김박사넷

Stefan Ringe 조교수

고려대학교 화학과
기초과학연구원 분자 분광학 및 동력학 연구단

https://ringelab.com/

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  • 연구실 소개

    Ever increasing computational power and the rise of AI have boosted the importance of computational approaches to science.

    Nowadays, computational simulations can easily predict the outcome and speed of complex chemical reactions both microscopically and on a reactor scale or screen hundreds of materials for optimized performance in a fraction of a second.

    In our lab, we focus on the application of such computational techniques to sustainable energy science, which we believe will lead our global energy future. For this, we focus on three main points:

    - A detailed quantum-chemical understanding of the stability and activity of electrochemical interfaces, accelerated by machine learning.
    - The development of kinetic models and coupling to mass transport effects (multiscale and digital twin based design).
    - The derivation of electrocatalytic activity and selectivity descriptors and application for high-throughput computational material screening via machine learning.
  • 연구분야 키워드

    • #electrochemistry
    • #machine learning
    • #multi-scale modeling
    • #quantum chemistry
  • 졸업생 정보

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  • 연구실 지원 방법

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  • 자격 조건

    The exposure to computational simulations and programming happens usually after joining our lab, so there are no specific requirements. We are searching generally for students who are motivated and eager to learn and understand more and have a good background on mathematics, physics and chemistry.
  • 대우 조건

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한줄평

고려대학교, 기초과학연구원 재학생/졸업생의 평가

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연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 1) Individual attention by Professor 2) Evaluation of the manuscript and poster by Professor 3) No lab tortures & no donkey work culture

  • The professor is very knowledgeable and very friendly. Lab timings are flexible completely and there is no pressure.

  • 교수님께서는 굉장히 좋으시고, 정말 열심히 지도를 해주심. 하지만 신생랩이고 외국인이 더 많은 연구실이라 생활적인 측면에서 어려울 수 있음

  • 수업이 수준이 매우 높고 어렵습니다.. 인품은 친절하시고 좋으십니다

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