김박사넷

조성배 교수

연세대학교 컴퓨터과학과

http://sclab.yonsei.ac.kr

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한줄평

연세대학교 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.

연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • ...

  • 예전엔 학생들 돈도 본인이 따온 일이라며 가져가시기도. 지금은 투명해져서 괜찮다고는 하는데.

  • 인격적, 도덕적으로 많은 경험을 하실수 있습니다.

  • 장점... 최근 모습은 알 수 없으나, 제가 있을 때에는 논문을 찍어내어 논문 수를 늘리기에는 좋았던 듯 함. 졸업 후 홈커밍 데이 때 가는 사람이 적음 (초기 맴버 분들이 그래도 오시고 중간이 사라짐), 안타까운 것으로는 이렇게 핫한 AI 세상이 왔

  • 이전에 비해 인품이 많이 좋아지신 것 같음. 연구에 대한 열정이 높아서 답답함을 넘어 악담으로 표출하기도 함. 돌이켜보면 지도방향은 옳은 길이나 전달이 제대로 안 되는 것 같음.

  • 교수님의 젊은시절은 날카로우셨을을 수 있다. 지금의 교수님은 생각보다 온화하시다. 다년차의 경험탓인지 수업전달력만은 뛰어나심

  • 인공지능이 갑자기 뜨면서 오시는분들 많은데 오지마세요..인품,연구비,강의 그 어떤 것도 건질게 없습니다. 교수님이 원하는 입맛의 논문을 억지로 의의를 찾으면서 공부하실분만 오세요..수많은사람이중도포기합니다(교수님의 인성때문에)제발가지마세요.

  • 가지 마세요. 정신 건강을 유지하고 싶으시면.

  • 어떤 연구나 결과를 가져가도 네거티브 피드백을 통하여 학생의 의욕을 감소시키는 말솜씨를 갖고 있다. 새로운(창의적인) 연구에 관심이 없어 발전이 없고 응용만 되풀이하며, 학생은 항상 실적 압박에 시달린다. 연구를 하는 곳이라기 보다 논문 복사실 수준.

  • 20년 넘은 인공지능 랩. 교수님의 논문지도만 잘따르면 실적왕. 공과 사 구별확실. 사적인 일 절대 안시키심. 연구욕심있으면 밀어주심. 석사최대5학기 무조건졸업. 어떻게든졸업요건까지맞춰주심.

  • 월요일부터 토요일 9 to 10 근무.. 교수님의 감시가 심함... 교수님이 20년간 논문을 1200편 넘게 쓰심. 오면 실적을 쌓을 수 있고 논문 기계가 될 수 있음.

  • 교수가 논문/과제 욕심이 엄청나다는게 장점이라면 장점. 그러나 진짜 말도안되는 폭언, 극악한 기업 과제비의 교수와 학생의 비율, 수틀리면 졸업 안시키는 것들 고려할 때 이 랩은 사람 살 곳이 못됨... 제발 절대 가지마...

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (컴퓨터공학)

SCIE논문 수

상위1%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위1%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위4%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Computer science
    #Engineering
    #Mathematics
    #Economics
    #Artificial intelligence
    #Computer vision
    #Algorithm
    #Mathematical optimization
    #Pattern recognition
    #World Wide Web

조성배 교수가 저자인 논문목록

  • Recognizing human activities from smartphone sensors using hierarchical continuous hidden Markov models

    2017/01 INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS

    1.8 Impact Factor

    31 citations

    Charissa Ann Ronao, Sung-Bae Cho

    DOI : 10.1177/1550147716683687

  • A context-aware system in Internet of Things using modular Bayesian networks

    2017/05 INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS

    1.8 Impact Factor

    1 citations

    K. Yang, Sung-Bae Cho

    DOI : 10.1177/1550147717708986

  • Towards Sustainable Smart Homes by a Hierarchical Hybrid Architecture of an Intelligent Agent

    2016/10 SUSTAINABILITY

    1.8 Impact Factor

    2 citations

    K. Yang, Sung-Bae Cho

    DOI : 10.3390/su8101020

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