CAU AutoML for LINC (Life, Industry, Climate) 연구실은 인간의 삶, 산업, 기후라는 세 가지 상호 연결된 영역에 대한 이론, 시스템 및 응용의 관점에서 자동화된 기계학습을 발전시키는 데 전념하는 다학제적 연구실입니다.

데이터 및 머신러닝(Data & ML) 그룹은 견고하고 적응력이 뛰어나며 확장 가능한 학습 시스템을 구현하기 위해 데이터 과학 및 머신러닝 분야의 기초 방법론을 발전시키는 데 주력하고 있습니다. 대표적인 연구 활동으로는 자동화된 모델 설계를 위한 신경망 아키텍처 탐색, 데이터 표현 및 선정을 위한 엔트로피와 상호 정보량을 기반으로 한 정보이론적 접근법 등이 있습니다.

생명(Life) 그룹은 인간의 삶에서 파생된 데이터에 AutoML을 적용하는 데 주력하고 있습니다. 대표적인 연구 활동으로는 임상 의사결정을 지원하는 의료 영상 분석과 웨어러블 센서 기반 데이터를 활용한 노인 의료를 위한 인간 활동 인식 등이 있습니다.

산업(Industry) 그룹은 공장 및 비즈니스 분야에 걸쳐 AutoML을 적용하는 데 주력하고 있습니다. 핵심 연구 주제에는 제조 공정 및 제품의 결함 탐지 및 이상 진단은 물론, 숏폼 영상, 음악 콘텐츠, 금융 자산을 위한 추천 시스템 개발이 포함되며, 특히 견고성, 운영 안전성, 설명 가능성에 중점을 두고 있습니다.

기후(Climate) 그룹은 기후 변화의 영향을 받는 기후 및 생물자원 데이터에 AutoML을 적용하는 데 주력하고 있습니다. 주요 연구 활동에는 강수 패턴, 산불, 해빙의 변화 양상, 지구 규모의 현상을 예측, 탐지 및 모니터링하기 위한 모델 개발이 포함됩니다. 또한, 이 그룹은 식물 및 동물 데이터를 분석하여 농업, 환경 관리, 생태 모니터링 분야의 전문가들을 지원하는 지능형 도구를 개발하고 있습니다.

연구실에서 수행되는 연구들에 대한 확인을 원하신다면 아래 링크로 접속을 부탁드립니다.
http://ml.cau.ac.kr/

삼성SDS, 하나투자증권, 리빙옵틱스(영국), SK실트론, 포스코DX, 카카오브레인, 한국전자기술연구원, 네오위즈(대체요원), 무하유(대체요원), 한화모멘텀, DB하이텍, PIA 스페이스, 중고나라(대체요원), AVIS, Komapper, 퀀텀AI, 딜라이트, 스페이스비전AI, Data Design Engineering, 오토앤, 경기대학교 교수, 한국폴리텍대학 교수

지도교수에게 이메일로 입학 의사를 담은 이메일(curseor@cau.ac.kr)을 전달해주시면 되며, 학부과정 성적표와 이력서/포트폴리오 등을 함께 보내주시면 관련 내용에 대해 안내를 드립니다.

AI 기술에 관심을 갖고 의욕적으로 연구를 수행할 대학원생을 환영합니다.

관련 교과목: 프로그래밍, 자료구조, (휴리스틱)알고리즘, 기계학습, 선형대수학, 미적분, 이산수학, 확률과 통계
연구: 영어로 작성된 논문을 읽고 이해한 뒤 본인만의 신경망을 구현할 수 있어야 함
AI비전공자: 학부 전공을 도메인 지식으로 삼아 해당 분야에 AI를 얹는 연구를 수행하는 것이 유리함

학부와 관련없이 학위과정 중 창업을 목표로 하는 학생도 환영합니다. 학위과정 중 창업을 위해 필요한 사항들을 적극 지원(학점, 원천기술 연구, 기술 상담 및 지원, 교내 창업 등)합니다.

장학금은 지도교수와 상의를 통해 결정되며, 학위과정에 따라 차등 지원이 가능합니다.
· 석박사통합 학위과정 : CAU GRS 장학금(학위과정 중 등록금 전액), 연구조교 장학금(학위과정 중 등록금 전액), AI대학원지원사업 장학금(지원금액은 연구실 멤버에 따라 유동적이며 재학학기에 따라 결정됨)
· 박사학위 과정 : CAU GRS 장학금(학위과정 중 등록금 전액), 연구조교 장학금(학위과정 중 등록금 전액), AI대학원지원사업 장학금(지원금액은 연구실 멤버에 따라 유동적이며 재학학기에 따라 결정됨)
· 석사학위 과정 : AI대학원지원사업 장학금(지원금액은 연구실 멤버에 따라 유동적이며 재학학기에 따라 결정됨)

학생인건비는 연구실 프로젝트 상황에 따라 유동적으로 결정됩니다.