김박사넷

박성민 부교수

POSTECH 창의IT융합공학과

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한줄평

POSTECH 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.

연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • ...

  • 여긴 관계가 이상해 보임 좀.. alumni도 꽤 있으니 내부 사정 물어보고 지원해보길

  • 불타는 열정을 가지셨으며, 학생 생각이 마음 속 가득하신 교수님. 연구실은 그간 쌓아온 주춧돌을 기반하여 큰 성과로 치환되기 시작한 단계.

  • 실적도, 인품도 더할 나위 없이 훌륭한 교수님 연구에 대한 열의와 에너지가 넘치는 분 본인보다는 학생들이 스포트라이트를 받을 수 있도록 노력하시는듯 소속 학생들의 아웃풋도 뛰어난 편

  • 폰교수

  • 어휴

  • [속보] 박 교수 향한 악플 충격! 정작 연구실학생들은 단체 어리둥절 행. 킹갓교수님 향한 김박사넷 악플테러가 발생. 일부에서 연구실 성과에 배아파 벌인 해프닝으로 밝혀져 누리꾼들 안타까움 자아내...

  • 교수님 너무 웃겨요 ㅋㅋㅋㅋ 굳럭입니다 굳럭

  • 서로 연관 없는 (연구실에 아는 사람이 없어 신입생이 고생해야하는) 여러 주제가 쭉 뿌려진 뒤, 잘되는 주제는 연구실 성과로서 인수인계되고 잘 안되는 주제는 학생 잘못이 되는듯 함. 랜덤박스 잘 뽑으시길.

  • . . .

  • 대깨박 대깨박 신나는 노래 나도 한 번 불러본다 쿵쿵따리 쿵쿵따 짜라자짜

  • 이상한 한 명 때문에 게시판만 지저분해지네요. 아무도 신경안쓰는데 혼자 감시 받는것처럼 느끼고, 피해망상에 빠져있는거 같은데 불만이 있으면 얘기하세요 여기서 이러지 말고. 교수님 좋고, 분위기 좋고, 실적도 좋은데 본인만 딴 세상에 있나봅니다.

  • 충견이란 단어에 찔려가지고 남 저격하고 난리ㅋㅋㅋ

  • 재밌는 연구실이군요. 분위기가 참 좋아보이는게 연구참여로 꼭 경험해본뒤 신중하게 결정해야할 연구실인것 같아보이네요...인생은 한번뿐이니깐요

  • 밑에분 저희 연구실 사칭 안하셨으면 좋겠네요... 심히 불쾌합니다;;

  • 밑에보니확실히연구실사람들끼리사이안좋은거같긴하요...낫굿낫밷평범한연구실인듯.아직 졸업생이없어아웃풋은평가하기 좀../그래서 단점:졸업후진로걱정/장점:9-6로저녁이있는삶

  • 본인 연구에만 집중하면 남이 카톡을 하는지 자리를 비우는지 모르는게 정상이고 안다하더라도 해당 학생에게 직접 말하던지 교수님께 꼰지르는게 서로 도우려고 다른 학생을 위하는거라니 어불성설이네요. 예쁨받고 싶으면 본인의 연구성과로 이루시길 바랍니다.

  • 연구 실적은 연구실 홈페이지 들어가서 확인해 보시면 아시겠지만 상당히 뛰어나시며 연구실 분위기도 전체적으로 두루두루 잘지내는 것으로 보임. 옆 연구실 사람으로서 교수님도 자상하고 따뜻한 사람으로 보임. 지나치게 악의적인 댓글이 좀 보이네요...

  • 어떤 감시가 걱정일까요. 하루종일 카톡하는 모습? 유튜브 틀어놓고 딴짓? 지각하고 자리비우기? 참 신경이 많이 쓰이시겠어요.. 그런것 조차 교수님 탓으로 돌릴 셈인가요? 남탓은 즐겁죠 자신 탓은 괴롭습니다. 최악의 학생들만이 최고의 교수님을 바라네요

  • 밑에 피코 쩌네요;서로 도우라고 다른 학생 얘기 할 수 있죠.왜 얘기가 안나오게 미리 잘하지 못하죠?충견이요?교수님이 훌륭하시니 따르는 사람이 많죠.분야?저희 연구실 아닌가보네요.아무것도 모르는거보니. 남탓, 교수님탓 하기전에 자기를 먼저 돌아보세요.

  • block 된 댓글입니다.

  • 종일 감시 속에 이루어지는 스릴러보다 긴장감 높은 연구실(옆자리 학생이 숨은 스파이일 가능성 매우 높음). 아래 댓글보면 알겠지만 충견들이 많음.모든문제는다학생탓.피코 오짐ㅋ특히학생욕을딴학생에게함.그렇게충견들키움. 분야의한계로전망도안좋은듯...

  • ..

  • 정말 좋으심

  • 다른 항목은 개인이 느끼는 차이가 있기 때문에 말하지 않겠습니다. 하지만 어떻게 창공과 랩이 실질 인건비가 B 일수가 있죠..? 실질 인건비에 S등급이 있다면, 창공과 랩이 S등급 아닌가요?

  • ... ...

  • ...

  • 종두득두의 산실

  • 도전적인 연구 분야이며, 연구실 규모가 커지고 있는것이 옆에서도 느껴진다. 하지만 학생을 대하는 태도에 형평성이 많이 부족해 연구 이외에 학생이 신경써야 할 부분이 많아 보인다.

  • 교수님은 정말 좋으시나 지인들 말 들어보면 남 이상하게 까내리기 바쁜 학생들이 있음. 특히 *. 본인 연구랑 인성이나 신경 쓰시길.

  • ㅎㅎㅎㅎ

  • 유쾌하시고 인품이 좋으신 교수님. 진심으로 학생의 미래를 생각해주십니다. 교수님 ㅎㅇㅌ!

  • 연구성과도 가시화되기 시작하고. 4년만에 실험실 공간이 부족해질정도로 성장함. 학생들과의 신뢰관계를 중시하며 인망이 두터운 교수님.

  • 이런분이야말로 의료기기 연구에 적합하다고 생각합니다. 정말 선하시고 학생들을 엄청 생각하고 배려하고 발로 뛰십니다.그나저나 진짜 일말의 양심도 없어야 달 수 있는 댓글들 보이네요. 교수님께서 저런 근거없는 편파적 허언에 상처받으시는 일 없길 바랍니다.

  • ...

  • 현직 연구실 학생입니다. 밑에 악플 재밌네요. 도대체 무슨 근거로 그런 말씀하시는지? 교수임용보단 입학 시스템에 문제가 있는듯ㅋㅋ 단언컨데 저희 교수님은 훌륭한 인생의 선배이자 최고의 연구 조언자이십니다!! 교수님 감사하고 또 사랑합니다ㅠ♡ㅠ

  • 밑에 댓글들을 보니 제가 다 억울하네요. 이 연구실 생활을 해봤는지, 다른 연구실이나 교수님을 겪어본적은 있는지, 사회 생활은 해봤는지 묻고 싶네요. 교수님처럼 인품이 훌륭하고 학생들의 미래를 걱정해주시고 시간쪼개가며 발로뛰는 분이 또 있을까요?

  • ...

  • .....

  • .....

  • ...

  • 미래가 기대되는 연구실

  • .

  • ...

  • ...

  • ...

  • ㅎㅁㅎㅇ

  • ...

  • 학생들을 진심으로 생각해 주십니다. 연구 지도도 잘 해주시는 편이라고 생각합니다

  • ...

  • 연구실의 연구 분위기는 단연 최고라고 생각합니다.

  • 여러분의 인생이 걸린 일이니 실제로 지원하실거면, 주변친구들이나 연구실 학생들에게 한번 더 물어보고 체크해서 지원하시길 바랍니다.

  • ...

  • 16년 시작한 신생랩&장기프로젝트로 진행되는 의료 연구 특성상 아직 연구 실적이 많지 않음이 유일한 흠. 이 분께 인품과 연구를 동시에 배울 수 있음은 내 인생 최고의 행운이 아닐까싶다

  • ...

  • 교수님의 완성된 인품과 빠른 성장세가 자랑인 연구실.

  • 실력과 인품 지도력 모두 갖추신 교수님 이십니다! A++++++드립니다!!

  • 연구실 분위기가 좋으며, 교수님의 인품이 더할 나위 없음

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (융합기술공학)

SCIE논문 수

상위27%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위50%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위22%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Medicine
    #Computer science
    #Artificial intelligence
    #Machine learning
    #Biomedical engineering
    #Speech recognition
    #Urology
    #Stimulation
    #Logistic regression
    #Support vector machine

박성민 교수가 저자인 논문목록

  • A machine-learning approach to predict postprandial hypoglycemia.

    2019/11 BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING

    2.3 Impact Factor

    0 citations

    Wonju Seo, You-Bin Lee, Seunghyun Lee, Sang-Man Jin, Sung-Min Park

    DOI : 10.1186/S12911-019-0943-4

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