“유전 변이는 인간 발달에 어떤 영향을 미칠까?”

우리 인간유전체 연구실은 이 질문에 답하기 위해, 다양한 유전체 데이터를 활용하여 인간의 발생과정과 질병의 원인을 연구합니다. 연구실은 대규모 유전체 데이터 분석 및 생물정보학 연구를 수행합니다. 현재 연구실에서는 통합과정, 박사과정 진학을 위한 대학원생 및 학부연구생을 모집 합니다. 아래 연구 주제에 대해 학생 모집을 합니다.

1. 전장유전체 (whole genome sequencing) 및 딥러닝을 이용한 논코딩 유전변이 연구
- 전장유전체는 유전 변이를 찾는 강력한 기술로, 발달에 중요한 인헨서 및 프로모터 등 논코딩 지역에 발생하는 변이를 탐색합니다. 인간 DNA에서 취득한 전장유전체 데이터를 분석하고 이를 통해 다양한 질병 연관 변이를 연구합니다.
- 대규모 전장유전체 데이터를 활용하여 한국인 자폐 가족의 유전 연구를 수행하고 이를 바탕으로 다양한 유전적 조성을 탐색하는 연구를 수행합니다.
2. 단일세포 (싱글셀) 전사체 기술을 활용한 뇌발달 및 암종양, 면역세포 연구
- 단일세포 오믹스 기술은 세포의 유전자 발현량과 염색체 양상을 탐색하여, 조직 내 존재하는 다양한 세포 종류를 찾거나 질환군에 변화하는 특정 유전자를 찾습니다.
- 우리 연구실은 이러한 기술을 활용하여 태아부터 성년에 이르는 뇌발달 과정을 연구합니다. 또한 단일세포 기술을 기반으로 암 조직내 발생하는 다양한 종양 및 면역 세포 특이성 등을 연구합니다.

삼성SDS, CJ바이오, Beckman Coulter 등

대학원 혹은 학부인턴에 관심있는 학생은 이메일을 보낼때, 지원 동기, 성적증명서을 제출해주세요 (joonanlab@gmail.com). 상세한 지원 방법은 아래 노션 페이지에서 찾을 수 있습니다.

https://joonanlab.notion.site/e061f5837a4747a8a125714bd984046a