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곽정호
DGIST
정보통신융합전공
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동일계열 연구실과 비교 (전기/전자공학)
SCIE논문 수
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SCIE논문의 피인용 횟수
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평균 Impact Factor
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도움말
동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.
따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)
피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.
논문기반 연구실 키워드
#Computer science
#Distributed computing
#Parallel computing
#Scheduling (computing)
#Scalability
#Energy consumption
#Kernel (linear algebra)
#Load balancing (computing)
#Multi-core processor
#Bounding overwatch
홍성수 교수가 저자인 논문목록
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Providing fair-share scheduling on multicore computing systems via progress balancing
2017/03 JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE
2.3 Impact Factor
0 citations
Sungju Huh, Seongsoo Hong
-
Fair-share scheduling in single-ISA asymmetric multicore architecture via scaled virtual runtime and load redistribution
2018/01 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING
1.8 Impact Factor
1 citations
Myungsun Kim, Soonhyun Noh, Jinhwa Hyeon, Seongsoo Hong
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한줄평
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연구실 장점에 대한 한줄평
한줄평 쓰기이런 사람이 교수라는게 안타까움.. 여러분 인생은 소중합니다
그때는 매우 힘들었지만 .. 그래도 가끔 뵈면 반가워해주시고 졸업하고 나면 교수님만한 분이 거의 없다는걸 알게됨. 완벽을 요구하셔서 힘든면이 있지만 부정한건 절대로 안 시키시고 굉장히 윤리적인 분임
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재학생입니다. 지난 학기 졸업생이 악감정을 품고 과도한 비난을 하고 있는 것 같습니다. 지도가 엄격하다고 생각할 수는 있겠지만, 많은 학생들이 연구실에서 실력을 키워서 졸업 후 국내외에서 인정받는 것은 모두 동의할 겁니다. 무분별한 비난은 줄여주세요.
연구자보다는 사업가 스타일
정신적으로 괴롭고 제대로 된 연구보다는 과제 틀어막기식으로 운영됨 그냥 논리력만 배워옴
교수님 기대수준이 높다 = 소리지르심. 결과는 확실하다 = 논문실적을 보고오십시오. 한줄평을 보니 교수님께서 관리하고 계신듯 합니다. 여러분의 인생은 소중합니다.
엔지니어가 갖추어야 할 모든 능력(문제해결, 연구 방법론, 커뮤니케이션, 이론과 실제 코딩)을 배울 수 있는 교수님
진짜나쁜사람
교수님 기대수준이 높아 열정과 노력이 필요함 그만큼 결과는 확실함
뭐든지 알아서 해야 함
말할 수 없는 무언가가 있음
교수님을 필두로 다들 연구에 열정적으로 몰입하는 분위기
Hard working 하는만큼 얻어가는 것이 많음.
그냥 그럼..
연구보다는 과제위주. 논문의 컨트리뷰션보다는 그럴듯한 논리위주.