김박사넷

김창익 교수

KAIST 전기및전자공학부

http://cilabs.kaist.ac.kr

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연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 훌륭하신 인품을 가진 교수님입니다. 인건비가 타랩실에 비해 적으나 요즘 많이 주시려고 노력중이시라는 말을 전해 들었습니다.

  • 자식처럼 학생들을 대해주시며 학생에 대한 지원을 많이 해주십니다. 학생의 입장을 항상 이해하려고 노력하시며 정말 존경스러운 교수님입니다. 바쁘신 와중에도 학생들을 연구, 인격 모든 면에서 잘 지도 해주시는 최고의 교수님입니다.

  • 곧 졸업하는 졸업생 입장에서 글을 써봅니다. 교수님께서는 정말 인간적이고 학생들의 기분, 상황을 잘 신경써주시는 분이십니다. 짧다고 할 수 있는 학위기간동안 연구적인 것은 물론, 인격적인 면에서 큰 성장을 할 수 있도록 지도해주십니다.

  • 학생들 의견에 잘 귀기울이시고 배려해주시며 최근 과감한 투자로 GPU 문제도 많이 해결되었으며 강의 측면에서도 최신 트렌드에 맞게 지속적으로 공부하시며 지도해주신다는 인상을 받음

  • 좋은 교수님

  • 너무 인자하고 좋으신 교수님. 학생들을 정말 많이 사랑하신다. 학생 사랑만큼은 다른 교수님과 비견할 데 없는 교수님이다.

  • 존경하는 교수님

  • ...

  • GPU 서버 부족으로 트러블이 자주 발생한다고 들음

  • 정말 좋으신 교수님

  • 교수님은 지식인이시고 교양인이십니다. 학생들에게도 고마울 때는 고맙다고 표현하실 수 있는 인품을 갖추셨습니다!

  • (타랩 출신) 교수님 수업도 두 번 다 들었고, 가까운 곳에서 연구하면서 교수님과 랩 관찰한 결과로 보면... 참 좋으신 분 같아요. 가끔하는 랩실 바닥 왁스 청소는 힘들어 보이던데 괜찮으신가요? ㅋㅋㅋ

  • 교수님 사랑해요. 최고의 교수님입니다. 말할 필요가 없어요 정말. 다른 교수님과 비교 불가이다.

  • 연구실분위기 좋고 cowork도 많고 자유로운분위기. 교수님께서 학생들 의욕을 고취시키기 위해 노력을 많이 하시고 학생들에게 투자 많이하심.상식적이시고 젠틀하심.연구실 서버구축에 조금만 더 투자를 해주신다면 정말 완벽한 교수님!

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (전기/전자공학)

SCIE논문 수

상위7%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위7%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위18%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Materials science
    #Computer science
    #Mathematics
    #Artificial intelligence
    #Electrical engineering
    #Electronic engineering
    #Computer vision
    #Algorithm
    #Pattern recognition
    #Computer graphics (images)

김창익 교수가 저자인 논문목록

  • Face and Hair Region Labeling Using Semi-Supervised Spectral Clustering-Based Multiple Segmentations

    2016/07 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA

    3.5 Impact Factor

    6 citations

    Ilkoo Ahn, Changick Kim

    DOI : 10.1109/TMM.2016.2551698

  • Contrast Enhancement Using Combined 1-D and 2-D Histogram-Based Techniques

    2017/06 IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS

    2.8 Impact Factor

    4 citations

    Daeyeong Kim, Changick Kim

    DOI : 10.1109/LSP.2017.2687945

  • Superpixel-Guided Adaptive Image Smoothing

    2016/12 IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS

    2.5 Impact Factor

    1 citations

    Hyunjun Eun, Changick Kim

    DOI : 10.1109/LSP.2016.2630741

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