오픈랩 정보는 PI가 직접 입력한 정보입니다.

최근 업데이트 날짜: 2023년 6월 30일

오픈랩 정보 오류 신고하기

지금 연구실 모집중이에요!

대학원생 박사후연구원 학부생인턴

대학원생, 박사후연구원, 학부생인턴 모집여부를 등록하려면?

  • 연구실 소개

    생체 자기공명(in vivo Nuclear Magnetic Resonance)은 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging (MRI))과 자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))으로 나눌 수 있으며, 살아 있는 사람이나 동물로 부터 비침습적으로 영상 또는 스펙트럼 형태의 정보를 얻어내는 기법입니다.

    MRI는 기본적인 해부학적 영상 뿐 아니라 최근 개발된 다양한 영상 대조도(image contrast)를 기반으로 생체 내 특정 장기의 기능(function)을 평가할 수 있는 영상을 제공할 수 있어 오늘날 환자의 진단 및 기초 연구 등에 활발히 이용되고 있습니다.

    MRS는 생체 내 특정 부위에서 신경전달물질 등 다양한 대사체들로부터의 신호로 구성된 스펙트럼 획득을 통해 비침습적으로 대사체학적 정보를 제공할 수 있어 여러 질병/질환들의 발병 기전 및 신약 개발 관련 연구 뿐 아니라 환자의 진단 등에 이용되고 있습니다.

    Current Research
    * Development of deep learning-based MRS methods for improved quantitative accuracy
    * Development of rapid MRSI methods
    * Application of deep learning in the diagnosis of neuropsychiatric diseases
  • 연구분야 키워드

    • #brain
    • #deep learning
    • #magnetic resonance imaging (MRI)
    • #magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI)
    • #magnetic resonance spectroscopy (MRS)
  • 졸업생 정보

    창업, 대학원생, 기업 연구원 등
  • 연구실 지원 방법

    대학원생, (학사,석사,박사)연구원, 인턴을 모집합니다.

    (1)이력서, (2)자기소개서, (3)학부/대학원 성적증명서 이메일로 제출 (hyeonjinkim@snu.ac.kr) --> 대면 또는 비대면 면접

    https://invivonmr.modoo.at/
  • 자격 조건

    물리학(양자역학), 전자/전기, 컴퓨터, 딥러닝 등의 학문적 배경을 소유한 학사, 석사, 박사
    대학원 진학을 희망하는 경우 영어성적을 만족해야 합니다.
  • 대우 조건

    인턴과 연구원의 경우 능력에 따라 지급하며,
    대학원생의 경우 등록금 전액 + 생활비 지급합니다.
한줄평
서울대학교 재학생/졸업생의 평가 평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.
연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평 한줄평쓰기
  • 이 분야가 작다는 단점 말고, 연구실은 이상적인 연구실. 1. 굳이 대학원 생활 하겠다. 2. 이 분야에 흥미가 있거나 or 분야가 작아도 상관이 없다면 여기 적극적 추천

  • 학문적 성장을 추구하기에 정말 좋습니다. 작은 분야에서도 주도적으로 연구를 이끌어나갈 수 있습니다.

  • 이 정도 높은 인품 가지신 교수님 찾기 힘듦. 행정, 과제 잡일 일절 안 시키시고 오로지 연구에만 집중하게끔 유도하심 교수님께 랩 미팅 트랙킹용 노트가 있음을 유의하되, (최소한의 상식선에서) 알아서 잘 하면 실적, 자유만 만끽하면 데스노트됨

  • 분야가 크지는 않지만 이 분야에 흥미가 생기시고 주도적인 자세가 있으시다면 저희 연구실만큼 연구하기에 좋은 연구실은 없습니다.

학생 모집 게시판 최신 글

SCIE 논문 정보
김박사넷에 로그인하고 더 많은 기능을 이용해 보세요!
  • 1. 동일계열 연구실과 SCIE논문 정보를 비교할 수 있어요.
  • 2. 연구실에서 나온 논문목록을 찾아볼 수 있어요.
  • 3. 논문 기반으로 찾은 연구실 키워드를 열람할 수 있어요.
  • 4. 교수/연구원 즐겨찾기 기능으로 알람을 받을 수 있어요.
연관 정보
학과채널

단과대학/학과별 모집정보 이벤트 등 컨텐츠 등록을 원하신다면 아래 링크를 눌러 신청해 주세요.

신청 바로가기

카카오 계정과 연동하여 김박사넷의
다양한 서비스를 이용해보세요!

김현진 부교수

서울대학교 기초교실

https://snucm.elsevierpure.com/en/persons/hyeonjin-kim