중앙대학교 AI학과 김준혁

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최근 업데이트 날짜: 2026년 9월 18일

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대학원생 학부생인턴

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연구실 소개

📣 안녕하세요,
중앙대학교 AI학과 Compression AI Lab (CAI Lab) 김준혁 교수입니다.
"압축(Compression)의 렌즈로 AI를 바라본다"는 철학으로 함께 연구할 학생을 모집합니다.

🔥 연구실 소개
신경망 구조의 효율성부터 강건성, 설명가능성까지 AI의 근본 원리를 탐구합니다. 이미지 압축·초해상도, 생성모델, 비전-언어 모델(VLM) 등 컴퓨터 비전 전반을 다루며, NeurIPS, CVPR, ICCV, ICML, AAAI 등 학회에 논문을 게재해왔습니다.

🎯 연구 분야
경계를 두지 않고, 압축이라는 관점으로 AI의 본질에 닿는 문제라면 무엇이든 다룹니다.
대표적으로 진행했던 혹은 진행 중인 연구 분야 예시는 아래와 같습니다.

Representation — 효율적 어텐션 구조, 모델·토큰 프루닝, 학습 기반 이미지 압축·초해상도
Learning — 롱테일 학습, 비전-언어 정렬, 인간 지각 기반 학습
Robustness — 분포 변화 대응, 적대적 강건성, 평가 방법론
Interpretability — ViT/VLM 설명가능성

🏠 홈페이지: https://cai.cau.ac.kr/
📨 이메일: junhyukkim [at] cau [dot] ac [dot] kr
연구분야 키워드
- #Adversarial Robustness
- #AI
- #Compression
- #Computer Vision
- #Deep Learning
- #Explainable AI
- #Generative Models
- #Machine Learning
- #Representation Learning
- #Vision-Language Models
졸업생 정보

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연구실 지원 방법

제출 서류: 자기소개 및 지원 동기가 담긴 한 페이지 커버레터, 성적표(등수 포함)
제출 방법: 이메일 제출
자격 조건

- 박사 과정: 국내·외 석사학위 소지(예정)자
- 석사 과정: 국내·외 석사학위 소지(예정)자
대우 조건

- 고성능 GPU 서버