김박사넷

송민석 부교수

POSTECH 산업경영공학과

http://aim.postech.ac.kr/

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연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • ...

  • 연구실 분위기는 이보다 더 좋을 수가 없음일이 많은 편. 논문보다는 프로젝트 위주. 박사과정이 별로 없어서 그럴 수 있음대화가 가능하신 분이시고 상담도 잘 해주심. 학생들을 돕고자 하는 마음이 많으시나 겉으로 잘 안드러나는 경우가 많은 듯ㅠ

  • ...

  • 포스텍 산경과에서 가장 좋은 연구실 분위기와 열정을 가진 교수님이 계신 곳입니다.

  • 연구원들이 자발적으로 열심히 연구하고 공부하는 분위기이고, 연구실 학생들 간의 분위기가 좋습니다.

  • 수업 너무 좋으시고 학생들에게 잘해주세요!

  • 교수님 수업을 듣고 많은 걸 배웠습니다!

  • 다수의 프로젝트를 진행하면서 실무 경험을 충분히 쌓을수 있는 곳

  • 연구실 일이 많으며 물리적으로 매우 힘듭니다. 그렇다고 정신적으로도 안 힘든건 아닙니다. 연구실 대학원생 내 관계는 매우 돈독합니다. 교수님께 배울점은 많습니다.

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (산업공학)

SCIE논문 수

상위19%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위20%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위9%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Medicine
    #Computer science
    #Chemistry
    #Biology
    #Engineering
    #Artificial intelligence
    #Molecular biology
    #Cell biology
    #Ecology
    #Biophysics

송민석 교수가 저자인 논문목록

  • Domain-driven actionable process model discovery

    2016/09 COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING

    2.6 Impact Factor

    7 citations

    Bernardo Nugroho Yahya, Minseok Song, Hyerim Bae, Sung-ook Sul, Jei-Zheng Wu

    DOI : 10.1016/j.cie.2016.05.010

  • Evaluating the effect of best practices for business process redesign: An evidence-based approach based on process mining techniques

    2017/12 DECISION SUPPORT SYSTEMS

    3.6 Impact Factor

    10 citations

    Minsu Cho, Minseok Song, Marco Comuzzi, Sooyoung Yoo

    DOI : 10.1016/j.dss.2017.10.004

  • A SYSTEMATIC METHODOLOGY FOR OUTPATIENT PROCESS ANALYSIS BASED ON PROCESS MINING

    2015/01 INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGINEERING-THEORY APPLICATIONS AND PRACTICE

    0.4 Impact Factor

    3 citations

    Minsu Cho, Minseok Song, Soo Young Yoo

    DOI : None

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