김박사넷

윤성로 부교수

서울대학교 전기·정보공학부

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한줄평

서울대학교 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.

연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 게시판의 흐름을 보면 역사가 보입니다.

  • 연구실 소속일 경우, 논문 지도를 비롯하여 모든 질문에 빠른 시간 내에 답변해 주시며 성심성의껏 도와주십니다. 연구실 인프라가 좋으며, 연구실 선배님들께서 도움을 많이 주십니다.

  • 혁명위원장님 너무 괴롭히지 말자. 러브콜이 너무 많아 연구실에 소홀할 수 있습니다. 교수님에게 유감스러운 것은 단지 실험실 규모를 확장하고 시스템을 성장시키지 않았다는 것입니다. 인원이 40명인데 알아서 커야한다. 연구실 신입생은 명심하고 들어오시오.

  • 어렵게 따온 장학금이 도움이 될 줄 알았는데, 되려 미래를 막았다니, 정말 미안하고, 내 불찰입니다. 불합리나 노동력 착취로 느꼈다니, 가슴이 아픕니다. 그리고 진정 우리 연구실 학생이라면, 힘들 때 언제든 찾아오세요. 듣고 고칠께요.

  • 실 구성원이 아닌, 랩을 잘 모르는 분이 음해성 글을 남기는 것 같아, 보다 못해 한줄평 남깁니다. 다른 연구실을 안 좋게 이야기 하시면 기분이 풀리시나요? 외부에서 추정가능한 정보 말고, 연구실 소속이라는 증거를 하나라도 이야기해보세요.

  • 연구안함. 논문지도 없음.

  • 오로지 관심사는 과제에서 오는 돈이며 학생의 미래에는 관심이 없다. 새로운 형태의 불합리가 많이 존재함. 연구실 규모에 속지 마시길. 그 규모를 유지하려면 그만큼의 노동력 착취가 뒷받침되야함.

  • trade off does exist.

  • ....

  • 아래한줄평에서 키워드를 뽑아볼까요 1. 열정적 교수님의 열정은 과제 Get!과 과제 짤리지 않기, 수업 준비와 수업, 강연에서 볼 수 있습니다. 연구말고ㅠㅠ웃프다 2. 제자들을챙겨줌 what... 어떤 걸 보고 말한 거죠? 님 혹시 프락치세요?

  • 매우 열정적이시며 제자들을 잘 챙겨주십니다. 본인이 하기 나름입니다.

  • 돈되는 연구는 다해서 연구실이 너무 산만해요. 전문 연구 영역이 뭔지...

  • ...

  • 학부생상대 강의를잘하심.본인연구실학생은? 과제하는기계지모

  • ...

  • 강의를 잘 하십니다.

  • ...

  • ...

  • ...

  • 어떤 종류의 강의든, 강의의 질은 매우 높습니다. 서울대 전기정보공학부 교수님들 중에서 수업 퀄리티는 원탑이라고 말할 수 있습니다. 월급이 높은 편입니다. 학부생에게는 친절하십니다. 뭐가 단점인 지는 잘 이해해보세요.

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (전기/전자공학)

SCIE논문 수

상위3%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위1%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위7%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Medicine
    #Computer science
    #Chemistry
    #Biology
    #Engineering
    #Mathematics
    #Geography
    #Internal medicine
    #Surgery
    #Artificial intelligence

윤성로 교수가 저자인 논문목록

  • Multi-Threaded Hierarchical Clustering by Parallel Nearest-Neighbor Chaining

    2015/09 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS

    2.7 Impact Factor

    11 citations

    Yongkweon Jeon, Sungroh Yoon

    DOI : 10.1109/TPDS.2014.2355205

  • Deep learning in bioinformatics

    2017/09 BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS

    6.3 Impact Factor

    567 citations

    Seonwoo Min, Byunghan Lee, Sungroh Yoon

    DOI : 10.1093/bib/bbw068

  • Biometric Authentication Using Noisy Electrocardiograms Acquired by Mobile Sensors

    2016/01 IEEE ACCESS

    3.2 Impact Factor

    56 citations

    Hyun Soo Choi, Byunghan Lee, Sungroh Yoon

    DOI : 10.1109/ACCESS.2016.2548519

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