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- 어그로 병먹금
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
30 - 앨런튜닝 덕분에 컴퓨터공학과가 나온거지 저 사람 살아 있을 땐 있지도 않았을걸? 일리아 수츠케버 석박사가 컴공인건 알음?
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
24 - 컴공과는 그냥 좀 전체적으로 공대치곤 수준이 매우 낮다
-> 아무 근거없는 순수비난
그나마 이름 좀 날리는 컴공 유사 과학자들도 대부분이 이산수학 응용수학 부전공이고 아무리 눈을 씻고 찾아봐도 컴퓨터 하나만 전공해서 인류역사에 업적을 남긴 사람 단 하나도 없고
-> 컴퓨터공학 자체가 수학/전자공학에서 분리되어 나온지 그렇게 오래되지 않았음. 최근 이름 날리는 스타트업 대표나 잘나가는 교수들중엔 컴공전공 많음 (제프 딘, 마크 저커버그, 앤드류 응, ...)
애초에 물리를 안배우는 컴공이란 전공을 왜 공학이라고 하는지 이해도 안가고
-> 그럼 응용수학 하위 공학계열들은 다 문과인가?
어디 사화과학관에서 행정학과랑 붙어 있는게 딱 어울리는 전공
-> 아무 근거없는 순수 비난.. 인데 행정학과랑 붙어있으라는게 비난인가?
기계, 전기, 전자, 화학 공학. 이런 게 진짜 공대지 컴공이 위 전공들과 같은 '공학자' 타이틀을 달고 있는 거 보면 전통 공대생들이 얼마나 대인배인지 새삼 느끼곤 함
-> 대체 무슨과길래 이런뽕을 맞은거지?
공학 조무사 유사 공대인 컴공과는 위 전공자들에게 평생 감사하며 살아가야함
-> 아무 근거없는 순수비난
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
29 - 믿어 주는 건 그만큼 실력이 있으니까 자율을 주는 것이고, 방치는 열심히 하지도 않고 실력도 없는데 자율을 주는 것이죠. 그 한 끗 차이가 생각보다 크죠.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
6 - 방치하는 교수의 핑계: 널 믿는다 or 이것도 트레이닝의 일환이야.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
10 - 방치하는 교수 마인드는... 대가들이 걸어온 길을 걷지도 않았는데 대가 행세는 하고 싶다는게 기저로 깔려있는 것 같습니다. 비유를 하자면.... 현대미술이랍시고 대충하는 것 같아도 그 분야의 대가들 보면 대단한 작품들 만들어왔는데 바나나에 테이프 붙인거 딱 하나만 보고 따라하는거죠. 대가들은 방치같아도 가끔 있는 한두시간 1-1 미팅 해보면 와.. 합니다.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
18 - 님 여자죠?
교수님 피드백이 너무 힘들어서 연구실 나가려고 하는데
12 - 교수가 최신 분야 연구 이끌고 나가면 최상인데 실제로는 그냥 알아서 해야하는거죠.
실험장비 주거나 연구비 지원만 해주면서, 연구원들 자율적으로 하게 방치해주면 그게 최고입니다
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
9 - 우리 교수와 정반대네
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
9 - 자기애가 과하고 애정결핍 심하고. 자기가 다 통제하면서 안정감 느끼려는 교수랑 한 끗차이
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
10 - 졸업준비+다음 포지션 잡을 준비하느라 바쁘실텐데 버러지들 신경쓰실 여력이 없지않나요?
연구실 왕따
14 - 실적에 있어서 차이가 나고 안 나고를 떠나서, 실험에 참여한 사람을 왜 뺌?
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
10 - 실험했으면 넣는게 도리입니다.. 1저자 입장에서는 공저자 (2저자 3저자) 넣는다고 차이 나는것도 없는데 욕심 가득해서 빼려고 하는 사람들 굉장히 이기적이고 무식하다고 생각합니다.
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
6
성대 기계공학 전체평점 4.09/4.5 전공평점 4.19/4.5 설대 로봇쪽 진학 가능한가여..?
2021.01.02

프랭크 팍 교수님이 쓰신 책으로 공부도 해보고 했습니다.
이제 3-2마치고 대학원을 진학하기 위한 역량을 쌓고 있는데요.
주위에 진학한 선배가 거의 없어서 정보가 없습니다.
이정도 학점이면 박종우 교수님이나 박용래 교수님, 조규진 교수님 랩실에 발 들일수 있을런지 궁금해서요..
지금은 SK 로봇 관련 연구실에서 학부 인턴 중이구요, 학기 중에는 교내 연구실에서 학부연구생 할 것 같습니다.
아직까지는 이렇다할 정성/정량 스펙은 없습니다.
영어는 일학년때 카투사넣으려고 토익 봤을 때 900나왔습니다. 공부는 항상 원서로 하는 편입니다.
그리고 간단한 딥러닝은 구현 가능합니다.
석사 마치고 해외유학도 생각 있습니다.
제 질문은
1. 학점에 결격사항이 없을까요..? 성대에서 보통 어느정도면 괜찮은 학점 (넉넉한 학점) 이라고 할까요?
2. 정성스펙으로 쌓아야 하는 것 중 최고 우선순위가 무엇일까요?
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