김박사넷

하정석 부교수

KAIST 전기및전자공학부

http://cocoa.kaist.ac.kr

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KAIST 재학생/졸업생의 평가

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연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 저는 직원입니다. 직원 입장에서도 정말정말 일처리를 잘 해주십니다. 자료를 요청드리면, 궁금한 걸 모두 확인하신 뒤 기한에 맞춰 완벽하게 해오시기 때문에 재요청을 드릴 필요도 없습니다. 엑셀,워드 파일 하나만 봐도 이 분의 배려심이 보입니다.

  • 교수님께서 지도를 매우 꼼꼼하게 잘해주심. 연구실에서 서로 토의를 통해 협업도 잘이루어지고 과제도 잘따와서 인건비도 충분함. 통신, 머신러닝, 오류정정부호, 양자컴퓨팅 등 다양한 연구주제를 다루고있어 선택의 폭이 넓다는것도 장점임.

  • 이번에 인건비가 많이 오른것 같아서 부러워요. 교수님 수업 정말 잘하십니다.

  • 누구보다 학생들을 생각해 주시는 따뜻한 교수님. 학생들이 모르는 것을 이해가 될 때까지 설명해 주시고 연구에도 신경을 많이 써주십니다.

  • 연구실 구성원의 성격 및 환경과 교수님이 연구를 생각하는 마음은 KAIST 에서 단연코 BEST라고 할 수 있습니다.

  • 교수님께서 학생들의 연구지도에 열의가 대단하십니다. 대학원에 진학하여 전공 분야 및 다른 분야들까지 많은 부분들을 배워갈 수 있습니다. 그리고 교수님이 귀엽게 생기셨습니다.

  • 교수님이 항상 지도 잘해주시고, 인건비나 연구실 생활도 타연구실에 비해 매우 좋은 편 입니다.

  • 교수님께서 주기적인 미팅을 통해 학생들 하나하나 지도를 열심히 해주시려고 노력함. 본인 전공중에서 컴공(전산), 수학, 전자 중에서 전자 포함 2개이상에 대해 전공을 가지고 있는 경우 연구할 때 크게 도움이 됨.

  • 논리력 향상에 매우 큰 도움을 주십니다.

  • 학생의 지도와 연구에 대한 열정이 대단하신 분입니다. 그만큼 학문의 깊이가 깊으시고 열정적인 지도로 대학원 과정동안 하고자 하는 의지가 있다면 많은 것들을 배워서 졸업할 수 있습니다.

  • 항상 학생을 먼저 위하십니다

  • 학생이 원하고자 하면 언제든지 도와주십니다.

  • 잘난 사람이라 잘나지 않은 사람을 잘 지도 못함. 이해도 못함.

  • 0.

  • 학생들 논문지도에 대한 열정이 높으십니다.

  • 11

  • ........................................................................................................... 점 개수를 많이 찍은 이유가 있음..............

  • 학생들이 하고자 하는 의지만 있으면, 많은 것을 얻어갈 수 있는 연구실 입니다.

  • ...

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (전기/전자공학)

SCIE논문 수

상위10%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위5%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위16%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Computer science
    #Engineering
    #Mathematics
    #Electronic engineering
    #Algorithm
    #Computer hardware
    #Mathematical optimization
    #Real-time computing
    #Geometry
    #Theoretical computer science

하정석 교수가 저자인 논문목록

  • User Grouping of Two-Stage MU-MIMO Precoding for Clustered User Geometry

    2015/08 IEEE COMMUNICATIONS LETTERS

    1.3 Impact Factor

    13 citations

    Junyoung Nam, Young-Jo Ko, Jeongseok Ha

    DOI : 10.1109/LCOMM.2015.2445349

  • Quasi-Primitive Block-Wise Concatenated BCH Codes With Collaborative Decoding for NAND Flash Memories

    2015/10 IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS

    2.3 Impact Factor

    13 citations

    Daesung Kim, Jeongseok Ha

    DOI : 10.1109/TCOMM.2015.2467384

  • On the Role of Transmit Correlation Diversity in Multiuser MIMO Systems

    2017/01 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY

    2.2 Impact Factor

    27 citations

    Junyoung Nam, Giuseppe Caire, Jeongseok Ha

    DOI : 10.1109/TIT.2016.2615627

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