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최근 업데이트 날짜: 2025년 5월 25일

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대학원생 박사후연구원 학부생인턴

대학원생, 박사후연구원, 학부생인턴 모집여부를 등록하려면?

  • 연구실 소개

    • We are looking for post-doc researchers, MS/Ph.D. students, and undergraduate students who are passionate about 1) Data Engineering (ML Ops and Data Ops), 2) AI-focused Data Analysis, and 3) Large-Scale Data Management (Cloud or Distributed). We are targeting global top-level research—top conferences (SIGMOD, NeurIPS, AAAI, ICDE, KDD, ICDM, WEB) and top journals (TKDE, TII, TCC) in the field of AI and Big Data.

    • 연구실구성원: 박사과정 6명 (외국인학생 1명포함), 석박사통합과정: 1명, 석사과정: 5명 (외국인학생 1명포함), 학부생인턴: 3명

    • 주요 프로젝트: 연구재단 중견연구(2025~2030), BK(2020~2027), 연구재단 중점연구소(2019~2028), 전자제조인력양성사업 (2021~2026), 국립중앙의료원(2024~2025), 산업부 한-영 국제공동기술연구개발 (2024~2026), 중기부 시장대응형 (2024~2026)

    • 학생주요실적 (최근 2년)
    - Top conferences: SIGMOD2025, AAAI2025, ICDE2025, NeurIPS2024, BigData2024 2편, ICDM2023
    - Top journals: IEEE TII2025 (top 1.8%), IEEE TKDE2024 (top 1.5%), IEEE TII2024 2편 (top 1.8%)
    - 기타 SCI우수저널: Applied Soft Computing 2024(IF=7.2), Knowledge-Based systems 2024 (IF=7.2), Information Sciences 2023 (IF=8
  • 연구분야 키워드

    • #Anomaly detection and forecasting in time-series
    • #Continual learning
    • #Data pipeline
    • #Data scraping
    • #Data-Driven AI
    • #Edge-Cloud computing
    • #Federated learning
    • #Large language model
    • #Representation learning in graphs
    • #Self-training
  • 졸업생 정보

    • 25년 졸업 - 휴런, NC State University 박사과정
    • 24년 졸업 - 경운대학교 교수, 브레인벤쳐스, 서울로보틱스
    • 23년 졸업 - 현대자동차,
    • 22년 졸업 - 네이버, KT, 현대자동차, 한화시스템, 데이원컴퍼니 (팀장)
    • 21년 졸업 - 삼성 Research, 현대모비스, 네이버 웹툰, 네이버, 비츠로
    • 19년 졸업 - SK Broadband, CrateDB (독일)
  • 연구실 지원 방법

    • 25년 하계 학부생 여름인턴 모집: https://sites.google.com/view/seoultech-bigdata/recruitment

    • 박사후연구원/대학원생 모집: We are looking for post-doc researchers, MS/Ph.D. students, and undergraduate students who are passionate about 1) Data Engineering (ML Ops and Data Ops), 2) AI-focused Data Analysis, and 3) Large-Scale Data Management (Cloud or Distributed). We are targeting global top-level research—top conferences (SIGMOD, NeurIPS, AAAI, ICDE, KDD, ICDM, WEB) and top journals (TKDE, TII, TCC) in the field of AI and Big Data.
  • 자격 조건

    • 컴퓨터공학/산업공학/데이터사이언스 학과 전공자 또는 해당 전공을 공부해보고 싶은 학생
    • 높은 수준의 연구를 경험해보고 싶은 학생
    • 1주일 40시간 이상 연구에 시간 투자할 수 있는 학생
    • 데이터를 다루는 것에 흥미가 있는 학생
    • 성실하고 끈기있는 학생
    • 1개 이상의 자신있는 프로그래밍 언어를 갖춘 학생 (optional)
  • 대우 조건

    • 석박사 등록금 전액지원
    • BK장학금 석사 80만원, 박사 160만원
    • 연구과제 참여에 따른 추가 연구비 지급
    • 국내외 학술대회 경비 지원
    • 국가연구개발프로젝트(연구재단-중견연구, 산자부 한국-영국 공동연구, 중소벤처기업부 등) 및 산학협력프로젝트 (국립의료원, 산업AI 기업, 제조AI 기업 등) 참여기회
    • 국제공동연구기회 - 미국 대학 방문 (8주) 또는 온라인 연구 진행: Georgia Tech (미국, Prof. Ling Liu), Louisiana State University (미국, Prof. Kisung Lee), University of Florida (미국, Prof. Thai), NAIST (미국, Prof. Wakamiya)

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권혁윤 부교수

서울과학기술대학교 산업공학과 ITM전공

https://bigdata.seoultech.ac.kr