 잘못 쓰면 이 과정이 생략된다.
모르는 것을 확인하기 전에 답이 나온다.
생각이 정리되기 전에 문장이 나온다.
이해하기 전에 발표자료가 나온다.
그래서 본인은 성장했다고 착각한다.
하지만 실제로는 메타인지가 떨어진다.
예전에는 모르면 티가 났다.
논문을 안 읽으면 말이 막혔고, 실험을 이해하지 못하면 질문에 답하지 못했다.
그래서 최소한 자신이 부족하다는 사실은 알 수 있었다.
지금은 다르다.
에이전트가 만든 문장을 들고 와서 자신이 이해했다고 착각한다.
요약본 몇 개 보고 연구 분야를 안다고 착각한다.
그럴듯한 답변을 보고 자기 생각이라고 착각한다.
진짜 문제는 피드백을 받을 때 드러난다.
선배나 교수님이 방향을 잡아주면 학습 기회로 받아들이지 않는다.
자기 생각이 공격받았다고 느끼고 방어부터 한다.
“그렇게까지 해야 하나요?”
“그 실험은 너무 많은 것 같습니다.”
“제 생각은 조금 다릅니다.”
비판적 사고처럼 보이지만, 대부분은 하기 싫은 일을 피하기 위한 방어다.
논거로 반박하는 것이 아니라, 귀찮은 실험과 검증을 피하려는 말싸움에 가깝다.
더 이상한 점은 이것이다.
알려주는 것은 당연하게 여긴다.
하지만 그 조언이 실험을 더 하거나, 데이터를 다시 정리하거나, 논문을 더 읽는 방향이면 갑자기 받아들이지 않는다.
대학원은 학원이 아니다.
연구는 정답 받아 적기가 아니다.
논문은 누가 떠먹여줘서 나오는 과제가 아니다.
에이전트가 없던 시절에 졸업한 내 동기나 후배들을 보면, 석사 기간에 적어도 평균 두 편 정도는 논문을 만들었다. 전부 천재라서 그런 것이 아니다.
시키는 것을 제때 했다.
피드백을 받았다.
실험을 더 했다.
논문을 고쳤다.
그래서 결과가 나왔다.
반대로 지금 아무 결과도 못 내는 학생들을 보면 공통점이 있다.
연구를 못하는 것이 아니라,
연구자가 되려는 태도가 없다.
연구보다 회피가 먼저고,
성장보다 방어가 먼저고,
결과보다 칼퇴가 먼저다.
워라밸이 나쁘다는 말이 아니다.
문제는 결과 없이 권리만 주장하는 태도다.
조용히 시키는 것만 제때 했어도 이미 하나씩은 투고하고도 남았을 것이다. 그런데 연구실에 있는 시간만 버티고, 하루의 1/3만 인생을 사는 것처럼 행동하니 결과가 나올 리 없다.
석사는 학사보다 말을 잘하는 사람이 아니다.
석사는 학사보다 그럴듯한 자료를 잘 만드는 사람도 아니다.
석사는 자신이 모르는 것을 알고,
그 부족함을 실험과 피드백으로 줄여가는 사람이어야 한다.
그런데 에이전트를 오용하면 그 과정이 사라진다.
모르는 것을 알 기회도 사라지고, 피드백을 받아들일 이유도 사라지고, 결국 학사 수준의 이해를 그럴듯한 문장으로 포장한 물석사가 된다.
AI 에이전트는 무지를 잠깐 가려줄 수 있다.
하지만 연구자의 빈자리는 가려주지 못한다.
모든 것을 안다고 착각하는 학사에서,
모르는 것을 알게 되는 석사로 넘어가지 못하면
그건 석사가 아니라 무지만 가려진 물석사다.
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이공계 대학원생 연구생활장려금 김GPT 1 5 6372-
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214 29 50351 명예의전당미국 박사 퀄 통과 했습니다ㅠ
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2026.06.08
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