김박사넷

김동준 부교수

KAIST 전기및전자공학부

http://icn.kaist.ac.kr/~jjk12/

즐겨찾기

관심있는 교수를 즐겨찾기하고 우측 상단 'MY 페이지'에서 업데이트 소식을 받아보세요!

우측 상단 MY-내서랍에서 업데이트 소식을 확인하세요!

대학원생, 박사후연구원, 학부생인턴 모집여부를 등록하려면?

한줄평

KAIST 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.

연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

한줄평 쓰기
  • 실력없다고 들어온 학생을 쫓아낸 사례 있음.

  • 솔직히 장점이 없는건 아니다. 석사때부터 큰 주제를 가지고 교수님과 연구를 진행하는 과정이 어디에도 없는 기회가 되는건 사실이다. 강의전달력 왜 저렇게 평가하는지 이해안됨. TA하면서 수업듣고 좋다는 소리를 여러번 들은적 있음. 연구실 자유로움.

  • 절대 속지마세요. 모든 말이 거짓입니다. 제발 가지마세요.

  • ...

  • 장점이 없음. 속지마시고 다른 곳으로 가세요.

  • 장비 X 인품 X advisor가 아닌 boss이다 그것도 reward도 챙겨주지 못하는 최악의...

  • 제자가 아닌 도구일뿐 입니다

  • 기대가 없으면 실망도 없는법 기대와 희망을 하지말고 그냥 이또한 지나가리라 모든 말이 거짓말, 녹음기로 녹음해놓으세요.

  • ....

  • 힘들지만 탑티어 논문을 쓰고 싶은 학생이면 많이 배울수 있는 연구실입니다. 대학원에 진학하는 목적을 스스로 잘 생각해 보시면 좋은 선택이 될 수 있을 것 같습니다.

  • Amannnnnnnnnn,,,,,,,, 화이팅

  • 커뮤니케이션이 힘듭니다. 말씀을 드려도 학생들이 왜 힘들어하는지 이해를 잘 못 하시는 것 같습니다. 정말 좋아하고 더 공부하고 싶던 분야였는데 계속할 자신도 열정도 사라진 상태입니다.

  • 연구실 분위기가 생각보다 낮은데..

  • 겪어보지 못한자 영원히 알 수 없고, 겪어본 자 영원히 잊을 수 없다. 그때는 맞고, 지금은 틀리다.

  • 어떤이유로 뽑혔든 오지마세요

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (전기/전자공학)

SCIE논문 수

상위26%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위24%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위27%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Medicine
    #Computer science
    #Psychology
    #Surgery
    #Computer network
    #Computer hardware
    #Anesthesia
    #Physical therapy
    #Radiology
    #Cognitive psychology

김동준 교수가 저자인 논문목록

  • Evaluation of Performance Unfairness in NUMA System Architecture

    2017/01 IEEE COMPUTER ARCHITECTURE LETTERS

    1.5 Impact Factor

    4 citations

    Wonjun Song, Hyung-Joon Jung, Jung Ho Ahn, Jae W. Lee, John Kim

    DOI : 10.1109/LCA.2016.2602876

  • UMH: A Hardware-Based Unified Memory Hierarchy for Systems with Multiple Discrete GPUs

    2016/12 ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION

    1.6 Impact Factor

    11 citations

    Amir Kavyan Ziabari, Yifan Sun, Yenai Ma, Dana Schaa, José L. Abellán, Rafael Ubal, John Kim, Ajay Joshi, David Kaeli

    DOI : 10.1145/2996190

연관정보

학과정보

단과대학/학과별 모집정보 이벤트 등 컨텐츠 등록을 원하신다면 아래 링크를 눌러 신청해 주세요.

컨텐츠 관리자 신청하기

MY 페이지