서울대학교 전기·정보공학부 전세영

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최근 업데이트 날짜: 2024년 2월 14일

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연구실 소개

ICL (formerly, BMIPL) is studying modern signal processing and machine learning for computation imaging and medical imaging problems. We generalize and solve these problems so that the solutions can be applied not only to computational imaging itself, but also to low-level, physics-based computer vision applications. ICL is publishing its works in major medical imaging / signal processing journals as well as in major machine learning / computer vision conferences. ICL is at the Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University and is led by Se Young Chun.
연구분야 키워드
- #computational imaging
- #low-level computer vision
- #machine learning
- #medical imaging
- #signal processing

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하고 싶어하는 연구에 대해 최대한으로 지원해주시고 여건을 마련해주시려 굉장히 노력하십니다.
학구열이 굉장하셔서 교수님 스스로 공부를 많이 하시고, 인턴들까지 포함하여 개별 논문 지도도 열심히 하십니다. 합리적으로 생각하시고 배려심 많은 분입니다. 랩 분위기 최상급이며, AI 분야 top 논문들 쭉쭉 뽑아내고 있습니다.
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강의 잘하셔서 상도 타셨고, 학생들에게 매번 존댓말을 하십니다. 기술적으로 디테일한 부분까지 논문 지도가 가능하십니다.
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본인이 하고자 하는 연구가 있고 의욕이 있다면 교수님이 성심성의껏 도와주십니다. 그리고 인품이 훌륭하십니다.
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모두 군필이라 전문연 티오가 남음.
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