김박사넷

김건희 조교수

서울대학교 컴퓨터공학부

http://vision.snu.ac.kr/

즐겨찾기

관심있는 교수를 즐겨찾기하고 우측 상단 'MY 페이지'에서 업데이트 소식을 받아보세요!

우측 상단 MY-내서랍에서 업데이트 소식을 확인하세요!

대학원생, 박사후연구원, 학부생인턴 모집여부를 등록하려면?

한줄평

서울대학교 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.

연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

한줄평 쓰기
  • ...

  • 교수님이 처음부터 끝까지 일일히 도와주시지 않지만 자기주도적으로 연구하는 학생들에게 아이디어나 논문 작성 등을 확실하게 지원해주시기 때문에 인풋 대비 아웃풋이 공평한 곳이라고 생각합니다~

  • ...

  • 연구실 사람들이 실력이 좋고 자발적으로 열심히 하는 분위기. 불필요한 위계같은 것들이 없어서 연구 진행이 굉장히 효율적임. 실적이 잘 나올 수 밖에 없는 연구실인 것 같음.

  • 다른 걸 떠나서 이 랩 석사들 페이퍼 실적을 보면 그 자체로 우리나라 원탑입니다.

  • 우리나라에서 관련 분야 연구하는 랩 중에 이정도로 실적이 꾸준히 나오면서 잘 굴러가고 있는 랩 자체가 별로 없다고 생각합니다.

  • ...

  • 교수님께서 굉장히 합리적이시고 학생들 입장에서 이해/배려를 많이 해주십니다. 학생들에게 일일히 존칭어를 쓰시는 것도 인상적이었습니다. 랩 분위기가 굉장히 학구적이고 탑컨퍼런스에 매년 꾸준히 논문을 내는 등 실적이 국내 최고수준입니다.

  • 명불허전

  • 교수님은 언제나 솔직하게 조언해주시고, 학생의 입장에서 합리적인가를 잘 따져주십니다.마치 교수님이 학생이라고 가정하고 생각하십니다.그렇기 때문에 불합리한것들이 많지 않고, 되도록 고쳐주시려 노력하시고,지도도 잘해주십니다.

  • .....

  • 지도 스타일은 구체적인 아이디어를 잡아주진 않으나, 아이디어만 잡으면 어떻게든 논문으로 제출하게 많이 도와주십니다. 불필요한 미팅 및 행사가 없고, 연구 장비 지원이 충분하고, 분위기도 자유롭기 때문에 열심히만 한다면 얻어갈게 많은 연구실입니다.

  • 대학원생이 연구하기에 환경(인프라 포함)이 매우 훌륭한 연구실입니다. 교수님께서는 연구와 논문에 대한 관심이 많으시고 첨삭을 굉장히 잘 해주십니다. 잡무에서 되도록 고생하지 않게 해주십니다.

  • 합리적이고, 소속 학생들을 신경써 주시는편. 아이디어를 하나하나 제시해 주시진 않으나, 연구원들의 역량 및 연구환경이 매우 뛰어남. 논문 지도를 엄격하게 봐주시나, 큰 도움이 됨. 인건비는 넉넉한 편. 여러가지 보상제도나, 용돈 벌이의 기회도 있음.

  • 악명 높은 일부 랩들과는 달리, 전반적으로 교수님도 꽤 합리적으로 행동하시는 편이며, 교수님조차도 학생 개개인에게 존칭어를 쓰시기 때문에 랩 내에 위계같은건 존재하지 않습니다.

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (컴퓨터공학)

SCIE논문 수

상위13%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위13%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위1%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Medicine
    #Computer science
    #Artificial intelligence
    #Statistics
    #Intensive care medicine
    #Data mining
    #Machine learning
    #Speech recognition
    #Information retrieval
    #Natural language processing

김건희 교수가 저자인 논문목록

  • Retrieval of Sentence Sequences for an Image Stream via Coherence Recurrent Convolutional Networks

    2018/04 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE

    17.7 Impact Factor

    5 citations

    Cesc Chunseong Park, Youngjin Kim, Gunhee Kim

    DOI : 10.1109/TPAMI.2017.2700381

  • Video Question Answering with Spatio-Temporal Reasoning

    2019/10 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

    5.7 Impact Factor

    1 citations

    Yunseok Jang, Yale Song, Chris Dongjoo Kim, Youngjae Yu, Youngjin Kim, Gunhee Kim

    DOI : 10.1007/S11263-019-01189-X

  • Towards Personalized Image Captioning via Multimodal Memory Networks

    2019/04 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE

    17.9 Impact Factor

    7 citations

    Cesc Chunseong Park, Byeongchang Kim, Gunhee Kim

    DOI : 10.1109/TPAMI.2018.2824816

단과대학/학과별 모집정보 이벤트 등 컨텐츠 등록을 원하신다면 아래 링크를 눌러 신청해 주세요.

컨텐츠 관리자 신청하기

MY 페이지