김박사넷

장혜식 조교수

서울대학교 생명과학부

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    박사후연구원

  • 연구실 소개

    대량 시퀀싱 (high-throughput sequencing)을 이용해서 단분자 수준의 시스템 분자생물학을 연구합니다. 시퀀싱 전 단계의 생화학, 분자생물학, 화학생물학 기법들을 최적화하여 분석에 알맞은 데이터를 만들어내고, 새로운 분석 기법을 개발하여 데이터에서 새로운 생물학적 정보를 찾습니다. 생물학적 질문을 풀기 위해, 생화학, 기계학습, 신호처리, 패턴인식, 대용량 데이터처리 등을 활용하는 학제적 협력을 연구실 내에서 구축하고 있습니다.

    분자생물학의 주인공들인 DNA, RNA, 단백질 들의 상호작용과 조절작용을 이해하려면 세포 내에서 일어나는 개별 분자들이 어떻게 지내고 있는지 알아보는 것이 중요합니다. 기존 실험기법들은 세포 전체의 분자를 하나의 덩어리로 보고 비율을 관찰하는 것으로 가설을 세우고 검증합니다. 분자들의 놀이터인 세포 안의 생동감 있는 정보를 모두 얻어내기는 역부족일 때가 많죠! 과일 샐러드의 내용을 분석하기 위해 믹서로 갈아서 쥬스를 만든 뒤에 분석하는 느낌이랄까요? 우리 연구실에서는 단분자 시퀀싱 기법을 이용해서 RNA의 각 분자들에서 신호를 얻어 되도록 손상되지 않은 날 것의 정보를 얻어옵니다. 이를 통해서 RNA들이 어떻게 살아가는지 전엔 몰랐던 비밀들을 살펴보고 있습니다.
  • 연구분야 키워드

    • #RNA
    • #데이터사이언스
    • #머신러닝
    • #바이러스
    • #분자생물학
    • #분자진단
    • #생물정보학
    • #시퀀싱
    • #유전자발현조절
    • #유전체학
  • 연구실 지원 방법

    [박사후연구원/석사급연구원/프로그래머/엔지니어/테크니션 등]
    이메일로 CV와 지원동기/목적/향후계획을 소개하는 글을 보내주세요.

    [대학원]
    생명과학부 또는 협동과정 생물정보학 전공으로 입학하실 수 있습니다.

    * 박사과정: 이메일로 CV와 본인의 지원동기/목적/향후계획/관심분야/수강과목/관련경험 을 소개하는 글을 보내주세요. 되도록 원하는 학기 시작 6개월 전에 충분히 여유를 두고 지원하시면 좋습니다.

    * 석박통합과정: 이메일로 본인의 기본적인 이력/지원동기/목적/향후계획/관심분야/수강과목/관련경험 을 소개하는 글을 보내주세요. 학위를 시작하기 전에, 지원하시는 분이 우리 연구실의 연구분야와 잘 맞을지, 연구가 본인의 성격에 잘 맞을지, 연구실의 기존 구성원과 잘 맞는지, 환경은 괜찮은지 충분히 경험하시고 결정하실 수 있도록 2개월 내외의 인턴을 필수로 하고 있습니다. 원서 접수 전 충분히 시간을 두고 지원하시기를 권장합니다.

    * 석사과정: 석사과정은 기간이 짧습니다. 저희 연구실의 연구 주제로 제 시간에 성공적인 학위를 마치려면 입학 전에 상당한 프로그래밍 경험이 있어야 합니다. 석사과정으로 지원 하시는 경우에는 포트폴리오를 같이 보내주세요. 면접 전 또는 면접 중 코딩 테스트가 포함될 수 있습니다.

    [학부생 인턴]
    기본적인 이력/지원이유/동기/향후계획/기수강과목에 대한 소개를 메일로 보내주세요. 인턴지원자가 연구실에서 수용할 수 있는 인원보다 항상 많은 편이라 지원에 너무 많이 공을 들이시면 아까울 수도 있으니까 꼭 필요한 것만 간단하게 적어서 보내주시면 됩니다.
  • 자격 조건

    필수적이지 않지만 다음 주제에 경험이 있는 분들은 연구실에서 좀 더 쉽게 적응하실 가능성이 높습니다.
    - 분자생물학, 생화학, 일반화학
    - 일반통계학, 수치해석, 회귀분석
    - 자료구조, 알고리즘, 기계학습
    - 파이썬 프로그래밍, 유닉스/리눅스 운영체제

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