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최근 업데이트 날짜: 2026년 10월 15일

  • 연구실 소개

    [HKIMM] Plasma × 2D Semiconductor × AI
    플라즈마로 2D 반도체를 만들고, 깎고, AI로 읽는 연구실입니다.

    김형우 박사/교수 그룹
    - 한국기계연구원 반도체장비연구센터 (선임연구원)
    - 성균관대학교 기계공학과 (학연교수) · UST 나노메카트로닉스과 (조교수)
    - 홈페이지: https://sites.google.com/view/guddn418/home

    ■ 연구 분야
    ① 합성: PECVD 기반 웨이퍼 스케일 2D 반도체(TMDc) 저온 합성·상(相) 제어
    ② 식각·소자: RIE 원자층 단위 식각, 멤리스터·뉴로모픽 소자
    ③ AI 공정 진단: 플라즈마 실시간 진단(OES·QMS·이미지) + 머신러닝 기반 종료점·두께 예측

    ■ 이런 연구실입니다
    - SCI 논문 80편+@ · Adv. Mater., Chem. Mater., ACS AMI 등 표지 논문 다수
    - 특허 34건 · 수상 19회 · 언론보도 100회+
    - 국가 출연연의 반도체 장비·플라즈마 인프라에서 직접 실험하고 데이터를 만듭니다
    - 산업체 과제·공동연구 활발 → 졸업생 진출: 삼성전자, ASM, Lam Research, Applied Materials, 삼성디스플레이
  • 연구분야 키워드

    • #2d materials
    • #뉴로모픽
    • #디지털 트윈
    • #머신러닝
    • #멤리스터
    • #반도체 장비
    • #반도체공정
    • #원자층 식각
    • #플라즈마 공정
    • #플라즈마 진단
  • 졸업생 정보

    [박사 3명]
    - 삼성전자 2명 (메모리사업부, 반도체연구소)
    - ASM 1명 (PEALD팀)

    [석사 3명]
    - Lam Research 1명
    - 한국재료연구원(KIMS) 1명
    - 한국전자기술연구원(KETI) 1명 (석사후 연구원)

    [학부 인턴 2명]
    - 삼성디스플레이 (Etching)
    - Applied Materials Korea (CE)
  • 연구실 지원 방법

    2027년 학부생 인턴 1명 모집
    반도체 공정·플라즈마·AI 데이터 분석에 관심 있는 학생을 환영합니다.

    석사·박사과정은 학연과정(성균관대, 연세대, 한양대, KAIST)으로 진학 가능하며, 학교는 상담 후 결정합니다.
    지원: CV(자유 양식)와 간단한 자기소개를 이메일로 보내 주세요 → guddn418@kimm.re.kr
  • 자격 조건

    1순위는 인성입니다.
    운동을 좋아하고 몸과 마음이 건강한 사람을 가장 선호합니다.
    반도체(소재·소자·공정), 계산과학, 머신러닝 중 하나라도 관심이 있다면 전공은 상관없습니다 :)
  • 대우 조건

    - 인건비: 석사 210만 원/월, 박사 260만 원/월 (인건비 기준 최대 지급)
    - 한국기계연구원 기숙사 제공 가능 (대전 거주자 제외)
    - 국내외 학회 구두발표 적극 지원
    - 산학과제 참여로 산업 현장 경험 (반도체 장비·공정)
    - 국내외 유명 연사 세미나 정기 초청
    - 학생 주저자 SCI 논문 게재 지원 (표지 논문 다수)

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김형우 조교수

한국기계연구원 자율제조연구소

https://sites.google.com/view/guddn418/home

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