ICL (formerly, BMIPL) is studying modern signal processing and machine learning for computation imaging and medical imaging problems. We generalize and solve these problems so that the solutions can be applied not only to computational imaging itself, but also to low-level, physics-based computer vision applications. ICL is publishing its works in major medical imaging / signal processing journals as well as in major machine learning / computer vision conferences. ICL is at the Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University and is led by Se Young Chun.
한줄평
서울대학교 재학생/졸업생의 평가
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연구실 장점에 대한 한줄평
한줄평 쓰기학구열이 굉장하셔서 스스로도 공부를 많이 하심. 논문 지도를 열심히 하심. 다같이 열심히 하려하는 최상의 랩 분위기. 사고가 합리적이고, 배려도 많이 해주심.
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강의 잘하셔서 상도 타셨고, 학생들에게 매번 존댓말을 하십니다. 기술적으로 디테일한 부분까지 논문 지도가 가능하십니다.
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본인이 하고자 하는 연구가 있고 의욕이 있다면 교수님이 성심성의껏 도와주십니다. 그리고 인품이 훌륭하십니다.
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모두 군필이라 전문연 티오가 남음.
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